لا زلت أشعر بعدم الارتياح قليلاً بشأن مدى حدوث الذكاء الاصطناعي الآن وراء طبقات معظم الناس لا يرونها أبداً.
ليس النماذج نفسها. البنية التحتية التي تحتها.
ربما يأتي ذلك من قضاء سنوات عديدة في عالم الكريبتو، حيث كان لدى الناس ميل للانشغال بالأشياء التي لم يرغب أحد آخر في التحدث عنها. التحقق. الملكية. افتراضات الثقة. في ذلك الوقت، شعرت الكثير من تلك النقاشات بأنها بعيدة عن الواقع.
في الآونة الأخيرة، يبدو أنها ذات صلة مرة أخرى.
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي مفيدًا للغاية. معظم الناس يقبلون بذلك. ما هو أقل وضوحًا هو مقدار اعتماد تلك الفائدة على أنظمة لا يمكننا حقًا فحصها. نحصل على مخرجات، ملخصات، توصيات، قرارات. نادرًا ما نعرف من قام بتشغيل النموذج، أو أين حدثت العمليات الحسابية، أو ما إذا كان يمكن التحقق من النتيجة بشكل مستقل إذا كان لدى أي شخص اهتمام بالتحقق.
الثقة ضمنية.
والثقة الضمنية تميل إلى أن تظل قائمة تمامًا حتى تتوقف الظروف عن كونها مثالية.
هذا جزئيًا سبب اهتمامي بـ OpenGradient ($OPG ). ليس لأنني أعتقد أن البنية التحتية اللامركزية هي إصلاح مضمون. التاريخ يجعلني متشككًا في الإصلاحات المضمونة. ولكن لأن يبدو أنها تركز على الاستضافة، والاستدلال، والتحقق—الأجزاء من الهيكل التي تختفي عادةً حتى تصبح المساءلة موضوعًا.
لا زلت أسمع الناس يتحدثون عن نماذج أكثر ذكاءً.
ربما لا يزال هذا هو التحدي المركزي.
ربما لا يكون كذلك.
كلما فكرت في الأمر، كلما تساءلت عما إذا كانت المشكلة الأصعب المقبلة هي معرفة من يُسمح له بالتحقق من الذكاء الاصطناعي بمجرد أن يصبح متجذرًا في الحياة اليومية لدرجة أن لا أحد يكلف نفسه عناء النظر تحت الغطاء.
تبدو هذه التوترات غير محلولة بالنسبة لي. ومن المحتمل أن تبقى كذلك لفترة أطول.#opg $OPG @OpenGradient
ليس النماذج نفسها. البنية التحتية التي تحتها.
ربما يأتي ذلك من قضاء سنوات عديدة في عالم الكريبتو، حيث كان لدى الناس ميل للانشغال بالأشياء التي لم يرغب أحد آخر في التحدث عنها. التحقق. الملكية. افتراضات الثقة. في ذلك الوقت، شعرت الكثير من تلك النقاشات بأنها بعيدة عن الواقع.
في الآونة الأخيرة، يبدو أنها ذات صلة مرة أخرى.
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي مفيدًا للغاية. معظم الناس يقبلون بذلك. ما هو أقل وضوحًا هو مقدار اعتماد تلك الفائدة على أنظمة لا يمكننا حقًا فحصها. نحصل على مخرجات، ملخصات، توصيات، قرارات. نادرًا ما نعرف من قام بتشغيل النموذج، أو أين حدثت العمليات الحسابية، أو ما إذا كان يمكن التحقق من النتيجة بشكل مستقل إذا كان لدى أي شخص اهتمام بالتحقق.
الثقة ضمنية.
والثقة الضمنية تميل إلى أن تظل قائمة تمامًا حتى تتوقف الظروف عن كونها مثالية.
هذا جزئيًا سبب اهتمامي بـ OpenGradient ($OPG ). ليس لأنني أعتقد أن البنية التحتية اللامركزية هي إصلاح مضمون. التاريخ يجعلني متشككًا في الإصلاحات المضمونة. ولكن لأن يبدو أنها تركز على الاستضافة، والاستدلال، والتحقق—الأجزاء من الهيكل التي تختفي عادةً حتى تصبح المساءلة موضوعًا.
لا زلت أسمع الناس يتحدثون عن نماذج أكثر ذكاءً.
ربما لا يزال هذا هو التحدي المركزي.
ربما لا يكون كذلك.
كلما فكرت في الأمر، كلما تساءلت عما إذا كانت المشكلة الأصعب المقبلة هي معرفة من يُسمح له بالتحقق من الذكاء الاصطناعي بمجرد أن يصبح متجذرًا في الحياة اليومية لدرجة أن لا أحد يكلف نفسه عناء النظر تحت الغطاء.
تبدو هذه التوترات غير محلولة بالنسبة لي. ومن المحتمل أن تبقى كذلك لفترة أطول.#opg $OPG @OpenGradient
