Al

1️⃣ TAO (Bittensor) 🤖
شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية تكافئك على تدريب النماذج.

2️⃣ RNDR (Render) 🎨⚡
قوة GPU لرسومات وأفلام… أسرع وأرخص بالذكاء الاصطناعي.

3️⃣ AGIX (SingularityNET) 🧠🤝
سوق مفتوح لخدمات الـ AI بين المطورين والمستخدمين.

4️⃣ OCEAN (Ocean Protocol) 🌊🔓
منصة بيانات آمنة لتغذية وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

5️⃣ ICP (Internet Computer) ☁️🤖
بناء تطبيقات AI مباشرة على الشبكة بلا سيرفرات

6️⃣ GRT$ (The Graph) 🔍⏱
“Google” البلوكشين… يوفر بيانات حية لتغذية AI.

7️⃣ AKT (Akash Network) ☁️💡
سحابة لامركزية لمشاريع AI أرخص وأسرع من التقليدية.
---
✨ تابعنا 🚀 عشان توصلك أقوى فرص الكريبتو، ولا تنسى تدعمنا بلايك 👍
$AKT
$GRT
$ICP

وفقًا لموقع كوينتيليغراف، أشار الدكتور ماني أحمد، مؤسس كوفر دروب وأوبن أورجينز، إلى إمكانيات الرسائل المضللة الجماعية لحماية هويات المبلغين عن المخالفات. كوفر دروب، أداة مصممة لحماية المبلغين عن المخالفات، وأوبن أورجينز، شركة بلوكتشين تضمن أصالة البيانات، يعملان معًا لتسهيل الاتصالات الآمنة. أوضح الدكتور أحمد أن كوفر دروب يعمل عن طريق توليد حجم كبير من الرسائل المشفرة المضللة بين منصات الأخبار وقرائها. هذه الاستراتيجية تخلق بيئة حيث يبدو أن كل قارئ هو مبلغ عن المخالفات، مما يخفي بشكل فعال هويات المبلغين الفعليين وسط ضجيج رقمي. وأكد على التحديات التي يواجهها المبلغون عن المخالفات في العصر الرقمي، حيث يمكن حتى للاتصالات المشفرة أن تكشفهم بسبب وصولهم الفريد إلى المعلومات الحساسة. إن مجرد فعل التواصل مع الصحفيين يمكن أن يجعلهم معروفين، بغض النظر عن محتوى الرسالة.
عبّر الدكتور أحمد عن مخاوفه بشأن القدرات المتزايدة للذكاء الاصطناعي وتقنيات مراقبة البيانات، التي تشكل تهديدات متزايدة للخصوصية والسرية. وأكد على ضرورة تعزيز الدفاعات ضد الدولة المتزايدة في المراقبة. إن جمع البيانات الجماعي المستمر من قبل الحكومات ووكالات الاستخبارات، على الرغم من كونه غير فعال تاريخياً، أصبح أكثر فعالية مع تقدم الذكاء الاصطناعي. وأشار الدكتور أحمد إلى أن الذكاء الاصطناعي يلغي الحاجة إلى فرق كبيرة من المحللين، حيث يمكنه معالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة لإنشاء ملفات تعريف مفصلة عن الأفراد. هذا التطور يزيد بشكل كبير من مستوى التهديد، مما يتطلب تدابير دفاعية متقدمة بشكل متساوٍ. يسمح ظهور الذكاء الاصطناعي الوكالي بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لمراقبة بيانات الأفراد بشكل شامل وبتكلفة فعالة، مما يزيد من حدة مخاوف الخصوصية. وشدد الدكتور أحمد على ضرورة تعزيز تدابير الحماية لمواجهة هذه التهديدات المتطورة.#TradingCommunity #TrendingTopic #BTC走势分析 #al

كيف جعلت رسوم ترامب من الذكاء الاصطناعي شريان حياة للأعمالأدت السياسات التجارية العدوانية التي انتهجها دونالد ترامب إلى زيادة تكاليف استيراد السلع وتعقيد قواعد التجارة، مما جعلها غير قابلة للتنبؤ.
لم يكن أمام الشركات في جميع أنحاء العالم خيار سوى تغيير طريقة إدارتها لسلاسل التوريد، وتخطيط التسعير، واختيار الشركاء العالميين بسرعة.
كان على الشركات التي تعتمد على المصانع في الخارج أن تمرر التكاليف الجديدة إلى العملاء، أو تبحث عن موردين جدد في بلدان أخرى، أو أن تجد طريقة للتعامل مع نظام تعريفة مربك ومتغير باستمرار، مما جعل كل شحنة أكثر تكلفة ويصعب تتبعها.
أدركت العديد من الشركات أن أنظمتها القديمة لم تكن سريعة أو ذكية بما يكفي للتعامل مع كل التغييرات لأن قوانين التعريفة الجمركية يمكن أن تتغير الآن بين عشية وضحاها وتعرض عملياتها لمخاطر لا يمكنها التنبؤ بها.
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي بمثابة شريان حياة للشركات لفهم سلاسل التوريد الخاصة بها، وتقليل تعرضها للتعريفات الجمركية، وإيجاد طرق جديدة لخفض التكاليف.
بدأ ترامب معركة تجارية، ولجأت الشركات إلى الذكاء الاصطناعيفرضت إدارة دونالد ترامب تعريفات جمركية جعلت التجارة العالمية أكثر توتراً ولا يمكن التنبؤ بها بالنسبة للشركات التي قضت عقوداً من الزمن في بناء سلاسل التوريد الدولية.
وأثرت الرسوم الجمركية التي فرضها ترامب على المركبات الكهربائية والبطاريات، في حين استهدفت رسوم أخرى المواد الخام والآلات والإلكترونيات الاستهلاكية والسلع البسيطة مثل المنسوجات والأثاث.
نظرًا لأن نظام الجمارك الأمريكي يحتوي على أكثر من 20000 فئة من المنتجات، فقد تواجه كل منها معدلًا أو قاعدة مختلفة اعتمادًا على بلد المنشأ وحالة التجارة.أجبر هذا الغموض الشركات على العودة وتحليل آلاف الفئات من المنتجات، وتتبع رموز جدول التعريفة الجمركية المنسقة الطويلة، ومعرفة أجزاء مخزونها التي تأثرت الآن.
احتاجت الشركات سريعًا إلى أدوات أكثر ذكاءً لقراءة جداول التعريفات الجمركية، وتتبع رموز المنتجات، وتحليل التكاليف، والتفاعل الفوري مع تحديثات الجمارك.
لذا، لجأت إلى الذكاء الاصطناعي للصمود في عصر جديد من التعريفات الجمركية السريعة والعميقة وغير المتوقعة.
لجأت الشركات إلى الذكاء الاصطناعي لمواكبة التعريفات الجمركيةاكتشفت الشركات أن الذكاء الاصطناعي قادر على قراءة كميات هائلة من المستندات المعقدة، وربط النقاط عبر الأقسام، والرد بشكل أسرع من الفرق البشرية.
أنشأت Salesforce وكيل ذكاء اصطناعي قويًا يمكنه مسح الولايات المتحدة وفهمها على الفور.
جدول تعريفة موحد (4400 صفحة) للشركات لتحديد كل فئة منتج ممكنة والرسوم المرتبطة بها.
استخدمت شركة كيناكسيس الذكاء الاصطناعي لتمكين الشركات من إجراء محاكاة مباشرة لسلسلة التوريد، تُظهر ما سيحدث إذا غيّرت جزءًا من عملياتها
بهذه الطريقة، ستعرف الشركات كيفية الحفاظ على استمرارية الإنتاج مع خفض التكاليف وتجنب فرض تعريفات جمركية جديدة.دمجت ويبرو التعلم الآلي التقليدي مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديدة لتحليل مسارات التجارة العالمية، ومواقع الموردين، ومسارات الشحن، وتكاليف التعريفات الجمركية بسرعة. ثم يُوصي النظام بكيفية إعادة توجيه الشحنات، أو التحول إلى موردين أرخص، أو تعديل استراتيجيات التوريد، بما يضمن للشركات الحفاظ على مرونتها وقدرتها التنافسية حتى مع تغير القواعد باستمرار.
تولّت أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه مهامًا كانت ضخمة وسريعة ومعقدة للغاية بحيث لا تستطيع الفرق البشرية إدارتها بشكل مستقل. تشمل هذه المهام تتبّع سياسات التجارة الجديدة فور حدوثها، ومسح بيانات الموردين العالميين بحثًا عن نقاط الضعف، ونمذجة سيناريوهات افتراضية لتأثير التكلفة، واقتراح قرارات أفضل تُوازن بين السرعة والتوفير والامتثال.
شريان حياة للشركات الكبرى، ولكن ماذا عن الشركات الأخرى؟تتمتع الشركات الكبرى بالمال والموهبة والبيانات اللازمة لتدريب أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح.
وقد جعلها الذكاء الاصطناعي مرنة وذكية بما يكفي للاستجابة الفورية لقواعد التجارة المتغيرة وحماية هوامش ربحها بطرق لا تستطيع الأنظمة القديمة أو العمليات اليدوية ببساطة مطابقتها.
لكن العديد من الشركات الصغيرة لا تملك ما يكفي من المال لشراء أدوات الذكاء الاصطناعي، أو توظيف خبراء لبناء نماذج مخصصة، أو جمع البيانات النظيفة في الوقت الفعلي التي تحتاجها أنظمة الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل صحيح وتقديم رؤى مفيدة.غالبًا ما يُصوَّر الذكاء الاصطناعي على أنه سحر، لكن الحقيقة هي أن جودته تتوقف على جودة البيانات التي يتعامل معها.
إذا لم تتمكن الشركة من توفير بيانات دقيقة ومُحدَّثة ومنظمة جيدًا حول منتجاتها ومورديها وخدماتها اللوجستية وتكاليفها، فلن تتمكن حتى أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي من تحقيق النتائج التي تحققها الشركات الكبرى بالفعل.أصبح الذكاء الاصطناعي شريان حياة في هذا السياق، إذ يُساعد الشركات على التعامل مع سياسات غير متوقعة.
لكن السؤال الأعمق المطروح هو: هل سيُمثل هذا الشريان أيضًا سُلّمًا يُتيح للشركات الصغيرة والجهات الفاعلة محدودة الموارد سبيلًا للصعود إلى المستقبل، أم أنه سيبقى مجرد عكازٍ للأقوى للحفاظ على ريادتهم بينما يتخلف الآخرون أكثر فأكثر.
تساعد KEY Difference Wire العلامات التجارية للعملات المشفرة على تحقيق النجاح والهيمنة على العناوين الرئيسية بسرعة. $BNB
#Al #او_زعلت

The S&P 500 isn’t climbing like it should be, and three major companies are dragging it down hard. Apple, Google’s Alphabet, and Tesla are underperforming in 2025, and their weak numbers are putting a cap on the index’s growth.
This year, the S&P 500 has posted a gain of about 5%, but without these three pulling it backwards, it would be sitting two percentage points higher. That stat comes from data Bloomberg compiled, and it’s forcing investors to ask what the rally would look like without these lagging giants.
Apple Inc., the third-largest company on the S&P 500, has dropped 17% this year. The decline is tied to ongoing problems with US trade tariffs and the company’s failure to roll out functional AI services.
Apple hasn’t figured out how to integrate generative AI into its devices, even though it pushed the “AI for the rest of us” narrative more than a year ago. That campaign hasn’t translated into investor trust. Paul Marino, the chief revenue officer at Themes ETFs, said, “It makes sense that people aren’t pouring additional dollars into Apple right now until they have some kind of blueprint for what they’re going to be doing with AI.”
Investors move to other sectors as Big Tech splits
Alphabet Inc., which is worth around $2.1 trillion, is down 7% in 2025. The drop comes as more investors worry about the company’s search engine revenue. They fear AI chatbots could reduce the amount of traffic and ad dollars coming from Google Search. That threat has been hanging over Alphabet’s performance all year, and it’s pushing investors toward more aggressive AI names.
Tesla Inc. has had the worst slide of the three. Its stock is down 26%, and the reason is simple: demand for electric vehicles has fallen. Sales have slowed in multiple regions, and the company hasn’t announced anything that would change that trend. With fewer buyers for EVs and no new technology breakthroughs, Tesla hasn’t been able to stop the bleeding.
All three of these underperformers belong to the Magnificent Seven, a group of top tech stocks that helped lift the S&P 500 during the last few years. But this year, they’ve split into two groups. The gainers—Microsoft, Nvidia, and Meta Platforms—are all up more than 14%. They’ve taken full advantage of the AI boom.
Nvidia is benefiting from demand in infrastructure, while Meta is using AI tools to grow revenue faster.
Still, Apple might be looking for a way out. Shares rose over 3% this week after Bloomberg reported that the company is considering using Anthropic or OpenAI models to create a more advanced version of Siri. But so far, nothing has been confirmed, and the stock is still deep in the red for the year.
Tech dominance weakens while Congress returns to deadlock
Even though the S&P 500 is near a record high, most of the gains are coming from a few companies. Netflix, Broadcom, and Palantir have all made solid gains in 2025 and are helping support the index alongside Microsoft, Nvidia, and Meta. Meanwhile, Amazon is flat. Despite being part of the Mag 7, it hasn’t moved much this year, and it hasn’t helped the index either.
Together, the Mag 7 account for about one-third of the entire S&P 500, the same as seven of the benchmark’s eleven biggest sectors combined. That means when three of them fall, the market notices. On Tuesday, the information technology sector lost over 1%, and so did communications services.
The names that include Nvidia, Palantir, and AMD are taking the hit. Traders are now moving money into health care and materials stocks. Amgen, Johnson & Johnson, and UnitedHealth posted gains and helped the Dow Jones Industrial Average rise by 400 points on Monday. But that wasn’t enough. The S&P 500 still slipped 0.1% and the Nasdaq Composite dropped 0.8%.
Early Wednesday, the market moved only slightly. Dow futures rose 69 points, about 0.2%. S&P 500 and Nasdaq 100 futures each rose just 0.1%.
Back in Washington, President Donald Trump’s tax-and-spending bill made it through the Senate on Tuesday… barely. The legislation now heads back to the House, where resistance among Republican lawmakers is still strong.
KEY Difference Wire helps crypto brands break through and dominate headlines fast#Al #etf