Ich war mir zunächst nicht sicher, was ich von MIRA halten sollte.
Ein weiteres Projekt? Ein weiteres Netzwerk? Ein weiterer Anspruch, wie es „KI verändern“ wird?
Davon habe ich schon viele gesehen.
Aber je mehr ich KI-Tools in realen Situationen verwendete – nicht Demos – desto mehr fiel mir eines auf: Modelle, die selbstbewusst falsche Dinge ohne Verantwortung behaupten. Man bemerkt es nicht sofort. Man bemerkt es später, wenn es wirklich wichtig wird.
Und hier beginnt die Idee von Mira Sinn zu machen.
Sie streben keine größeren Modelle oder auffälligere Benchmarks an. Sie hinterfragen eine grundlegende Annahme: Warum einem einzelnen Modell überhaupt vertrauen?
Zerlege Antworten in überprüfbare Behauptungen. Lass mehrere Systeme einander überprüfen. Schaffe Anreize, damit Genauigkeit nicht optional ist.
Das ist ein anderes Problem als „bessere KI“. Es geht um Vertrauen.
Und Vertrauen ist genau das, was kompliziert wird, sobald KI aufhört, ein Spielzeug zu sein und beginnt, echte Entscheidungen zu treffen.
Bedeutet das, dass Mira die Zukunft des KI-unterstützten Web3 aufbaut?
Nicht garantiert. Umsetzung ist immer noch wichtig. Akzeptanz ist immer noch wichtig. Anreize können bestehen bleiben – bis sie es nicht tun.
Aber die Richtung ist interessant genug, dass ich jetzt genauer hinschaue. Noch nicht ganz überzeugt. Nur neugierig.