لعبة ذكاء اصطناعي حققت شعبية كبيرة إلى درجة أنها أدخلت فريق تطويرها في ضائقة مالية.
اللعبة اسمها «علّم أختي الصغيرة القيادة» (Teach My Little Sister How To Drive)، وطوّرها فريق Easy Fox المستقل المكوّن من أربعة أشخاص.
طريقة اللعب مميّزة للغاية.
يجلس اللاعب في مقعد الراكب، بينما تتولى أخته الصغيرة القيادة.
لا يمكنك التحكم بالسيارة مباشرة، بل تقتصر مهمتك على إعطاء أختك التعليمات عبر الميكروفون.
يفهم الذكاء الاصطناعي ما يقوله اللاعب ويتحكم في ردود أختك.
يمكنك، مثلاً، أن تطلب منها الانعطاف يساراً أو تخفيف السرعة، أو أن تنبّهها إلى السيارات أمامها.
لكنها لا تنفّذ التعليمات بالضرورة كما طلبت تماماً.
وهذا أحد جوانب متعة اللعبة.
لكن بعد إطلاق النسخة التجريبية المجانية، قفز عدد اللاعبين إلى أكثر من 20 ضعفاً خلال شهر واحد.
وأعلن فريق التطوير في 7 أكتوبر أن تكلفة خدمات الذكاء الاصطناعي وحدها تتجاوز الآن 1,000 دولار يومياً.
وهذا يعادل أكثر من 30,000 دولار شهرياً، باحتساب 30 يوماً.
والأمر الأكثر إزعاجاً أن نموذج Gemini الذي استخدمه الفريق في البداية صار يتعطل كثيراً بسبب حدود الاستخدام.
ولم يجد الفريق بداً من زيادة الاعتماد على نموذج OpenAI احتياطي، لكنه واجه مشكلات أخرى، مثل افتقار المحادثات إلى السلاسة وبطء الاستجابة والأخطاء في تنفيذ التعليمات.
وقالت Easy Fox إن الفريق المكوّن من أربعة أشخاص تقدّم بطلب قرض من البنك لمواصلة تشغيل النسخة التجريبية المجانية.
وإذا استمرت التكاليف في الارتفاع، فلا يستبعد الفريق إنهاء الفترة التجريبية قبل موعدها.
ومن المتوقع إطلاق النسخة الكاملة في يناير 2027. ويخطط الفريق لاحتساب تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن سعر اللعبة، من دون فرض رسوم إضافية على اللاعبين مقابل الرموز (Tokens).
تعكس هذه الحالة أحد التحديات التجارية التي تواجه الألعاب المصممة أصلاً حول الذكاء الاصطناعي:
في الألعاب التقليدية، تكون التكلفة الحاسوبية الإضافية لكل لاعب جديد قابلة للتحكم نسبياً بعد اكتمال تطوير اللعبة.
أما الألعاب التي تعتمد على نماذج سحابية لتوليد المحتوى فورياً، فقد تستمر تكاليف استدلال الذكاء الاصطناعي فيها بالارتفاع كلما زاد عدد اللاعبين.
المصدر: Easy Fox / Steam
اللعبة اسمها «علّم أختي الصغيرة القيادة» (Teach My Little Sister How To Drive)، وطوّرها فريق Easy Fox المستقل المكوّن من أربعة أشخاص.
طريقة اللعب مميّزة للغاية.
يجلس اللاعب في مقعد الراكب، بينما تتولى أخته الصغيرة القيادة.
لا يمكنك التحكم بالسيارة مباشرة، بل تقتصر مهمتك على إعطاء أختك التعليمات عبر الميكروفون.
يفهم الذكاء الاصطناعي ما يقوله اللاعب ويتحكم في ردود أختك.
يمكنك، مثلاً، أن تطلب منها الانعطاف يساراً أو تخفيف السرعة، أو أن تنبّهها إلى السيارات أمامها.
لكنها لا تنفّذ التعليمات بالضرورة كما طلبت تماماً.
وهذا أحد جوانب متعة اللعبة.
لكن بعد إطلاق النسخة التجريبية المجانية، قفز عدد اللاعبين إلى أكثر من 20 ضعفاً خلال شهر واحد.
وأعلن فريق التطوير في 7 أكتوبر أن تكلفة خدمات الذكاء الاصطناعي وحدها تتجاوز الآن 1,000 دولار يومياً.
وهذا يعادل أكثر من 30,000 دولار شهرياً، باحتساب 30 يوماً.
والأمر الأكثر إزعاجاً أن نموذج Gemini الذي استخدمه الفريق في البداية صار يتعطل كثيراً بسبب حدود الاستخدام.
ولم يجد الفريق بداً من زيادة الاعتماد على نموذج OpenAI احتياطي، لكنه واجه مشكلات أخرى، مثل افتقار المحادثات إلى السلاسة وبطء الاستجابة والأخطاء في تنفيذ التعليمات.
وقالت Easy Fox إن الفريق المكوّن من أربعة أشخاص تقدّم بطلب قرض من البنك لمواصلة تشغيل النسخة التجريبية المجانية.
وإذا استمرت التكاليف في الارتفاع، فلا يستبعد الفريق إنهاء الفترة التجريبية قبل موعدها.
ومن المتوقع إطلاق النسخة الكاملة في يناير 2027. ويخطط الفريق لاحتساب تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن سعر اللعبة، من دون فرض رسوم إضافية على اللاعبين مقابل الرموز (Tokens).
تعكس هذه الحالة أحد التحديات التجارية التي تواجه الألعاب المصممة أصلاً حول الذكاء الاصطناعي:
في الألعاب التقليدية، تكون التكلفة الحاسوبية الإضافية لكل لاعب جديد قابلة للتحكم نسبياً بعد اكتمال تطوير اللعبة.
أما الألعاب التي تعتمد على نماذج سحابية لتوليد المحتوى فورياً، فقد تستمر تكاليف استدلال الذكاء الاصطناعي فيها بالارتفاع كلما زاد عدد اللاعبين.
المصدر: Easy Fox / Steam