JENSEN HUANG: COMPUTE VON NVIDIA IST EIN PRODUKTIVES ASSET
CEO NVIDIA Jensen Huang sagt, dass NVIDIAs Compute fungibel, langlebig und äußerst rentabel ist – mit anderen Worten: Er kann branchenübergreifend für verschiedene KI-Bedürfnisse genutzt werden, hat eine lange wirtschaftliche Lebensdauer und kann vermietet werden, um Einnahmen zu generieren.
Das verändert unsere Sicht auf GPUs.
Üblicherweise gilt Hardware als ein Asset, das abgeschrieben wird.
Doch in der KI-Ökonomie kann eine GPU mit hoher Nachfrage auch nach mehreren Jahren Nutzung weiterhin Revenue generieren.
Beispielsweise wird berichtet, dass die Miete für eine H100, die etwa 3 Jahre alt ist, innerhalb eines Monats um 22% gestiegen ist – auf 3,28 $/Stunde.
🔥 Genau deshalb will NVIDIA Compute wie Infrastruktur behandelt sehen.
Wenn eine GPU:
• Einnahmen generieren kann
• wiederholt vermietet werden kann
• für verschiedene KI-Modelle eingesetzt werden kann
• eine hohe Auslastung hat
• und von institutionellem Kapital finanziert wird
dann beginnt Compute wie ein Rechenzentrum, ein Kraftwerk oder eine produktive Infrastruktur zu wirken – nicht nur wie ein Chip.
NVIDIA hat sogar mit mehreren Finanzriesen zusammengearbeitet, um dabei zu helfen, mehr als 500 Milliarden US-Dollar an Kapital für den Aufbau von KI-Infrastruktur zu mobilisieren.
KI braucht nicht nur Software.
KI braucht Compute.
Und wenn Compute zu einem Asset wird, das Cashflow erzeugen kann, sehen wir möglicherweise gerade die Geburt einer neuen Asset-Klasse im Zeitalter der KI.
#NVIDIA #NVDA #AI #Blockchain #DePIN
$NVDA
CEO NVIDIA Jensen Huang sagt, dass NVIDIAs Compute fungibel, langlebig und äußerst rentabel ist – mit anderen Worten: Er kann branchenübergreifend für verschiedene KI-Bedürfnisse genutzt werden, hat eine lange wirtschaftliche Lebensdauer und kann vermietet werden, um Einnahmen zu generieren.
Das verändert unsere Sicht auf GPUs.
Üblicherweise gilt Hardware als ein Asset, das abgeschrieben wird.
Doch in der KI-Ökonomie kann eine GPU mit hoher Nachfrage auch nach mehreren Jahren Nutzung weiterhin Revenue generieren.
Beispielsweise wird berichtet, dass die Miete für eine H100, die etwa 3 Jahre alt ist, innerhalb eines Monats um 22% gestiegen ist – auf 3,28 $/Stunde.
🔥 Genau deshalb will NVIDIA Compute wie Infrastruktur behandelt sehen.
Wenn eine GPU:
• Einnahmen generieren kann
• wiederholt vermietet werden kann
• für verschiedene KI-Modelle eingesetzt werden kann
• eine hohe Auslastung hat
• und von institutionellem Kapital finanziert wird
dann beginnt Compute wie ein Rechenzentrum, ein Kraftwerk oder eine produktive Infrastruktur zu wirken – nicht nur wie ein Chip.
NVIDIA hat sogar mit mehreren Finanzriesen zusammengearbeitet, um dabei zu helfen, mehr als 500 Milliarden US-Dollar an Kapital für den Aufbau von KI-Infrastruktur zu mobilisieren.
KI braucht nicht nur Software.
KI braucht Compute.
Und wenn Compute zu einem Asset wird, das Cashflow erzeugen kann, sehen wir möglicherweise gerade die Geburt einer neuen Asset-Klasse im Zeitalter der KI.
#NVIDIA #NVDA #AI #Blockchain #DePIN
$NVDA
