Vor zwei Monaten sagte ich, der Bullenzyklus sei vorbei, aber ich lag falsch. #Bitcoin Verkaufsdruck lässt nach, und massive Zuflüsse kommen durch ETFs.

In der Vergangenheit war der Bitcoin-Markt ziemlich einfach. Die Hauptakteure waren alte Wale, Miner und neue Privatanleger, die im Grunde genommen die Tasche untereinander weitergaben. Als die Liquidität der Privatanleger versiegte und alte Wale anfingen, auszuzahlen, war es relativ einfach, den Zyklusgipfel vorherzusagen. Es war wie ein Spiel von Stuhlkreis – jeder versuchte gleichzeitig auszuzahlen, und diejenigen, die es nicht taten, blieben mit ihren Beständen stecken.

Aber jetzt ist der Bitcoin-Markt viel vielfältiger geworden. ETFs, MicroStrategy (MSTR), institutionelle Investoren und sogar Regierungsbehörden ziehen in Betracht, Bitcoin zu kaufen und zu verkaufen. In der Vergangenheit wurden Gewinnmitnahmezyklen ausgelöst, wenn Wale am Gipfel auszahlen, was zu einer Kettenreaktion von Verkäufen und einem Preisverfall führte.

Es fühlt sich jedoch so an, als wäre es an der Zeit, diese Zyklustheorie abzulehnen. Neue Liquiditätsquellen und Volumen werden zunehmend unsicher, was auf einen Übergang hinweist, da der Bitcoin-Markt mit TradFi verschmilzt. Jetzt ist es wichtiger, sich darauf zu konzentrieren, wie viel neue Liquidität von Institutionen und ETFs kommt, anstatt sich um den Verkauf alter Wale zu sorgen, da dieser neue Zufluss selbst starke Verkäufe von Walen übersteigen kann.

Ehrlich gesagt denke ich immer noch, dass der Markt träge ist, während er neue Liquidität aufnimmt. Die meisten Indikatoren hängen an der Grenze. Es fühlt sich im Moment nicht nach einem klaren bullischen oder bärischen Markt an. Natürlich ist die jüngste Preisbewegung extrem bullish, aber ich spreche über den Gewinnmitnahmezyklus.

Nur weil ich falsch lag, bedeutet das nicht, dass On-Chain-Daten nutzlos sind. On-Chain-Analysten können unterschiedliche Meinungen haben, und damals waren viele Analysten, einschließlich @mignoletkr, anderer Meinung als ich. Daten sind nur Daten, und Perspektiven variieren.

Ich entschuldige mich für die falsche Vorhersage. Ich werde mich bemühen, in Zukunft qualitativ hochwertigere Analysen zu liefern. Vielen Dank.