أكبر تحدٍّ يواجه الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل ليس الذكاء.

إنها الصلاحية.

تركّز معظم المحادثات حول الذكاء الاصطناعي على جعل النماذج أكثر ذكاءً أو أسرع أو أرخص. لكن إذا كان الذكاء الاصطناعي سيتولى تنفيذ المعاملات، وإدارة المحافظ، أو نقل رأس المال دون موافقة بشرية مستمرة، فإن الذكاء وحده لن يكون كافيًا.

لا يحتاج الناس فقط إلى ذكاء اصطناعي قادر.

إنهم يحتاجون إلى ذكاء اصطناعي يمكنهم تفويضه بثقة.

لهذا السبب لفتتني @NewtonProtocol الأنظار.

بدلًا من أن تسأل: "كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل المزيد؟" يبدو أنه يطرح سؤالًا مختلفًا:

"كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل دون أن يتطلب ثقة عمياء؟"

قد يثبت أن هذا التحول في طريقة التفكير أكثر أهمية مما يدركه كثيرون.

لمعقودات من الزمن، بُنيت التكنولوجيا المالية حول افتراض بسيط: البشر هم من يتخذون القرار الأخير، والبرمجيات تساعد فقط.

يغيّر الذكاء الاصطناعي هذه العلاقة.

بدلًا من مجرد التوصية بالإجراءات، يمكنه تنفيذها.

هذا يخلق مشكلة ثقة جديدة تمامًا.

إذا كان بإمكان وكيل ذكاء اصطناعي التفاعل مع المحافظ، وإعادة موازنة الأصول، أو تنفيذ استراتيجيات مالية معقدة، فإن المستخدمين يحتاجون إلى أكثر من النوايا الحسنة أو أداء نماذج مُبهِر. إنهم بحاجة إلى حدود واضحة، وتنفيذ يمكن التحقق منه، وثقة بأن النظام لا يمكنه تجاوز السلطة التي منحوها إياه.

من وجهة نظري، هذه هي الفرصة التي يضع بروتوكول نيوتن نفسه في موقع الاستفادة منها.

ليست بلوكتشين أخرى.

ليست تطبيقًا آخر من تطبيقات التمويل اللامركزي.

لكن طبقة ثقة للأنظمة المالية المُستقلة.

تشير الخبرة إلى أن البنية التحتية نادرًا ما تحصل على الاهتمام الذي تستحقه أثناء بنائها.

احتفل عدد قليل بحوسبة السحاب قبل أن تصبح ضرورية. ولا يفكر معظم المستخدمين أيضًا في بروتوكولات الإنترنت أو شبكات الدفع. لقد أصبحت هذه التقنيات قيّمة لأنها، بهدوء، جعلت كل شيء آخر ممكنًا.

أقوى البنى التحتية غالبًا ما تختفي في الخلفية.

ربما ستمضي بنية ذكاء اصطناعي على المسار نفسه.

إذا تفاعل المستخدمون في النهاية مع وكلاء تمويل مستقل يوميًا، فقد لا يسألوا أبدًا عن البروتوكول الذي يؤمّن تلك التفاعلات.

سيكتفون بتوقع أن تكون تلك الأنظمة آمنة.

بالطبع، بناء بنية تحتية مهمة لا يعني الأمر نفسه تحقيق تبنّي واسع.

لا تنجح التقنية لأنها متفوقة تقنيًا.

ينجح عندما يزيل قدرًا كافيًا من الاحتكاك يجعل الناس يغيّرون سلوكهم عن طيب خاطر.

هذا هو الاختبار الحقيقي.

يمتلك مستخدمو اليوم بالفعل منصات تبادل، وروبوتات تداول، وأدوات محافظ، ومنصات استثمار آلية يشعرون أنها "كافية".

أثبت التاريخ أن عبارة "كافٍ" هي أحد أصعب منافسين الابتكار.

استبدال العادات المألوفة يتطلب أكثر من مجرد تقنية أفضل.

يحتاج الأمر إلى سبب يفهمه الناس فورًا.

قد يكون التوقيت في النهاية مهمًا بقدر أهمية التنفيذ.

إذا أصبح ذكاء اصطناعي مُستقل جزءًا طبيعيًا من الحياة المالية، فقد ينمو الطلب على الأتمتة القابلة للتحقق بشكل تلقائي.

إذا استغرق ذلك الانتقال وقتًا أطول مما كان متوقعًا، فقد تقضي مشاريع البنية التحتية سنوات وهي تنتظر أن يلحق السوق بالركب.

أن تكون مبكرًا غالبًا يبدو مطابقًا لأنك كنت مخطئًا—حتى يأتي الوقت فجأة ويثبت العكس.

فكرة أخرى تستحق النظر هي أن اللامركزية لا تُلغي الثقة.

إنها تحوِّله.

بدلًا من الثقة بشركة خلف أبواب مغلقة، يثق المستخدمون بقواعد شفافة، وتحقق مفتوح، وبراهين تشفيرية، وحوافز اقتصادية مشتركة.

لا توجد ثقة مثالية.

لكن الثقة الشفافة غالبًا ما تكون أقوى من الثقة غير المرئية.

قد تصبح تلك الفروقات أكثر أهمية مع تزايد المسؤولية المالية التي يتحملها الذكاء الاصطناعي.

وأعتقد أيضًا أن أوائل المستخدمين الرئيسيين لهذه التقنية قد لا يكونون مستثمري التجزئة.

لدى المؤسسات أولويات مختلفة.

بالنسبة لهم، ليست قابلية التدقيق، والمساءلة، والأتمتة المُتحكَّم فيها ميزات اختيارية—بل هي متطلبات عمل.

إذا نما التمويل المُستقل من تبنّي المؤسسات قبل الوصول إلى المستهلكين، فلن يكون ذلك مفاجئًا إطلاقًا.

في النهاية، لن يُحكم على بروتوكول نيوتن بناءً على مدى تطور التشفير لديه.

سيُحكم على الأمر بما إذا كان يجعل التمويل المُستقل يبدو آمنًا بما يكفي لدرجة أن الناس يتوقفون عن التشكيك فيه.

هذه هي مفارقة البنية التحتية.

أكبر نجاح له هو أن يصبح غير مرئي.

عندما يتوقف المستخدمون عن التفكير في كيفية نشوء الثقة، ويكتفون بافتراض أنها موجودة، فإن التقنية تكون قد أدت عملها.

ربما لهذا يتجه نيوتن.

ليس باتجاه أن يصبح المشروع الأصرخ في عالم الكريبتو—

بل باتجاه أن تصبح واحدة من الأسس الهادئة التي لا يمكن لتمويل ذكاء اصطناعي مستقبلي أن يعمل بدونها ببساطة.

إذا جاء ذلك المستقبل، فلن يكون الابتكار الحقيقي في تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية التفكير.

سيقوم بتعليم الناس كيفية الوثوق بما يُسمح للذكاء الاصطناعي أن يفعله.

\u003cm-8/\u003e\u003ct-9/\u003e\u003cc-10/\u003e