Verbrachte den Vormittag damit, den Mainnet-Beta-Launch des Newton Protocols durchzugehen (ging am 23. Juni live) – und eine Einzelheit ließ mich mehr als die Schlagzeilen-Zahlen nicht los.
$NEWT #Newt @NewtonProtocol am ersten Tag mit zwei Datenpartnern ausgeliefert: RedStone und Credora, und der erste Live-Use-Case ist kein Agent, der Trades ausführt, sondern Vaults.
Ein Kurator setzt einen Preis- oder Risiko-Schwellenwert, und sobald die kollateralen Daten von RedStone diese Grenze überschreiten, sperrt oder liquidiert die Policy-Engine von Newton die Position automatisch – und erstellt eine signierte Quittung, die jeder über den Explorer prüfen kann.
Was mich besonders überrascht hat, ist die Reihenfolge der Abläufe. Ich hatte erwartet, dass „Authorization Layer“ bedeutet, neue automatisierte Verhalten-Agents freizuschalten, die im Auftrag von jemandem kaufen, tauschen, neu ausbalancieren.
Stattdessen ist der erste echte Belastungstest defensiv: eine Transaktion stoppen oder eine Position einfrieren, bevor etwas Schlechtes sich festsetzt. Das ist ein anderes Signal für die Nachfrage, als die Marketingaussagen normalerweise nahelegen. Es deutet darauf hin, dass das frühe Interesse nicht einfach nach mehr Automatisierung aussieht, sondern nach Automatisierung, die weiß, wann sie „Nein“ sagen muss.
Ich gestehe, ich bin nicht ganz sicher, ob das eine bewusste Reihenfolgen-Entscheidung ist oder einfach dort, wo die einfachsten Integrationspartner als Erstes gelandet sind. Von außen wirken beide Interpretationen plausibel.
Ich bin aber gespannt, wie hoch das Volumen an Bestätigungen („attestation“) in ein paar Wochen nach dem Launch aussieht – sobald Vault-Kuratoren außerhalb der Gründungspartner anfangen, ihre eigenen Policies zu schreiben. Hätte das schon jemand im Blick?
$NEWT #Newt @NewtonProtocol am ersten Tag mit zwei Datenpartnern ausgeliefert: RedStone und Credora, und der erste Live-Use-Case ist kein Agent, der Trades ausführt, sondern Vaults.
Ein Kurator setzt einen Preis- oder Risiko-Schwellenwert, und sobald die kollateralen Daten von RedStone diese Grenze überschreiten, sperrt oder liquidiert die Policy-Engine von Newton die Position automatisch – und erstellt eine signierte Quittung, die jeder über den Explorer prüfen kann.
Was mich besonders überrascht hat, ist die Reihenfolge der Abläufe. Ich hatte erwartet, dass „Authorization Layer“ bedeutet, neue automatisierte Verhalten-Agents freizuschalten, die im Auftrag von jemandem kaufen, tauschen, neu ausbalancieren.
Stattdessen ist der erste echte Belastungstest defensiv: eine Transaktion stoppen oder eine Position einfrieren, bevor etwas Schlechtes sich festsetzt. Das ist ein anderes Signal für die Nachfrage, als die Marketingaussagen normalerweise nahelegen. Es deutet darauf hin, dass das frühe Interesse nicht einfach nach mehr Automatisierung aussieht, sondern nach Automatisierung, die weiß, wann sie „Nein“ sagen muss.
Ich gestehe, ich bin nicht ganz sicher, ob das eine bewusste Reihenfolgen-Entscheidung ist oder einfach dort, wo die einfachsten Integrationspartner als Erstes gelandet sind. Von außen wirken beide Interpretationen plausibel.
Ich bin aber gespannt, wie hoch das Volumen an Bestätigungen („attestation“) in ein paar Wochen nach dem Launch aussieht – sobald Vault-Kuratoren außerhalb der Gründungspartner anfangen, ihre eigenen Policies zu schreiben. Hätte das schon jemand im Blick?