zageth
X: @ZaggyGoKrazy 多些理解少些角度
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AI Agent 還會回來嗎
本質上說，絕大多數發幣的ai agent項目都是搶跑的，這些代幣都可以視爲當時市場和RWA（real world attention, 真實世界注意力）條件下對於項目未來預期的量化表現，但是因爲市場情緒的狂熱和RWA的極度集中，這些項目的交付能力都被極大的忽視了。
現在回想起一月份的時候，市場自動地形成了估值路徑：哦這是一個framework項目，那就對標AI16Z；哦這是一個defai項目，那就對標xxx，等等等等。只要有一個像模像樣的官網，如果還有實名dev、star/fork表現不錯的github repo，基本上就是幾M起步的mcap。加上年初solana黑客鬆畢業了一堆明星項目，我還記得有老師把所有黑客鬆項目做了個表格，開了刮刀，監測到發ca直接買入喫滿了收益。
現在回想起一月份的時候，市場自動地形成了估值路徑：哦這是一個framework項目，那就對標AI16Z；哦這是一個defai項目，那就對標xxx，等等等等。只要有一個像模像樣的官網，如果還有實名dev、star/fork表現不錯的github repo，基本上就是幾M起步的mcap。加上年初solana黑客鬆畢業了一堆明星項目，我還記得有老師把所有黑客鬆項目做了個表格，開了刮刀，監測到發ca直接買入喫滿了收益。
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(推特同步更新)
從 @_kaitoai 延伸，簡單聊聊 web3 data layer。
這兩天看了很多關於 @_kaitoai 的內容，正好也分享一些我的思考。
我認爲data layer產品要解決的幾個關鍵問題，一個是從data中提取信息甚至抽象出insights，一個是實現個體數據主權，前者是這輪ai meta一定會跑出龍頭產品的命題，而後者則是data layer誕生伊始就要解決的問題之一。
kaito本質上是一個data layer產品，把twitter上的數據轉化爲actionable sentiment data交付給項目方，通過ai對社交媒體內容進行評價，通過mindshare（沒記錯這個詞也是kaito帶火的）進一步對data進行抽象，這些都是對第一個問題的回答。
至於對第二個問題，就是這幾天經常看到的 "yap" 了，由於kaito在yap背後的評估體系，yap本質上是對優質數據生產者的激勵，數據的確權和數據價值的迴流在kaito的yap上得到了很好的體現。
在延伸到ai 以及 ai agent相關的項目，我們可以看到很多data layer的產品在走自己的路線：例如 @oceanprotocol (去中心化的data交易市場)、 @lumolabsdotai (data layer + model layer)、關注情感數據和代幣相關數據的 @cookiedotfun 、通過合成數據探索ai數據增強的 @modenetwork 等等。 這些都是值得關注的產品。
從 @_kaitoai 延伸，簡單聊聊 web3 data layer。
這兩天看了很多關於 @_kaitoai 的內容，正好也分享一些我的思考。
我認爲data layer產品要解決的幾個關鍵問題，一個是從data中提取信息甚至抽象出insights，一個是實現個體數據主權，前者是這輪ai meta一定會跑出龍頭產品的命題，而後者則是data layer誕生伊始就要解決的問題之一。
kaito本質上是一個data layer產品，把twitter上的數據轉化爲actionable sentiment data交付給項目方，通過ai對社交媒體內容進行評價，通過mindshare（沒記錯這個詞也是kaito帶火的）進一步對data進行抽象，這些都是對第一個問題的回答。
至於對第二個問題，就是這幾天經常看到的 "yap" 了，由於kaito在yap背後的評估體系，yap本質上是對優質數據生產者的激勵，數據的確權和數據價值的迴流在kaito的yap上得到了很好的體現。
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錯過了 $TRUMP 或者在 $TRUMP 上大幅盈利，你應該怎麼做？
買入反彈力度大的ai概念幣，我自己是觀察到了 $anon $buzz $moby 這幾個，都出了些trump的利潤抄底。熱點就是熱點，保持理性，保護利潤。
關於anon和buzz歡迎查看我主頁，有詳細的投研內容。
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