robotics

🧠 Changing the plan, not the model, lifted a robot world model's success from 22% to 85%

Researcher Haddy Alchaer ran 600 experiments on LeWM, a JEPA world model from a team that includes Yann LeCun. As published, it succeeded on 22% of simulated tasks where a robot must push a T-shaped block to a goal 75 steps away. A new subgoal every 25 steps raised that to 80%, and a memory of past demonstrations with a cost on every jump between them reached 85%. On paths the model was trained for, its own predictions scored 78%, and the simulator's real physics scored 77%. No weights were retrained.

⭐ The useful fix was a shorter plan, not a smarter predictor.

#AI #Robotics

🤖 GXO hat gerade bis zu 1.000 humanoide Roboter für seine Lager unter Vertrag genommen

GXO, der weltweit größte auf Kontraktlogistik spezialisierte Anbieter, unterzeichnete am 12. November eine Absichtserklärung mit Apptronik. Ab 2027 werden Apollo-Humanoide in echten Lagerhallen erprobt: beim Kommissionieren für und bei einer Person, beim Bewegen von Kartons und Behältern, beim Verpacken und beim Sortieren. Wenn die Tests die vereinbarten Sicherheits- und Leistungsziele erreichen, wollen beide Seiten innerhalb von vier Jahren weltweit bis zu 1.000 Apollos einsetzen. Der erste Einsatz in Nordamerika ist für Ende 2027 geplant. Bezahlt wird im Rahmen eines Robot-as-a-Service-Modells statt durch einen einmaligen Kauf.

⭐ Ein Lagergigant kauft keine Demo. Die tausend Roboter kommen nur zum Einsatz, wenn Apollo eine echte Schicht besteht.

#AI #Robotics

🚗 Tesla beginnt mit dem Verkauf eines Autos ohne Lenkrad: Bestellungen für den Cybercab ab 29.990 $ möglich

Tesla lädt „ausgewählte Kunden“ ein, den selbstfahrenden Cybercab zur persönlichen Nutzung für 29.990 $ vor Steuern zu bestellen. Dafür ist eine nicht erstattungsfähige Anzahlung von 1.000 $ erforderlich. Der Zweisitzer hat weder Lenkrad noch Pedale und benötigt zum Betrieb ein „Autonomie-Abo“ für 299 $ pro Monat. Er funktioniert nur innerhalb der Robotaxi-Gebiete von Tesla in Texas und Florida. Die ersten Auslieferungen in Austin werden für Dezember 2026 erwartet.

⭐ Musks Robotaxi für „unter 30.000 $“ ist Realität – doch wer ein selbstfahrendes Auto besitzt, muss weiterhin monatlich zahlen und sich an einen Geofence halten.

#AI #Robotik

🤖 OpenAI hat gerade sein Robotikteam aufgelöst, weil ChatGPT-ähnliche Modelle zunehmend selbst Roboter steuern

OpenAI bestätigte gegenüber Fortune, dass das Unternehmen sein eigenständiges Robotikteam aufgelöst und die Forschenden in seine zentralen Forschungs- und Anwendungsteams versetzt hat. Der Grund: Seine allgemeinen Frontier-Modelle, darunter GPT-6 Astra, erwiesen sich als direkt auf Robotern einsetzbar. In einer Nvidia-Studie erreichte ein von Astra angetriebener Agent bei einem simulierten Benchmark für Manipulationsaufgaben 74,8 %, gegenüber 51 % beim besten spezialisierten Robotermodell. OpenAI erklärt, dass es weiterhin plant, 2027 einen eigenen humanoiden Roboter vorzustellen.

⭐ Wenn ein allgemeines KI-Gehirn Roboter steuern kann, stehen Start-ups, die spezielle Robotergehirne entwickeln, vor einer echten Bewährungsprobe.

#AI #Robotik

🚐 Der VW-Bus im Retro-Look kommt als Robotaxi zurück – und May Mobility will 10.000 davon

May Mobility plant, Volkswagens elektrischen ID. Buzz in einen fahrerlosen Fahrdienst-Van umzubauen. Bis 2031 sollen weltweit mehr als 10.000 Fahrzeuge auf Robotaxi-Plattformen unterwegs sein. Die Straßentests in den USA beginnen Anfang 2027, die ersten Serienfahrzeuge sollen 2028 ausgeliefert werden. Der Partner ECARX wird Mays Selbstfahrtechnik in den Van integrieren. Laut May senkt diese Ausstattung die Fahrzeugkosten um mehr als 50 %. In den USA und Japan hat May bereits mehr als 600.000 autonome Fahrten angeboten, unter anderem mit Lyft in Atlanta.

⭐ Günstigere, speziell auf den Einsatzzweck ausgelegte Fahrzeuge sind nötig, damit Robotaxis über wenige Städte hinaus Fuß fassen können – und dieses Flottenziel zählt zu den größten bisher.

#AI #Robotics

🤖 ASUS stellt Gallop vor, seinen ersten humanoiden Roboter, der bereits einen echten Fabrikjob lernt

ASUS hat Gallop vorgestellt, einen zweibeinigen Humanoiden auf Basis der Jetson-Thor-Plattform von Nvidia, der in einem Elektronikwerk der ASUS-Gruppe darauf trainiert wird, Zubehör für Motherboards zu verpacken: 15 Kleinteile, viele davon in dünnen durchsichtigen Beuteln, etwa 20 Sekunden pro Platine. Er lernt hauptsächlich, indem er erfahrenen Beschäftigten zusieht. Ziel ist eine Erfolgsquote von 99,5 % innerhalb dieser 20 Sekunden – derselbe Maßstab wie für Menschen. Eine zweite KI als „Aufsicht“ überprüft jeden Schritt und plant neu, wenn etwas schiefgeht. Als Nächstes kommen eine Version auf Rädern und eine hauseigene Hand mit Tastsensoren. Pilotprojekte mit Kunden sind für 2027 geplant, der Verkaufsstart für die zweite Hälfte des Jahres 2028.

⭐ Einer der größten PC-Hersteller der Welt steigt ins Rennen um humanoide Roboter ein – und beginnt mit einer schwierigen, realen Produktionsaufgabe statt mit einer inszenierten Vorführung.

#AI #Robotik

🤖 SoftBank und Nvidia unterstützen den deutschen Humanoid-Roboterhersteller Agile Robots bei einer Bewertung von 8,5 Milliarden US-Dollar

Das in München ansässige Unternehmen Agile Robots hat eine Series-F-Finanzierungsrunde über 500 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von der SoftBank Group. Auch Nvidia, Hitachi und T.Capital beteiligten sich. Damit beläuft sich die Gesamtfinanzierung auf rund 2 Milliarden US-Dollar. Das Spin-off des DLR entwickelt humanoide und mobile Roboter, Roboterarme und -hände sowie die KI-Modelle, die sie steuern, und gibt an, weltweit mehr als 20.000 Robotersysteme installiert zu haben. Mit dem Geld will das Unternehmen in den US-Markt expandieren und die Produktion ausbauen. Dazu gehört auch die neue Fabrik nahe München, in der jährlich bis zu 10.000 humanoide Roboter mit Beinen und Rädern gebaut werden können.

⭐ Es ist eine der bislang größten Wetten Europas auf „Physical AI“ und ein Zeichen dafür, dass der Wettlauf um humanoide Roboter nicht nur zwischen den USA und China stattfindet.

#AI #Robotik

🇨🇳 Peking will bis 2028 fünf weltweit führende Hersteller humanoider Roboter und eine Produktionskapazität von 200.000 Robotern pro Jahr

Peking hat einen Aktionsplan für verkörperte KI-Roboter für den Zeitraum 2026–2028 veröffentlicht. Ziel ist es, bis 2028 mindestens fünf international führende und zehn landesweit führende Hersteller humanoider Roboter aufzubauen. Die Stadt strebt eine jährliche Produktionskapazität von 200.000 vollständigen Robotern an, außerdem neue Rechencluster für verkörperte KI mit mehr als 50.000 PFLOPS und über 1 Million Stunden Trainingsdaten aus der realen Welt von mindestens 100 Standorten. Die Roboter sollen mindestens 40 % ihres eigenen Gewichts tragen können und zwischen Ausfällen mehr als 2.000 Stunden laufen.

⭐ Chinas Hauptstadt macht aus humanoiden Robotern mehr als bloße Labordemonstrationen und erhebt sie mit konkreten Produktions- und Zuverlässigkeitszielen zur Industriepolitik – die Einsätze im globalen Roboterwettlauf steigen.

#AI #Robotik

🤖 Runway macht Praxis-1 öffentlich zugänglich, ein Robotergehirn, das aus Videos gelernt hat

Das KI-Videounternehmen Runway hat Praxis-1 veröffentlicht, sein „World Action Model“ zur Steuerung von Robotern, mit offenen Gewichten unter Apache 2.0, auch für die kommerzielle Nutzung. Das Modell mit 27 Milliarden Parametern sagt voraus, wie eine Szene als Nächstes aussehen wird und welche Bewegung dorthin führt. Laut Runway liegt es mit einer Erfolgsquote von 46,2 % an der Spitze der RoboLab-120-Bestenliste von Nvidia und damit vor allen Konkurrenten mit offenen Gewichten. Nach der Feinabstimmung mit Googles RT-1-Roboter, den das Modell während des Trainings nie zu Gesicht bekam, erreichte es eine Erfolgsquote von 80 %, verglichen mit 52,4 % bei der ursprünglichen Policy von RT-1.

⭐ Runway argumentiert, dass Webvideos teure Roboterdemonstrationsdaten ersetzen können und offene Gewichte es jedem Roboterhersteller ermöglichen, darauf aufzubauen.

#AI #Robotik

🤖 Joyson liefert einen „Gehirn-Rucksack“, der Unitree-Robotern zusätzliche KI-Rechenleistung an Bord verschafft

Der chinesische Automobilzulieferer Joyson Electronics teilt mit, dass seine Robotiksparte Unitree am 10. November den ersten Hochleistungs-„Gehirn-Rucksack“ geliefert hat. Damit geht die strategische Partnerschaft der beiden Unternehmen in die Produktlieferphase. Das Zusatzmodul umfasst eine Rechenplattform für den Einsatz direkt am Gerät und ein eigenes Energiesystem. Es ist mit den humanoiden, vierbeinigen und radgetriebenen Robotern von Unitree kompatibel. Es soll die Wahrnehmung, Datenerfassung, Entscheidungsfindung und Bewegungssteuerung verbessern, verkörperte KI-Modelle lokal ausführen und die Betriebszeit verlängern. Außerdem planen die beiden Unternehmen eine Zusammenarbeit bei wichtigen Roboterkomponenten und Anwendungsfällen in Fabriken.

⭐ Ein nachrüstbares Rechenmodul könnte es bestehenden Robotern ermöglichen, größere KI-Modelle auszuführen – ohne umfassende Hardware-Überarbeitung.

#AI #Robotics

🏠 Chengdu stellt seinen Konka-Roboter der fünften Generation vor, der sich über mehrere Tage an Haushaltsaufgaben erinnern kann

Das Chengdu Humanoid Robot Innovation Center hat am 11. November den Konka-Roboter (Gongga) der fünften Generation vorgestellt und sein neues verkörpertes KI-System als sein „leistungsstärkstes Gehirn“ bezeichnet. Sein herausragendes Merkmal ist ein raumzeitliches Gedächtnis, das erfasst, wo Gegenstände abgelegt wurden, wann sie bewegt wurden und wie frühere Versuche verliefen. So kann der Roboter Haushaltsaufgaben bewältigen, die sich über mehrere Tage erstrecken. Das Zentrum gibt außerdem an, dass er selbstständig planen, Handlungen simulieren und Fehler beheben kann. Preise oder unabhängige Testergebnisse wurden bislang nicht veröffentlicht.

⭐ Gedächtnis zählt zu den größten Hürden, die Roboter davon abhalten, in unaufgeräumten echten Haushalten zum Einsatz zu kommen. Chinesische Labore arbeiten mit Hochdruck daran, diese Lücke zu schließen.

#AI #Robotik

🤖 Chinas Topstar stellt Star vor, einen 172 cm großen humanoiden Roboter für echte Produktionslinien

Der chinesische Industrieroboterhersteller Topstar stellte bei seiner Veranstaltung TOPS DAY 2026 in Dongguan Star vor, einen ausgewachsenen, zweibeinigen humanoiden Roboter. Er ist 172 cm groß, wiegt 72 kg, kann mit seinen 7-Achs-Armen jeweils 10 kg heben und ist für bestehende Produktionslinien ausgelegt, um Materialien zu handhaben und zu sortieren. Topstar unterzeichnete außerdem mit Kaihang Technology einen Beschaffungsvertrag für humanoide Roboter, gab jedoch weder Preise noch den Zeitplan für die Massenproduktion oder erste Kunden bekannt.

⭐ China treibt den Einsatz humanoider Roboter voran und will sie von Bühnenvorführungen in die Fabriken bringen. Eine staatliche Initiative hat zum Ziel, sie bis Ende 2026 regelmäßig in wichtigen Anwendungsbereichen einzusetzen.

#AI #Robotik

🦾 Path Robotics sammelt 300 Mio. US-Dollar ein, damit KI-Schweißroboter mit Metallverzug umgehen können

Path Robotics hat in einer Series-E-Finanzierungsrunde unter der Führung von Georgian 300 Millionen US-Dollar eingesammelt. Beteiligt waren auch die Venture-Capital-Arme von Yamaha Motor und einem großen südkoreanischen Tech-Unternehmen. Die Bewertung nach der Finanzierungsrunde lag bei 2,45 Milliarden US-Dollar. Das KI-Modell Obsidian nutzt Laser und Kameras am Schweißbrenner, um zu beobachten, wie sich Metallteile unter Hitze verziehen, und die Schweißnaht in Echtzeit anzupassen. Trainiert wurde es teilweise mithilfe von Simulationen aus einem „Schweiß-Weltmodell“. Das Unternehmen setzt es bereits in Schweißzellen und in Rove ein, einem vierbeinigen Roboter für den Schiffbau.

⭐ Fachkundige Schweißer sind rar, und erst KI, die mit unregelmäßigen Werkstücken aus der realen Welt zurechtkommt, macht diese Art von Fabrikarbeit wirklich automatisierbar.

#AI #Robotik

🚗 Nvidia veröffentlicht Alpamayo 2 Edge als Open Source – eine selbstfahrende KI, die nur dann „nachdenkt“, wenn es nötig ist

Nvidia hat Alpamayo 2 Edge veröffentlicht, ein Vision-Language-Action-Modell mit 2 Milliarden Parametern, das Videos von Rundumkameras und Navigationseingaben in Fahrtrajektorien umwandelt. Es ist für den Echtzeitbetrieb auf Nvidias DRIVE AGX Thor-Bordrechner ausgelegt. Schrittweise Schlussfolgerungen gibt es nur in kniffligen Situationen – bei Routinefahrten spart das Rechenleistung. Bei optimierter Ausführung dauert der Weg von den Bildpixeln bis zur Fahrtrajektorie 160–190 ms. Nvidia zufolge steigerte Reinforcement Learning in einer geschlossenen Simulationsschleife die Fahrleistung um 48,9 %. Die Modellgewichte sind auf Hugging Face verfügbar.

⭐ Schlussfolgerungsmodelle so zu verkleinern, dass sie in ein Auto passen, ist ein wichtiger Schritt für Robotaxi- und Fahrerassistenzanbieter, die auf Nvidias Plattform aufbauen.

#AI #Robotics

🤖 Chinas AGIBOT macht LIFE als Open Source verfügbar, damit Roboter zwischen Einsätzen einen „Herzschlag“ und Erinnerungen behalten können

Der chinesische Humanoid-Roboterhersteller AGIBOT hat LIFE veröffentlicht, ein Framework, mit dem Roboter ihre Umgebung weiterhin wahrnehmen, abrufbare Erinnerungen speichern und Fähigkeiten nach Abschluss einer Aufgabe wiederverwenden können. Es kombiniert ein leichtgewichtiges Entscheidungsmodell namens RoboBeats, dessen Gewichte in den Größen 0,8B, 2B und 4B verfügbar sind, mit einem Speicher für „Plastic Memory“ und einer Methode, die gelöste Probleme in Werkzeuge umwandelt. AGIBOT zufolge verarbeitet RoboBeats-2B auf einer einzelnen RTX 5090 ein neues Bild in etwa 75 Millisekunden. Außerdem stieg beim FindingDory-Benchmark die Erfolgsquote durch die Wiederverwendung erlernter Fähigkeiten von 37,5 % auf 65,8 %. Das Paper, der Code und die Gewichte sind öffentlich zugänglich.

⭐ Die meisten Robotersysteme werden zurückgesetzt, wenn ein Einsatz endet. Dieser Ansatz soll Maschinen ermöglichen, Erfahrungen zu sammeln – eher wie ein Kollege als bei einer einmaligen Demo.

#AI #Robotics

🤖 China will für jeden hergestellten Roboter einen lebenslangen „Ausweis“

Chinas Industrieministerium (MIIT) hat einen Regelungsentwurf veröffentlicht, der vorschreibt, dass jeder im Land hergestellte vollständige Roboter – von Industrierobotern bis hin zu Service- und Spezialrobotern – vor Verlassen des Werks einen eindeutigen, dauerhaften und manipulationssicheren ID-Code erhält. Hersteller müssten ihre Produkte einschließlich wichtiger Komponenten und Software auf einer nationalen Plattform registrieren und innerhalb von 20 Arbeitstagen alle verwendeten Codes einreichen. Stellungnahmen aus der Öffentlichkeit sind bis zum 5. Dezember möglich. Ein Startdatum ist im Entwurf noch nicht festgelegt.

⭐ Damit wird ein System ausgeweitet, mit dem bereits mehr als 28.000 humanoide Roboter codiert wurden – auf eine Branche, die monatlich fast 100.000 Industrieroboter herstellt. So erhält Peking einen detaillierten Überblick darüber, wer was baut.

#AI #Robotik

🏠 Meta hat heimlich mit dem chinesischen Unternehmen Fourier einen Haushalts-Humanoiden gebaut

Meta und das in Shanghai ansässige Unternehmen Fourier entwickelten innerhalb von etwa drei Monaten einen humanoiden Prototyp mit dem Codenamen Max, berichtet The Information. Der rund 1,5 Meter große und 48 kg schwere Roboter läuft auf Nvidias Jetson Thor, hat ein Bildschirmgesicht und fünfgliedrige Hände für kleine Gegenstände. Die Arbeit an Max 2 mit verbesserten Händen, einem Projektor und Treppensensoren begann im September. Meta erklärt, das Projekt diene der internen Forschung; es gebe keine Pläne, die Roboter zu verkaufen.

⭐ Meta sieht Humanoide als physischen Körper für seinen KI-Agenten Muse. Dass das Unternehmen auf einen chinesischen Partner setzt, zeigt, wie zentral Chinas Lieferkette für die Robotik geworden ist.

Quellen: Engadget https://www.engadget.com/2303434/meta-reportedly-built-a-humanoid-robot-prototype-that-can-do-household-chores/ | Interesting Engineering https://interestingengineering.com/ai-robotics/meta-develops-humanoid-robot

#AI #Robotik

🚨 ELON MUSKS GROSSE VISION: ROBOTER ODER BANKROTT! 🤖
Nach seinen Erfahrungen mit DOGE hob Elon Musk eine große Herausforderung hervor, vor der die moderne Wirtschaft steht: Regierungen kämpfen mit steigenden Schulden, höheren Zinszahlungen und der Schwierigkeit, die Ausgaben zu kontrollieren.
Aber was, wenn Technologie einen Weg nach vorn bietet?
Musks Vision deutet auf zwei mögliche Zukünfte hin:
🔴 SZENARIO 1: WIRTSCHAFTSKRISE
Wenn die Produktivität nicht schnell genug steigt, könnten Staatsschulden immer schwieriger zu bewältigen sein. Steigende Zinskosten, wirtschaftliche Stagnation und politische Instabilität könnten die Folge sein.
🟢 SZENARIO 2: KI- UND ROBOTIKREVOLUTION
Künstliche Intelligenz und Roboter könnten die Weltwirtschaft verändern:
Höhere Produktivität.
Niedrigere Produktionskosten.
Günstigere Waren und Dienstleistungen.
Schnelleres Wirtschaftswachstum.
Potenziell mehr Wohlstand.
🔥 MEINE MEINUNG:
Die eigentliche Chance besteht nicht nur darin, intelligentere Roboter zu bauen. Es geht darum, eine Wirtschaft zu schaffen, in der Technologie den Alltag verbessert und Wohlstand zugänglicher macht.
Technologischer Überfluss ist jedoch nicht garantiert. Die Vorteile müssen den Menschen zugutekommen, nicht nur großen Unternehmen.
🚀 Der nächste große wirtschaftliche Wettlauf könnte ROBOTER ODER BANKROTT heißen — technologischer Überfluss oder wirtschaftliche Stagnation?
💬 Welche Zukunft haltet ihr für wahrscheinlicher?
#ElonMusk #AI #Robotics #DOGE
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🚀 Im Fokus: Eine Verkaufswelle erfasst Robotik-Aktien!

Der chinesische Aktienmarkt erlebte gleich zu Beginn des Handels am 2.11. einen starken Einbruch im Robotik-Technologiesektor. Viele Branchengrößen stehen unter erheblichem Verkaufsdruck.

*Die Verluste im Überblick:*
📉 Unitree Robotics: mehr als 10 % im Minus
📉 Paslin: mehr als 10 % im Minus
📉 Estun Automation: mehr als 6 % im Minus
📉 Auch andere Werte wie Keilda und Leadshine stürzten gleichzeitig ab.

*Warum ist das wichtig?*
🔹 Die Entwicklung spiegelt die Sorgen der Anleger über das Tempo wider, mit dem Robotiktechnologie in der Praxis kommerzialisiert wird.
🔹 Sie löst einen Dominoeffekt aus und setzt weltweit verwandte KI- und Automatisierungsprojekte unter Druck.
🔹 Sie zeigt eine starke Korrektur nach einer Phase überhöhter Erwartungen an den Robotik-Boom.

Was denkt ihr über die Zukunft der Robotik- und KI-Branche im kommenden Jahr? Ist das eine Gelegenheit zum Einstieg oder ein Zeichen für einen Abschwung?

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#robotics #Technologie. $TRX