الذكاء الاصطناعي التوليدي في الحملات السياسية
في آخر أخبار التكنولوجيا، بدأت مايكروسوفت وجوجل بتدريب الحملات السياسية على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Copilot ودردشة Gemini. منذ أوائل عام 2024، شاركت العشرات من المجموعات السياسية في هذه الجلسات، وتعلمت كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتبسيط المهام مثل كتابة وتحرير رسائل جمع التبرعات والرسائل النصية.
تهدف هذه البرامج التدريبية، التي شملت أكثر من 600 مشارك في الولايات المتحدة وحدها، إلى مساعدة الحملات على توفير الوقت وتقليل التكاليف، تمامًا كما تفعل أي شركة صغيرة.
التخفيف من المخاطر وتعزيز التحقق
ورغم أن هذه الأدوات الذكية تقدم مزايا كبيرة، فإنها تنطوي أيضًا على مخاطر. وقد دمجت مايكروسوفت وجوجل دروسًا حول التحقق من المحتوى ضمن جلسات التدريب الخاصة بهما للحد من انتشار المعلومات المضللة التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي.
تهدف تقنيات مثل "اعتمادات المحتوى" من مايكروسوفت وSynthID من جوجل إلى وضع علامة مائية على المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي، بما يضمن أصالته. وتُعد هذه الإجراءات جزءًا من التزام أوسع من جانب شركات التكنولوجيا الكبرى بمنع أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من المساهمة في اضطراب الانتخابات.
تحديات المعلومات المضللة المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي
على الرغم من هذه الجهود، لا تزال التحديات قائمة. فقد واجهت حملة بايدن مؤخرًا فضيحة تزوير رخيصة تضمنت مقاطع معدلة نشرت معلومات مضللة عن الرئيس بايدن. وتؤكد مثل هذه الحوادث احتمال إساءة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في السياقات السياسية.
بينما تعهّدت شركات التكنولوجيا باتخاذ "احتياطات معقولة" لمنع سوء الاستخدام، فإن أيًا من أساليب التحقق الحالية ليست مضمونة تمامًا. بالإضافة إلى ذلك، واجه كلٌّ من Copilot وGemini صعوبات مع الاستفسارات الأساسية، مثل تحديد الفائز بشكل دقيق في الانتخابات الرئاسية لعام 2020، مما يثير مخاوف بشأن موثوقيتهما.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الانتخابات
قبل ستة أشهر من انتخابات 2024، توفّر شركات التكنولوجيا الكبرى كلًا من الأدوات ووسائل الحماية لحماية الذكاء الاصطناعي في الحملات السياسية. ومع ذلك، قد يتطلب ضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي ومنع انتشار المعلومات المضللة تدخلًا حكوميًا لتوحيد تقنيات التحقق.
وإلى أن يحدث ذلك، تقع المسؤولية على عاتق صناعة الذكاء الاصطناعي لتجنب الأخطاء الجسيمة في إنشاء المحتوى الضار أو اكتشافه.