ماذا يحدث عندما تصبح البيانات أصلاً قابلاً للتداول في الذكاء الاصطناعي
كنت أفكر في هذا كثيرًا مؤخرًا بينما أشاهد الذكاء الاصطناعي يصبح جزءًا من المزيد من المنتجات اليومية.
على مدار سنوات، كانت البيانات تبدو غير مرئية. كان الناس ينتجونها باستمرار من خلال الأفعال والعادات والتفاعلات، ولكن في معظم الأحيان كانت تختفي في أنظمة لم يفكر فيها الكثير من الناس.
الآن يبدو أن هناك شيئًا يتغير.
كنت أقرأ مناقشات حول
@OpenLedger ووجدت نفسي أتساءل عما يحدث عندما تُعامل البيانات بشكل أقل كمنتج ثانوي وأكثر كأصل له مكانه في الاقتصاد.
ليس بطريقة درامية.
فقط من حيث أن البيانات تبدأ في الحصول على دور مرئي بدلاً من أن تظل مخفية في الخلفية.
ما لفت انتباهي هو كم مرة تعود المحادثات حول
$OPEN إلى فكرة المساهمة. لا تظهر نماذج الذكاء الاصطناعي من العدم. إنها تتعلم من المعلومات، والمعلومات تأتي من مكان ما.
تلك الفكرة البسيطة ظلت معي.
عندما تصبح البيانات قابلة للتداول، تنتقل المناقشة. تصبح أقل حول من يمتلك أكبر نموذج وأكثر حول كيفية تحرك القيمة بين المشاركين. هذه واحدة من الأسباب التي تجعل
#OpenLedger تجربة مثيرة للمشاهدة.
ربما يكون الأمر مجرد رأيي، لكنني أعتقد أن الناس بدأوا يولون اهتمامًا أكبر لمصدر معرفة الذكاء الاصطناعي. المصدر يصبح أكثر أهمية عندما يمكن التعرف عليه.
لاحظت أن العديد من المشاريع تركز على المخرجات، بينما
#openledger غالبًا ما تجعلني أفكر في المدخلات بدلاً من ذلك. المعلومات، المساهمون، والطريق الذي تسلكه البيانات قبل أن تصبح مفيدة.
لا تزال هناك الكثير من الأسئلة التي لم تُجاب، بالطبع.
لكن فكرة أن البيانات يمكن أن تمتلك سيولة وقيمة قابلة للتتبع تغير كيف أنظر إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي. إنها تقدم محادثة مختلفة، واحدة تبدو أكثر ارتباطًا بالناس من التكنولوجيا وحدها.
عندما أرى مناقشات حول
#open ، لا أفكر على الفور في الخوارزميات. أفكر في المشاركة، وما إذا كانت الشبكات المستقبلية للذكاء الاصطناعي ستعترف بالمساهمات بشكل أوضح مما تفعله أنظمة اليوم.
لسبب ما، تظل تلك الإمكانية في ذهني.
#GrowWithSAC