Goldman Sachs heeft voor het eerst duidelijk bewijs gevonden dat studenten zich minder vaak inschrijven voor studies die veel met AI te maken hebben. Het aantal inschrijvingen voor computerwetenschappen en programmeren is in het academische jaar 2025-2026 met ruim 10% gedaald.
Deze daling maakt deel uit van een bredere herwaardering van hoger onderwijs. Studenten, werkgevers en zelfs business schools bekijken diploma’s nu op basis van hoe bestendig ze zijn tegen automatisering.
Studenten kiezen minder vaak voor AI-gerelateerde opleidingen
Deze daling maakt een einde aan jaren van groeiende instroom bij computerwetenschappen – een verandering die tot het academische jaar 2024-2025 niet zichtbaar was in de cijfers.
Het aantal inschrijvingen bij opleidingen met een laag risico op vervanging door AI groeide juist met gemiddeld 3%. Vooral de gezondheidszorg en techniek trekken meer studenten.
De afname is ook te zien op individuele universiteiten. Zo daalde het aantal bachelorstudenten computerwetenschappen aan de Arizona State University met ongeveer 14% tussen het najaar van 2024 en het najaar van 2025.
Bij Washington University in St. Louis daalde het aandeel studenten met een major in computerwetenschappen met 16% in twee jaar tijd.
In plaats van studenten zelf te vragen naar hun zorgen, keek Goldman Sachs-econoom Pierfrancesco Mei naar het werk dat afgestudeerden daadwerkelijk doen.
Hij koppelde ruim 180 opleidingen aan beroepen via Census-data uit 2022 tot 2024. Daarna gaf hij elk beroep een score voor risico op automatisering.
De hoogste risico’s bestonden bij computerwetenschappen, statistiek en kwantitatieve business studies. De studies farmacie, verpleegkunde en onderwijs werden gezien als het veiligst.
Deze studenten reageren op een arbeidsmarkt waar AI volgens schattingen van Goldman elke maand banen in de VS blijft verminderen. Mei verwacht dat deze verschuiving sneller gaat dan bij eerdere technologische veranderingen.
“Historisch gezien duurde zulke aanpassingen een paar jaar… Maar deze keer lijkt het sneller te gaan, doordat mensen zich meer bewust zijn van de impact van AI,” meldde Fortune, met een verwijzing naar Mei.
De druk is voelbaar van startersbanen tot business schools
De zorgen zijn niet voor niets. Volgens de Federal Reserve Bank van New York was de werkloosheid onder recent afgestudeerden eind 2025 bijna 5,7%. Onderbenutting van diploma’s lag op 42,5%, het hoogste percentage sinds 2020.
Werkgevers automatiseren startersbanen die eerst door afgestudeerden werden ingevuld. AI neemt nu instapfuncties over in de technologie, en alleen al bij Block verdwenen zo’n 4.000 banen door automatisering.
Bill McDermott, CEO van ServiceNow, verkoopt AI-agents die deze automatisering uitvoeren. Hij waarschuwt dat de werkloosheid voor pas afgestudeerden tot boven de 30% kan oplopen doordat AI veel starterswerk overneemt.
De herwaardering heeft ook invloed op het masteronderwijs. Middelgrote scholen verlagen het collegegeld voor MBA-opleidingen tot wel 50%. Zo daalde de prijs van Purdue’s online MBA van $60.000 naar $36.000.
Het aantal aanmeldingen daalt dit jaar met 20% tot 30%. Geen van de scholen die prijzen verlagen behoort echter tot de top 20. Topprogramma’s vragen nog steeds hun prijs, terwijl bij de goedkopere opleidingen vooral technische vaardigheden voorheen populair waren, maar nu makkelijk te vervangen zijn door AI.
Er komt deze zomer ook een nieuw leenplafond van $100.000 voor masterstudenten. De frustraties zijn zichtbaar op de campus, bijvoorbeeld toen Stanford-afgestudeerden wegliepen bij de toespraak van de CEO van Google deze maand.
AI verandert werk, maar laat het niet helemaal verdwijnen
Niet iedereen ziet deze verschuiving als een ontsnapping. Veel economen zeggen juist dat AI vooral bestaande banen verandert in plaats van hele beroepen te laten verdwijnen.
Goldman noemt de cijfers een vorm van aanpassing en merkt op dat jonge medewerkers zich altijd sneller hebben aangepast aan nieuwe technologie dan oudere werknemers.
Ook computerwetenschappen kende al eerder zulke cycli, met een daling na de dotcom-crash en een opleving tot nieuwe records. Volgens het World Economic Forum kan AI tot 2030 zelfs 170 miljoen nieuwe banen opleveren.
Het echte verschil zit misschien eerder in vaardigheden dan in studierichting. CEO Jensen Huang van NVIDIA legde dat uit tijdens het Milken Institute.
“Elke baan wordt geraakt en meteen… Je verliest je baan niet aan AI zelf, maar aan iemand die AI gebruikt,” legde Huang uit.
Of de overstap loont is nog onzeker. Verpleegkundestudies hebben een maximumcapaciteit en technische opleidingen duren vier tot vijf jaar.
Zelfs de zorg blijft niet buiten schot, want AI wordt nu al gebruikt voor roosters, administratie en soms bij diagnoses. Wie deze tools niet wil gebruiken, loopt meer risico op ontslag dan wie dat wel doet.
De studenten die nu een andere richting kiezen, kunnen de arbeidsmarkt veranderen voordat duidelijk wordt of ze de juiste keuze hebben gemaakt.