صرّح ترامب بأن حكومة الولايات المتحدة يمكن أن تنظر في اتخاذ حصص في OpenAI وAnthropic وشركات أخرى تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
تسلط هذه التعليقات الضوء على دور حكومي أكبر محتمل في صناعة الذكاء الاصطناعي التي تتطور بسرعة.
تعمل RENDER وIOTA وAKT وPHA وICP في مجالات مختلفة مرتبطة بالحوسبة اللامركزية والبيانات والخصوصية وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي.
قال الرئيس دونالد ترامب إن حكومة الولايات المتحدة قد تتخذ حصصًا في شركة OpenAI وAnthropic وغيرها من شركات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لمقابلة مع مجلة TIME. وقد أثارت هذه التصريحات اهتمامًا متجددًا بكيفية إمكانية مشاركة واشنطن في صناعة الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز التنظيم التقليدي والسياسات العامة.
https://twitter.com/cryptothedoggy/status/2105862839001100798?s=20
جاءت هذه التصريحات عقب اتفاق حكومة الولايات المتحدة مع إنتل، ما أسفر عن حصول الحكومة على حصة في شركة أشباه الموصلات. وأشار ترامب إلى أن مثل هذه الخطة يمكن اعتمادها أيضًا بالنسبة لشركات ذكاء اصطناعي كبيرة. ولدى هذا التطور القدرة على تعزيز الاهتمام بسوق البنية التحتية الأوسع للذكاء الاصطناعي.
تحتاج النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي إلى قدرات حوسبة كبيرة وبنية تحتية للبيانات وحلول للخصوصية وشبكات تدعم التطبيقات الآلية. توجد العديد من المجالات التي تعمل فيها مشاريع تقنية لامركزية، لكنّها ليست مرتبطة بشركات مثل OpenAI وAnthropic.
تتضمن خمس مشاريع عملات رقمية تتموضع حول أجزاء مختلفة من المشهد التكنولوجي هذه: RENDER وIOTA وAkash Network وPhala وInternet Computer. يختلف ارتباطها بالذكاء الاصطناعي، ما يعني أنه لا ينبغي اعتبار شبكاتها مستفيدًا مباشرًا من أي استثمار حكومي محتمل في شركات ذكاء اصطناعي خاصة. بدلًا من ذلك، تمثل هذه المشاريع أساليب مختلفة للحوسبة وتبادل البيانات والخصوصية والتطبيقات اللامركزية.
Render (RENDER) يستهدف طلب وحدات GPU الموزعة
يركّز Render على الحوسبة الرسومية الموزعة على وحدات معالجة رسومية (GPU)، بما يسمح بربط السعة الرسومية غير المستخدمة مع المستخدمين الذين يحتاجون إلى موارد إضافية. أصبحت طلبات وحدات GPU جزءًا مهمًا من تطوير الذكاء الاصطناعي، ما يجعل الحوسبة اللامركزية أحد المجالات التي تُراقَب إلى جانب التوسع في نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
IOTA (IOTA) تركز على البيانات والأنظمة المتصلة
ركزت IOTA على نقل البيانات والأجهزة المتصلة والتفاعلات بين الآلات (M2M). ستكون تقنيتها أكثر ملاءمة للجزء الخاص بالبيانات والاتصال في الاقتصاد اللامركزي، حيث يمكن للأنظمة الآلية بشكل متزايد أن تتفاعل مع البنية التحتية الرقمية والفيزيائية.
شبكة Akash (AKT) تبني سوقًا سحابية لامركزية
شبكة Akash هي سوق لموارد الحوسبة يقدمها مزودون مستقلون. كما أنها تتضمن وصولًا إلى وحدات GPU، ما يعرض المشروع للطلب الأوسع على خدمات السحابة والحوسبة اللامركزية. يتم استخدام AKT داخل الشبكة لمهام مثل الحيازة (staking) والحوكمة، وربط الرمز بتشغيل سوقها اللامركزي.
Phala (PHA) يُدخل الخصوصية إلى الحوسبة
مهمة شبكة Phala هي بناء بنية تحتية والحوسبة السرّية. تظهر هذه القدرات عند التعامل مع أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها معالجة بيانات حساسة، خصوصًا في الصناعات التي تكون فيها أمن البيانات شرطًا أساسيًا.
الكمبيوترالإنترنتي (ICP) يوسّع بنية تطبيقات لامركزية
الكمبيوترالإنترنتي هو منصة لتطبيقات وخدمات لامركزية. كما خاضت في تطبيقات للذكاء الاصطناعي، مثل البرامج الذاتية (التي تعمل دون تدخل) ووكلاء الذكاء الاصطناعي. وقد تكون مركبات التركيز الرئيسية هي مطوري الذكاء الاصطناعي المركزي والبنية التحتية التي تدعم القطاع، مع قيام الحكومات والشركات التكنولوجية الرئيسية بتكثيف نشاطها في مجال الذكاء الاصطناعي. تُعدّ الحوسبة اللامركزية وشبكات الخصوصية والبيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي جميعها مجالات يجب مراقبتها لأسواق العملات المشفرة، إلى جانب ما يحدث في واشنطن.