أعلنت Volantis على X أنها أنهت جولة تمويل أولية من الفئة A بقيمة 88 مليون دولار. ووفقًا لـ ChainCatcher، قالت الشركة إنها تستخدم نهجًا بصريًا لمعالجة اختناقات ذاكرة الذكاء الاصطناعي، عبر تزويد الشرائح بكميات كبيرة من الذاكرة عالية السرعة، وزيادة عرض نطاق الذاكرة والسعة على شريحة واحدة بمقادير تصل إلى عدة مراتب من حيث الحجم.

وقالت الشركة إن النظام مُصمم لدعم الاستدلال عالي السرعة لنماذج تضم أكثر من 10 تريليون معلمة، مع بلوغ ذروة السرعة لمستخدم واحد حتى 10,000 توكن في الثانية. وأضافت أن حالة الاستخدام الأولى ستتمثل في تسريع عملاء (Agents)، وتقليص مهام البرمجة من ساعات إلى دقائق أو حتى ثوانٍ.

قالت فولانتيس أيضًا إن منهجها البصري يمكن أن يحسّن أنظمة الذاكرة بمقدار عدة مراتب من حيث الحجم عبر الأجيال، بدلًا من الزيادة التقريبية التي تبلغ نحو الضعف سنويًا. وقالت الشركة إن فريقها عمل سابقًا على منتج CoWoS الأول، والـ HBM المبكر، وأول نظام CPO للسيليكون فوتونكس، وأول نظام كبير النطاق تمت صناعته بكميات ضخمة من أجل وحدات VCSEL القابلة للضبط، وأول معالجات تتواصل مباشرةً مع الضوء. وأضافت أنها حققت بالفعل مسافات إرسال داخل تغليف الرقائق تفوق تلك الخاصة بأسلاك موصلة صغيرة مماثلة بأكثر من 10 مرات، وأن منتجها القادم من الجيل التالي تم بالفعل رسمه نهائيًا (taped out)، مع هدف تحقيق رقم قياسي في كثافة الحزمة (bandwidth-density) على المسافة ذات الصلة.