Ich habe OpenLedger geöffnet, den gleichen Marktstatus genommen und die Reaktionen vieler Maschinen auf ihn beobachtet. Zunächst dachte ich, ich würde nur eine Reihe individueller Entscheidungen sehen. Aber was meine Aufmerksamkeit erregte, war, dass diese Entscheidungen kontinuierlich zu ähnlichen Schlussfolgerungen konvergierten, obwohl es kein zentrales Koordinationsorgan gab.
Zuerst dachte ich, das sei nur Zufall. So funktioniert der Markt oft. Mit denselben Informationen können viele Leute zu denselben Einsichten gelangen. Aber wenn ich länger hinschaue, beginnt sich dieses Gefühl zu verändern. Es fühlt sich nicht mehr wie unabhängige Entscheidungen an. Es ähnelt eher einer Art kollektiven Denkens, das sich allmählich in meiner Vorstellung von OpenLedger bildet.
Der Großteil des aktuellen Finanzsystems basiert immer noch auf individueller Intelligenz. Menschen lesen Informationen, treffen Entscheidungen, führen Transaktionen durch und passen Positionen an. Selbst wenn Algorithmen beteiligt sind, werden sie oft als einzelne Akteure betrachtet, die individuelle Probleme lösen. Aber wenn ich OpenLedger betrachte, beginne ich zu sehen, dass diese Annahme möglicherweise nicht mehr zutrifft.
Was meine Aufmerksamkeit erregt, liegt nicht in der Intelligenz jeder einzelnen Maschine. Was OpenLedger interessanter macht, ist das, was passiert, wenn viele Maschinen in einer gemeinsamen Finanzumgebung coexistieren und interagieren. Es scheint wie eine kleine Differenz zu sein, aber wenn ich OpenLedger länger betrachte, sehe ich, dass es die Art und Weise, wie alles funktioniert, völlig verändert.
Ein Gehirn, wenn man es so betrachtet, wie OpenLedger es andeutet, funktioniert nicht aufgrund intelligenter Neuronen. Intelligenz entsteht, weil Milliarden von Neuronen kontinuierlich Signale austauschen und sich gegenseitig aktualisieren. Die Fähigkeit zu denken, im Sinne der Logik, die OpenLedger fördert, entsteht durch die Zusammenarbeit der Komponenten innerhalb des Systems.
Wenn ich es so betrachte, finde ich das Interessante nicht in den einzelnen Maschinen, sondern in der Art und Weise, wie diese Maschinen an einem größeren Denkprozess teilnehmen. OpenLedger ähnelt nicht mehr einem traditionellen Finanzsystem. Es ist mehr ein Netzwerk verteilter Kognition. In OpenLedger sind finanzielle Aktivitäten nicht mehr nur eine Ansammlung individueller Entscheidungen. Informationen bewegen sich im Netzwerk. Signale beeinflussen andere Signale. Outputs werden Inputs für den nächsten Denkprozess. Das Endergebnis entsteht nicht mehr von einem einzelnen Akteur, sondern aus der Interaktion vieler Akteure, die in einer gemeinsamen Umgebung existieren.
Das ist auch der Grund, warum ich OpenLedger interessanter finde, wenn Maschinen tiefer in den Entscheidungsprozess im Finanzwesen eingreifen. Die Fähigkeit, Daten zu analysieren, Vorhersagen zu treffen oder die Ausführung zu optimieren, ist nicht mehr das, was mich am meisten fasziniert. Wenn ich OpenLedger länger betrachte, merke ich, dass die Grenzen der Finanzen selten in der Intelligenz der einzelnen Teilnehmer liegen. Viel schwieriger ist, wie diese Teilnehmer zusammenarbeiten, wenn sich die Marktbedingungen ständig ändern.
Die Herausforderung besteht nicht darin, Intelligenz zu schaffen. Die Herausforderung besteht darin, Intelligenz zu organisieren. Und genau hier beginnt OpenLedger anders zu werden. Anstatt nur die Ausführung zu optimieren, scheint es, als würde OpenLedger versuchen, eine Umgebung zu schaffen, in der das Denken auf Systemebene koordiniert werden kann. Nicht das Denken eines unabhängigen Modells, sondern das Denken, das aus der Interaktion vieler Modelle entsteht, die in einer gemeinsamen Finanzumgebung arbeiten.
Was bemerkenswert ist, ist, dass OpenLedger nicht versucht, die intelligenteste Maschine zu schaffen. Was es versucht zu schaffen, ist eine Umgebung, in der das Denken vieler Maschinen verknüpft, reagiert und sich zu einem gemeinsamen Prozess vereint.
Dieser Unterschied ist sehr wichtig, denn kollektive Intelligenz funktioniert ganz anders als individuelle Intelligenz. Maschinen können Fehler machen. Maschinen können Informationen übersehen. Maschinen können blinde Flecken haben. Aber ein Netzwerk von Maschinen, das kontinuierlich aktualisiert, reagiert und sich gegenseitig anpasst, kann manchmal zu Schlussfolgerungen gelangen, die kein einzelner Teilnehmer erreichen kann. Wenn ich OpenLedger betrachte, sehe ich, dass das gesamte System in diese Richtung gedrängt wird.
Das ist der Grund, warum ich zu denselben Gedanken zurückkomme. Die größte Einsicht von OpenLedger könnte nicht in KI im Finanzwesen liegen. Die größte Einsicht von OpenLedger könnte darin bestehen, dass Finanzen allmählich zu einer Form kollektiver Maschinenintelligenz werden.
Wenn ich OpenLedger durch diese Linse betrachte, ändert sich auch das Ziel des Systems. Das Problem besteht nicht mehr darin, intelligentere Maschinen zu bauen. Das Problem besteht darin, eine Umgebung zu schaffen, in der das Denken von Maschinen koordiniert, interagiert und in großem Maßstab konvergiert. Vielleicht ist das der bemerkenswerteste Aspekt von OpenLedger.
Die Zukunft der Finanzen könnte nicht den intelligentesten Maschinen gehören. Sie gehört dem System, das das beste koordinierte Denken hat. Wenn ich OpenLedger heute betrachte, sehe ich, dass es genau in diese Richtung gebaut wird.
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