من البروتوكول إلى الممارسة - كيف تستمد كوداتا المعرفة على نطاق واسع.
إن بناء الذكاء الاصطناعي على المعرفة المستمدة من الجمهور ليس كافيًا - يجب أن يكون قابلًا للإثبات وموثوقًا.
لهذا السبب تقوم كوداتا بتنفيذ مسارين متميزين داخل بروتوكول جمع البيانات الخاص بها:
– مسار الرأي: تعليقات سريعة قائمة على الحدس من المجتمع. هذا يجلب النطاق والتنوع والسرعة.
– مسار الحقائق الأساسية: تحقق مدعوم بالأدلة من قبل مختصين في الذكاء الاصطناعي ومحققين بشريين - مما يحول الرأي إلى دليل.
كل مساهمة مرتبطة بالتزام على السلسلة مع حمولات مشفرة في تخزين هجين. وهذا يضمن النسبة، وقابلية التدقيق، والثقة القابلة للتحقق في كل خطوة.
النتيجة: نظام مدفوع من قبل المجتمع حيث تنتقل المعرفة من الادعاء → الدليل → تدريب الذكاء الاصطناعي - شفاف، ومسؤول، ومتوافق مع رقابة البشر.
هكذا تقوم كوداتا بتحويل بيانات المجتمع إلى طبقة أساسية للذكاء الاصطناعي الموثوق.
إن بناء الذكاء الاصطناعي على المعرفة المستمدة من الجمهور ليس كافيًا - يجب أن يكون قابلًا للإثبات وموثوقًا.
لهذا السبب تقوم كوداتا بتنفيذ مسارين متميزين داخل بروتوكول جمع البيانات الخاص بها:
– مسار الرأي: تعليقات سريعة قائمة على الحدس من المجتمع. هذا يجلب النطاق والتنوع والسرعة.
– مسار الحقائق الأساسية: تحقق مدعوم بالأدلة من قبل مختصين في الذكاء الاصطناعي ومحققين بشريين - مما يحول الرأي إلى دليل.
كل مساهمة مرتبطة بالتزام على السلسلة مع حمولات مشفرة في تخزين هجين. وهذا يضمن النسبة، وقابلية التدقيق، والثقة القابلة للتحقق في كل خطوة.
النتيجة: نظام مدفوع من قبل المجتمع حيث تنتقل المعرفة من الادعاء → الدليل → تدريب الذكاء الاصطناعي - شفاف، ومسؤول، ومتوافق مع رقابة البشر.
هكذا تقوم كوداتا بتحويل بيانات المجتمع إلى طبقة أساسية للذكاء الاصطناعي الموثوق.
