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腦哥最新影片上架!!【幣圈週報 0408】|牛市巨大危機,美國利空浮現!?兩大機構級利多過分低估,我將在這天重倉買進!🤩政府採用 ETH 生態技術!幣安、Bitget 空投活動繼續加開/香港幣圈盛會預告/天佑花蓮
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腦哥新片上線!!【0401 幣圈週報|擋不住辣個男人,以太幣 ETF 最大利多!本週兩大空投不可錯過!幣安新王大讚台灣 Web 3 生態/富比世點名 20 大空氣鏈/鏈習生免費課程最新加開!】
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《知名脫口秀演員 Kevin Hart 出售無聊猿 NFT 慘賠 75% 😱》 根據 OpenSea 交易紀錄顯示,曾出演過《野蠻遊戲》系列電影的美國知名脫口秀兼好萊烏喜劇演員 Kevin Hart,於前兩日以 13.782 ETH(約 5 萬美元)的價格出售他於 2022 年 1 月購買的編號 #9258 無聊猿 NFT。Kevin Hart 當初的購買價為 79.5 ETH(約 20 萬美元),現在以約 5 萬美元的價格出售,代表他於這筆交易中血虧了 75%。 (以上新聞資訊取自桑幣區識) 在牛市的氛圍中,一夜致富的神話總是會被大肆傳頌,吸引大批的新手小白懷揣著這樣的夢想踏入市場,想著自己只要押對標的便能身家翻數倍,但我們不可忘記的是,資產腰斬再腰斬或慘賠到退出幣圈的事蹟也是時有所見,只是聲浪都被暴富的故事給掩蓋。今日分享 Kevin Hart 的故事是想讓大家在市場一片欣欣向榮之時,也不忘投資失利的案例,謹記每筆交易背後附帶的風險。投資重要的不是賺得快而是要活的久,畢竟縱使有 99 次買幣都賺,只要一次失誤就能把到手的錢通通賠光。 2022 年 NFT 狂熱時有不少國內外名人都相繼購買並持有各式各樣的 NFT,背後有多少比例的人是屬於單純跟風不做任何研究便進場我們不得而知。前一陣子的迷因幣熱潮也引發大眾的 FOMO 情緒,但往往只有成功者的故事會流芳百世,越是這樣的時刻我們越需保持理性並 DYOR,當個幣圈的長青樹,共勉之。
《知名脫口秀演員 Kevin Hart 出售無聊猿 NFT 慘賠 75% 😱》

根據 OpenSea 交易紀錄顯示,曾出演過《野蠻遊戲》系列電影的美國知名脫口秀兼好萊烏喜劇演員 Kevin Hart,於前兩日以 13.782 ETH(約 5 萬美元)的價格出售他於 2022 年 1 月購買的編號 #9258 無聊猿 NFT。Kevin Hart 當初的購買價為 79.5 ETH(約 20 萬美元),現在以約 5 萬美元的價格出售,代表他於這筆交易中血虧了 75%。

(以上新聞資訊取自桑幣區識)

在牛市的氛圍中,一夜致富的神話總是會被大肆傳頌,吸引大批的新手小白懷揣著這樣的夢想踏入市場,想著自己只要押對標的便能身家翻數倍,但我們不可忘記的是,資產腰斬再腰斬或慘賠到退出幣圈的事蹟也是時有所見,只是聲浪都被暴富的故事給掩蓋。今日分享 Kevin Hart 的故事是想讓大家在市場一片欣欣向榮之時,也不忘投資失利的案例,謹記每筆交易背後附帶的風險。投資重要的不是賺得快而是要活的久,畢竟縱使有 99 次買幣都賺,只要一次失誤就能把到手的錢通通賠光。

2022 年 NFT 狂熱時有不少國內外名人都相繼購買並持有各式各樣的 NFT,背後有多少比例的人是屬於單純跟風不做任何研究便進場我們不得而知。前一陣子的迷因幣熱潮也引發大眾的 FOMO 情緒,但往往只有成功者的故事會流芳百世,越是這樣的時刻我們越需保持理性並 DYOR,當個幣圈的長青樹,共勉之。
腦哥最新影片上線!!【幣圈週報 0325】這兩個理由讓摩根堅定看空!?分析師改口:以太幣 ETF 恐無法通過!渣打預測 ETH 目標價 4000、微策略持續加碼、V 神來台、鏈習生首堂線上課程
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迷因幣熱潮再現,SOL 漲超 20%上週末 $BOME 的暴漲使 SOL 幣在市場普跌的情況下逆勢上漲至 200 元大關,也再度掀起一股迷因幣旋風。同一時間另一 Solana 鏈上的迷因幣專案 SLERF,因創辦人的失誤導致流動性池資金及空投代幣遭到銷毀,卻意外引發SLERF 代幣通縮 FOMO 情緒,短時間內暴漲 60 倍!趁著這股熱潮,一名匿名藝術家 Kero 前幾日在推特上發文表示想在 Solana 上發行迷因幣並開啟預售,短短一天時間就籌集超過 1,100 萬美元,但 Kero 本人卻表示他在開起預售時甚至還不知道自己要發行什麼,不由得讓人讚嘆幣圈的社群力量有多麼驚人。底下的推文也完美詮釋了迷因幣的瘋狂。 迷因幣的暴漲脫離不了人性 迷因幣通常是指那些以網路迷因、流行文化、或其他獨特概念為基礎的加密貨幣,它們的價值往往不是建立在傳統的金融評估指標上,而是取決於社群的情感和投資者的情緒,所以也很容易 FOMO,而迷因幣通常沒有太大的生態系加持,也較缺乏實際應用場景,卻擁有瞬時暴漲的致富潛力,造就多起早期參與者身家翻倍的神話,而這動輒幾十倍的漲幅,背後的上漲動能跟人性有很大的關係,這邊就可以將迷因幣的暴漲跟幾個心理學名詞做連結 羊群效應:羊群效應是指人們在沒有足夠信息或知識的情況下,跟隨其他人的行動或決定。這種行為可能是出於對他人行為的信任,也可能是出於對自己判斷能力的不自信。羊群效應在金融市場、社交媒體、投票行為等領域都很常見。通俗的講就是「跟風」。當一個迷因幣突然暴漲時,人們可能會因為它的獨特性或者是某些社群的宣傳而感興趣,導致更多的人加入購買。這種現象類似於羊群效應,即人們跟隨他人的行為,而不是基於對該資產的真正價值或潛在風險的理性評估。這種羊群行為可能會導致價格的急劇上漲,但同樣也可能導致價格的急劇下跌,特別是當市場情緒改變時。社群歸屬感及易於傳播:迷因幣的設計理念通常是源自於一張早已在網路上具備一定知名度的梗圖,例如 $DOGE 的柴犬及 $PEPE 的青蛙,而相比於比特幣及以太幣等區塊鏈專業術語,一張梗圖更容易在人們之間口耳相傳,也更容易引起共鳴。除此之外,購買迷因幣可以給旁人一種「ㄟ我也瞭這個迷因」的信號,變成該社群的一員,獲得自我認同感。稟賦效果:稟賦效果是指當一個人擁有某項物品或資產的時候,他對該物品或資產的價值評估要大於沒有擁有這項物品或資產的時候。迷因幣的特性之一為供給量通常超大或沒上限,所以價格很低,少少的 U 就能持有一堆迷因幣。而花一樣的錢,買迷因幣帳戶餘額會顯示有好幾百萬顆,主流幣可能就只有一兩顆,所以迷因幣帶來的稟賦效果又比主流幣來的更大,可能會更讓人有購買並持有迷因幣的慾望。 上輪牛市的迷因幣霸主:狗狗幣 DOGE Coin 說到迷因幣,最具代表性的非狗狗幣 (DOGE coin) 莫屬,即便到現在他仍是市值最大的迷因幣。狗狗幣是在 2013 年由 Jackson Palmer 所創造,創作初衷是惡搞當時虛擬貨幣的熱潮,於是將當年網路上正紅的兩個迷因 doge (一張印有日本柴犬的狗狗頭像) + bitcoin 結合成了 dogecoin,並在社交媒體上廣泛宣傳。 狗狗幣開始暴漲並廣為人知,要追朔到 2019 年,當時受到特斯拉創辦人馬斯克 (Elon Musk) 在推特上多次發推力挺狗狗幣的影響,使其曝光度大增,馬斯克當時甚至還表示會將一枚實體狗狗幣帶上月球。如此高調的連續公開支持,讓狗狗幣價格扶搖直上。在 2021 年間狗狗幣價格曾一週暴漲 330%,並衝上歷史新高。 (圖片來源:coingeko) 而狗狗幣與其他迷因幣不同之處在於,由於其高知名度,他可以用在某些支付場景中。目前全球已經有 1,400 多間線上或是線下商店接受顧客以狗狗幣來支付,除此之外還可以用狗狗幣購買禮品卡等。也有狗狗幣的持有者會將其當作小費打賞給某些社群平台的創作者。 新王接舊主,下個百倍迷因幣會是誰? 時間回到 2024 年,當近幾日迷因幣炒的火熱之時,馬斯克於 3 月 18 日發佈了一張帶著綠色帽子的柴犬梗圖以紀念聖派翠克節,不過狗狗幣並未像往年一樣聞訊大漲,反而是以毛帽柴犬作為標記性 LOGO 的新興迷因幣 WIF,在馬斯克發文後由 2.54 美元最高漲至 3.29 美元,大漲三成,狗狗幣的炒作性大不如前。 那麼在新一輪的牛市中,有哪幾檔迷因幣有潛力接替狗狗幣的位置,站在下一輪迷因幣狂潮的風口浪間之上呢? 佩佩幣 ($PEPE) - 打破狗派稱霸的蛙幣始祖 當前迷因幣賽道中最知名的幣種之一,以網路漫畫《Boy’s Club》中延伸出來的迷因文化角色佩佩蛙(Pepe the Frog)為設計理念,發行後便異軍突起打破過去由狗派掌權的迷因幣世界,打造佩佩蛙宇宙。在 2023 年 4 月才發行的佩佩幣如今已擠身市值第三大的迷因幣,僅次於 $DOGE 跟 $SHIB,可見其成長速度及關注度之高,而佩佩幣的特色主要有二: 有限的供應量 佩佩幣的最大供應量目前為 420 兆顆,雖供應量巨大,但有別於其他迷因幣如 $DOGE 會每年增發 50 億枚代幣來無限增加供應量,使其供給上升有價格下跌的風險,佩佩幣設計了獨特的代幣燃燒機制來調節其流通供應,代幣的一部分會定期從流通供應中永久刪除,以此來確保佩佩幣的稀缺性。 純粹的迷因幣及龐大的社群力量 在佩佩幣的官網上有這麼一段話:「$PEPE 是一種沒有內在價值或財務回報預期的 Memecoin。沒有正式的團隊或路線圖,可以說完全沒用,僅供娛樂。」他的官方推特也將其定位為「現存最像迷因的迷因幣」這在重視價值投資的投資人眼中可能會顯得荒誕不堪,但如此無俚頭的宣傳標語及純粹的迷因幣特性反倒吸引了一批廣大的支持者,為其提供了龐大的社群力量。 海綿寶寶幣 ($SPONGE) - 能玩又能賺利息的另類迷因幣 $SPONGE 顧名思義是跟知名卡通海綿寶寶有關的迷因幣,也是在 2023 年 5 月一發行便備受矚目的熱門迷因幣,收穫一匹廣大粉絲,自首次上市以來,$SPONGE 在 24 小時內增長了 2000%,使其成為市場上增長最快的迷因幣之一。而雖然 $SPONGE 也是標榜零效用的迷因幣,但其推出的 Sponge V2 為其生態系統引入一種新的機制,賦予 $SPONGE 更多價值。 Sponge V2 目前無法購買,用戶僅能透過 Sponge 的網站購買並質押他們的 Sponge V1 代幣 (也就是原有的 $SPONGE) 來取得 Sponge V2 代幣,但要注意的是,用戶質押的 Sponge V1 代幣將被永久鎖定且不能被取出,而質押獲得的 Sponge V2 代幣獎勵將伴隨高額的 APY 在四年內逐步發放。Sponge V2 有兩大特色: 保證 40% 以上的高額 APY 正如前述目前 Sponge V2 僅能透過質押 V1 的方式取得,但其最大的吸引力就在其高額的 APY,雖然 APY 會因時間及質押量而波動,但官方白皮書標榜最低也有 40% 的報酬,這放在牛市中也是相當炸裂的,而目前在以太坊上質押 Sponge V1 的 APY 達到 173%,Polygon 鏈的 APY 則有 411%,等於只要質押 V1 代幣就能賺取四年的百倍被動收入! 計畫推出 P2E 遊戲 Sponge 團隊正在規劃推出專屬 Sponge 生態系的 play-to-earn 遊戲,未來用戶將能夠透過 Sponge V2 代幣購買積分來遊玩遊戲,並在過程中贏得更多代幣。該遊戲也預計推出免費版,不過免費版的玩家無法獲得 Sponge V2 代幣獎勵。若將來遊戲取得一定關注度,勢必會對 Sponge 社群及 V2 代幣持有者帶來更多價值。 Scotty the AI ($SCOTTY) - 坐擁 AI 敘事的後起之秀 有投資台股的朋友相信都知道 AI 概念股 2023 下半年以來的瘋狂表現,而加密貨幣中也不乏有 AI 概念幣,今年也有機會在仍在延燒的 AI 題材下爆發驚人漲幅,$SCOTTY 就是其中一檔,且 $SCOTTY 目前仍在起步階段,還未在 CEX 上市,因此大家都有成為早期參與者的機會。$SCOTTY 也是以狗為主題的迷因幣,但有別於 $DOGE、$SHIB 的柴犬,Scotty 是一隻穿著太空衣的蘇格蘭梗犬,擁有蓬鬆的漆黑毛皮及凌厲的眼神。其背後團隊將他設計為「加密宇宙的守護者」, 遊走於組成數位世界的無窮無盡的程式碼和演算法之間,發現那些人類工程師難以察覺的漏洞,孜孜不倦地捍衛加密世界的安全,其最大的特色有二: AI 與區塊鏈技術的結合 $SCOTTY 標榜運用 AI 技術來解決安全、欺詐和風險緩解問題。預計於第三階段推出 AI 驅動的 Scotty Swap,能自動分析區塊鏈數據,在執行無縫安全的代幣交換交易之前識別威脅,確保了安全高效的代幣交易,而未來將推出的另一功能 ScottyChat 是一個 AI 聊天機器人,可以提供即時的市場洞察、分析和個人化建議,使其成為新老投資者必不可少的工具。 完備的生態系建立 $SCOTTY 的團隊對其後續的發展有明確的規劃,除了在第三階段推出 Scotty Swap 及ScottyChat 後計畫發展自己的獨立區塊鏈之外,同樣也計畫推出自己的 P2E 遊戲,強化 Scotty 的社群力量與代幣賦能。未來團隊也在籌備推出更多與 AI 有關的代幣應用場景,在炒作情緒濃厚的迷因幣賽道中走出自己的路。 高報酬注定伴隨高風險,投資前請 DYOR 即使迷因幣內含了暴富的機遇,但投資說到底是零和遊戲,SLERF 暴漲背後有人暴賺就有人暴賠,但在牛市中往往只有身家翻了數倍的故事會廣為流傳,單就 SLERF 迷因幣的熱潮,某地址 12 分鐘內賺了 300 多萬美金的事蹟就不只一篇文章在報導,但其實有另一個大戶在 FOMO 情緒上頭後加倉 SLERF,卻在 5 小時候資產價值慘遭腰斬。因此在投資前還是需多方參閱資料 DYOR,尤其在大量倚賴社群力量而缺乏基本面支持的迷因幣板塊中更須小心,畢竟市場情緒往往是最難以預測也是最致命的。

迷因幣熱潮再現,SOL 漲超 20%

上週末 $BOME 的暴漲使 SOL 幣在市場普跌的情況下逆勢上漲至 200 元大關,也再度掀起一股迷因幣旋風。同一時間另一 Solana 鏈上的迷因幣專案 SLERF,因創辦人的失誤導致流動性池資金及空投代幣遭到銷毀,卻意外引發SLERF 代幣通縮 FOMO 情緒,短時間內暴漲 60 倍!趁著這股熱潮,一名匿名藝術家 Kero 前幾日在推特上發文表示想在 Solana 上發行迷因幣並開啟預售,短短一天時間就籌集超過 1,100 萬美元,但 Kero 本人卻表示他在開起預售時甚至還不知道自己要發行什麼,不由得讓人讚嘆幣圈的社群力量有多麼驚人。底下的推文也完美詮釋了迷因幣的瘋狂。

迷因幣的暴漲脫離不了人性
迷因幣通常是指那些以網路迷因、流行文化、或其他獨特概念為基礎的加密貨幣,它們的價值往往不是建立在傳統的金融評估指標上,而是取決於社群的情感和投資者的情緒,所以也很容易 FOMO,而迷因幣通常沒有太大的生態系加持,也較缺乏實際應用場景,卻擁有瞬時暴漲的致富潛力,造就多起早期參與者身家翻倍的神話,而這動輒幾十倍的漲幅,背後的上漲動能跟人性有很大的關係,這邊就可以將迷因幣的暴漲跟幾個心理學名詞做連結
羊群效應:羊群效應是指人們在沒有足夠信息或知識的情況下,跟隨其他人的行動或決定。這種行為可能是出於對他人行為的信任,也可能是出於對自己判斷能力的不自信。羊群效應在金融市場、社交媒體、投票行為等領域都很常見。通俗的講就是「跟風」。當一個迷因幣突然暴漲時,人們可能會因為它的獨特性或者是某些社群的宣傳而感興趣,導致更多的人加入購買。這種現象類似於羊群效應,即人們跟隨他人的行為,而不是基於對該資產的真正價值或潛在風險的理性評估。這種羊群行為可能會導致價格的急劇上漲,但同樣也可能導致價格的急劇下跌,特別是當市場情緒改變時。社群歸屬感及易於傳播:迷因幣的設計理念通常是源自於一張早已在網路上具備一定知名度的梗圖,例如 $DOGE 的柴犬及 $PEPE 的青蛙,而相比於比特幣及以太幣等區塊鏈專業術語,一張梗圖更容易在人們之間口耳相傳,也更容易引起共鳴。除此之外,購買迷因幣可以給旁人一種「ㄟ我也瞭這個迷因」的信號,變成該社群的一員,獲得自我認同感。稟賦效果:稟賦效果是指當一個人擁有某項物品或資產的時候,他對該物品或資產的價值評估要大於沒有擁有這項物品或資產的時候。迷因幣的特性之一為供給量通常超大或沒上限,所以價格很低,少少的 U 就能持有一堆迷因幣。而花一樣的錢,買迷因幣帳戶餘額會顯示有好幾百萬顆,主流幣可能就只有一兩顆,所以迷因幣帶來的稟賦效果又比主流幣來的更大,可能會更讓人有購買並持有迷因幣的慾望。
上輪牛市的迷因幣霸主:狗狗幣 DOGE Coin
說到迷因幣,最具代表性的非狗狗幣 (DOGE coin) 莫屬,即便到現在他仍是市值最大的迷因幣。狗狗幣是在 2013 年由 Jackson Palmer 所創造,創作初衷是惡搞當時虛擬貨幣的熱潮,於是將當年網路上正紅的兩個迷因 doge (一張印有日本柴犬的狗狗頭像) + bitcoin 結合成了 dogecoin,並在社交媒體上廣泛宣傳。
狗狗幣開始暴漲並廣為人知,要追朔到 2019 年,當時受到特斯拉創辦人馬斯克 (Elon Musk) 在推特上多次發推力挺狗狗幣的影響,使其曝光度大增,馬斯克當時甚至還表示會將一枚實體狗狗幣帶上月球。如此高調的連續公開支持,讓狗狗幣價格扶搖直上。在 2021 年間狗狗幣價格曾一週暴漲 330%,並衝上歷史新高。
(圖片來源:coingeko)
而狗狗幣與其他迷因幣不同之處在於,由於其高知名度,他可以用在某些支付場景中。目前全球已經有 1,400 多間線上或是線下商店接受顧客以狗狗幣來支付,除此之外還可以用狗狗幣購買禮品卡等。也有狗狗幣的持有者會將其當作小費打賞給某些社群平台的創作者。
新王接舊主,下個百倍迷因幣會是誰?
時間回到 2024 年,當近幾日迷因幣炒的火熱之時,馬斯克於 3 月 18 日發佈了一張帶著綠色帽子的柴犬梗圖以紀念聖派翠克節,不過狗狗幣並未像往年一樣聞訊大漲,反而是以毛帽柴犬作為標記性 LOGO 的新興迷因幣 WIF,在馬斯克發文後由 2.54 美元最高漲至 3.29 美元,大漲三成,狗狗幣的炒作性大不如前。

那麼在新一輪的牛市中,有哪幾檔迷因幣有潛力接替狗狗幣的位置,站在下一輪迷因幣狂潮的風口浪間之上呢?
佩佩幣 ($PEPE) - 打破狗派稱霸的蛙幣始祖
當前迷因幣賽道中最知名的幣種之一,以網路漫畫《Boy’s Club》中延伸出來的迷因文化角色佩佩蛙(Pepe the Frog)為設計理念,發行後便異軍突起打破過去由狗派掌權的迷因幣世界,打造佩佩蛙宇宙。在 2023 年 4 月才發行的佩佩幣如今已擠身市值第三大的迷因幣,僅次於 $DOGE 跟 $SHIB,可見其成長速度及關注度之高,而佩佩幣的特色主要有二:
有限的供應量
佩佩幣的最大供應量目前為 420 兆顆,雖供應量巨大,但有別於其他迷因幣如 $DOGE 會每年增發 50 億枚代幣來無限增加供應量,使其供給上升有價格下跌的風險,佩佩幣設計了獨特的代幣燃燒機制來調節其流通供應,代幣的一部分會定期從流通供應中永久刪除,以此來確保佩佩幣的稀缺性。
純粹的迷因幣及龐大的社群力量
在佩佩幣的官網上有這麼一段話:「$PEPE 是一種沒有內在價值或財務回報預期的 Memecoin。沒有正式的團隊或路線圖,可以說完全沒用,僅供娛樂。」他的官方推特也將其定位為「現存最像迷因的迷因幣」這在重視價值投資的投資人眼中可能會顯得荒誕不堪,但如此無俚頭的宣傳標語及純粹的迷因幣特性反倒吸引了一批廣大的支持者,為其提供了龐大的社群力量。
海綿寶寶幣 ($SPONGE) - 能玩又能賺利息的另類迷因幣
$SPONGE 顧名思義是跟知名卡通海綿寶寶有關的迷因幣,也是在 2023 年 5 月一發行便備受矚目的熱門迷因幣,收穫一匹廣大粉絲,自首次上市以來,$SPONGE 在 24 小時內增長了 2000%,使其成為市場上增長最快的迷因幣之一。而雖然 $SPONGE 也是標榜零效用的迷因幣,但其推出的 Sponge V2 為其生態系統引入一種新的機制,賦予 $SPONGE 更多價值。
Sponge V2 目前無法購買,用戶僅能透過 Sponge 的網站購買並質押他們的 Sponge V1 代幣 (也就是原有的 $SPONGE) 來取得 Sponge V2 代幣,但要注意的是,用戶質押的 Sponge V1 代幣將被永久鎖定且不能被取出,而質押獲得的 Sponge V2 代幣獎勵將伴隨高額的 APY 在四年內逐步發放。Sponge V2 有兩大特色:
保證 40% 以上的高額 APY
正如前述目前 Sponge V2 僅能透過質押 V1 的方式取得,但其最大的吸引力就在其高額的 APY,雖然 APY 會因時間及質押量而波動,但官方白皮書標榜最低也有 40% 的報酬,這放在牛市中也是相當炸裂的,而目前在以太坊上質押 Sponge V1 的 APY 達到 173%,Polygon 鏈的 APY 則有 411%,等於只要質押 V1 代幣就能賺取四年的百倍被動收入!

計畫推出 P2E 遊戲
Sponge 團隊正在規劃推出專屬 Sponge 生態系的 play-to-earn 遊戲,未來用戶將能夠透過 Sponge V2 代幣購買積分來遊玩遊戲,並在過程中贏得更多代幣。該遊戲也預計推出免費版,不過免費版的玩家無法獲得 Sponge V2 代幣獎勵。若將來遊戲取得一定關注度,勢必會對 Sponge 社群及 V2 代幣持有者帶來更多價值。
Scotty the AI ($SCOTTY) - 坐擁 AI 敘事的後起之秀
有投資台股的朋友相信都知道 AI 概念股 2023 下半年以來的瘋狂表現,而加密貨幣中也不乏有 AI 概念幣,今年也有機會在仍在延燒的 AI 題材下爆發驚人漲幅,$SCOTTY 就是其中一檔,且 $SCOTTY 目前仍在起步階段,還未在 CEX 上市,因此大家都有成為早期參與者的機會。$SCOTTY 也是以狗為主題的迷因幣,但有別於 $DOGE 、$SHIB 的柴犬,Scotty 是一隻穿著太空衣的蘇格蘭梗犬,擁有蓬鬆的漆黑毛皮及凌厲的眼神。其背後團隊將他設計為「加密宇宙的守護者」, 遊走於組成數位世界的無窮無盡的程式碼和演算法之間,發現那些人類工程師難以察覺的漏洞,孜孜不倦地捍衛加密世界的安全,其最大的特色有二:
AI 與區塊鏈技術的結合
$SCOTTY 標榜運用 AI 技術來解決安全、欺詐和風險緩解問題。預計於第三階段推出 AI 驅動的 Scotty Swap,能自動分析區塊鏈數據,在執行無縫安全的代幣交換交易之前識別威脅,確保了安全高效的代幣交易,而未來將推出的另一功能 ScottyChat 是一個 AI 聊天機器人,可以提供即時的市場洞察、分析和個人化建議,使其成為新老投資者必不可少的工具。
完備的生態系建立
$SCOTTY 的團隊對其後續的發展有明確的規劃,除了在第三階段推出 Scotty Swap 及ScottyChat 後計畫發展自己的獨立區塊鏈之外,同樣也計畫推出自己的 P2E 遊戲,強化 Scotty 的社群力量與代幣賦能。未來團隊也在籌備推出更多與 AI 有關的代幣應用場景,在炒作情緒濃厚的迷因幣賽道中走出自己的路。
高報酬注定伴隨高風險,投資前請 DYOR
即使迷因幣內含了暴富的機遇,但投資說到底是零和遊戲,SLERF 暴漲背後有人暴賺就有人暴賠,但在牛市中往往只有身家翻了數倍的故事會廣為流傳,單就 SLERF 迷因幣的熱潮,某地址 12 分鐘內賺了 300 多萬美金的事蹟就不只一篇文章在報導,但其實有另一個大戶在 FOMO 情緒上頭後加倉 SLERF,卻在 5 小時候資產價值慘遭腰斬。因此在投資前還是需多方參閱資料 DYOR,尤其在大量倚賴社群力量而缺乏基本面支持的迷因幣板塊中更須小心,畢竟市場情緒往往是最難以預測也是最致命的。
聯準會放鴿,比特幣一夜大漲 3 月份的 FOMC 會議於台北時間 3/21 的凌晨結束,利率決策維持 5.25% ~ 5.5% 的利率區間,與市場預期一致。不過聯準會主席鮑爾釋出鴿派訊號,使得美股及比特幣等資產聞訊大漲。比特幣於台北凌晨一點開始起漲,一夜之間大漲 8%,截稿期間在 67,000 點位震盪。 🔥聯準會會議重點: 1) 維持全年三次的降息步調: 此次會議釋出的利率點陣圖顯示,2024 年將降息 3 次,2025 年的降息次數則從 4 次減少到了 3 次,利率預測中位數從 3.6% 提升至 3.9%。官員們還預計 2026 年將再降息三次,之後還會再降息兩次。雖然 2025 年的預期中位數有所提升,不過維持今年降息 3 次的決定穩住了市場近期由於經濟數據火熱引發的通膨回溫疑慮,也顯示聯準會認為通膨下降趨勢仍舊持續。 2) 上調通膨以及經濟成長預期 相比於去年 12 月釋出的經濟預測摘要 (SEP) ,聯準會調整今明兩年美國 GDP 預期,由 1.4% 上調至 2.1%;今年失業率由 4.1% 小幅下調至 4%;個人消費支出 (PCE) 預測維持 2.4% 不變,但核心 PCE 則由 2.4% 上調至 2.6%。顯現美國的經濟表現仍然強勁。 3) 債券減持速度有望放慢: 針對 7.5 兆美元資產負債表,聯準會雖將一如先前計畫的繼續減持公債、機構債務和抵押貸款支持證券,不過鮑爾也表示,適度的放慢縮表速度是合適的,調整縮表步調已為時不遠。鮑爾表示放慢縮表的依據是要避免美債市場出現動盪情況,減少貨幣市場壓力,央行不希望準備金短缺的問題重演。而縮表速度的減緩代表聯準會將錢從市場中收回的速度變慢了,可視為是一種變相的貨幣寬鬆政策。 總體而言,此次的 FOMC 會議市場普遍解讀為較為鴿派的立場,也使得比特幣於今晨大漲。而隨著美股與加密貨幣資產連動性越來越高,像聯準會利率決策等重大的總經事件也會影響到幣圈的價格走勢,我們未來也會定期向大家更新並解讀重要的總經資訊,關注腦哥以獲取最新的資訊!
聯準會放鴿,比特幣一夜大漲

3 月份的 FOMC 會議於台北時間 3/21 的凌晨結束,利率決策維持 5.25% ~ 5.5% 的利率區間,與市場預期一致。不過聯準會主席鮑爾釋出鴿派訊號,使得美股及比特幣等資產聞訊大漲。比特幣於台北凌晨一點開始起漲,一夜之間大漲 8%,截稿期間在 67,000 點位震盪。

🔥聯準會會議重點:

1) 維持全年三次的降息步調:
此次會議釋出的利率點陣圖顯示,2024 年將降息 3 次,2025 年的降息次數則從 4 次減少到了 3 次,利率預測中位數從 3.6% 提升至 3.9%。官員們還預計 2026 年將再降息三次,之後還會再降息兩次。雖然 2025 年的預期中位數有所提升,不過維持今年降息 3 次的決定穩住了市場近期由於經濟數據火熱引發的通膨回溫疑慮,也顯示聯準會認為通膨下降趨勢仍舊持續。

2) 上調通膨以及經濟成長預期
相比於去年 12 月釋出的經濟預測摘要 (SEP) ,聯準會調整今明兩年美國 GDP 預期,由 1.4% 上調至 2.1%;今年失業率由 4.1% 小幅下調至 4%;個人消費支出 (PCE) 預測維持 2.4% 不變,但核心 PCE 則由 2.4% 上調至 2.6%。顯現美國的經濟表現仍然強勁。

3) 債券減持速度有望放慢:
針對 7.5 兆美元資產負債表,聯準會雖將一如先前計畫的繼續減持公債、機構債務和抵押貸款支持證券,不過鮑爾也表示,適度的放慢縮表速度是合適的,調整縮表步調已為時不遠。鮑爾表示放慢縮表的依據是要避免美債市場出現動盪情況,減少貨幣市場壓力,央行不希望準備金短缺的問題重演。而縮表速度的減緩代表聯準會將錢從市場中收回的速度變慢了,可視為是一種變相的貨幣寬鬆政策。

總體而言,此次的 FOMC 會議市場普遍解讀為較為鴿派的立場,也使得比特幣於今晨大漲。而隨著美股與加密貨幣資產連動性越來越高,像聯準會利率決策等重大的總經事件也會影響到幣圈的價格走勢,我們未來也會定期向大家更新並解讀重要的總經資訊,關注腦哥以獲取最新的資訊!
比特幣跌跌不休,下跌行情恐還未停止 比特幣在創下歷史新高後已跌至 62,000 點位,近一週累計下跌近 15%,背後原因除了近日美國生產者物價指數 (PPI) 超乎預期引發市場擔憂 Fed 降息時間延後的總經利空之外,比特幣 ETF 的淨流出也是一大影響,根據 Farside Investors 的統計數據顯示,比特幣現貨 ETF 出現連續兩日的淨流出,分別在 3/18 及 3/19 各流出 1.54 億及 3.26 億美金,顯示近期市場對比特幣現貨 ETF 的需求正在降溫。其中灰度(Grayscale)的比特幣現貨 ETF(GBTC)這兩日加總的淨流出高達 10.86 億美元。 而雖然 coinglass 的 RSI 指標表明比特幣超買情緒降溫不少,日線 RSI 降至 48.6。不過加密貨幣調研機構 K33 Research 的 Anders Helseth 和 Vetle Lunde 在近日一份報告中表示:當前利用衍生品來押注看漲的大規模「清洗」(Washout)可能還會持續,因此由多頭清算,也就是多單平倉所引發持續擴大的下行波動風險仍然相當大。
比特幣跌跌不休,下跌行情恐還未停止

比特幣在創下歷史新高後已跌至 62,000 點位,近一週累計下跌近 15%,背後原因除了近日美國生產者物價指數 (PPI) 超乎預期引發市場擔憂 Fed 降息時間延後的總經利空之外,比特幣 ETF 的淨流出也是一大影響,根據 Farside Investors 的統計數據顯示,比特幣現貨 ETF 出現連續兩日的淨流出,分別在 3/18 及 3/19 各流出 1.54 億及 3.26 億美金,顯示近期市場對比特幣現貨 ETF 的需求正在降溫。其中灰度(Grayscale)的比特幣現貨 ETF(GBTC)這兩日加總的淨流出高達 10.86 億美元。

而雖然 coinglass 的 RSI 指標表明比特幣超買情緒降溫不少,日線 RSI 降至 48.6。不過加密貨幣調研機構 K33 Research 的 Anders Helseth 和 Vetle Lunde 在近日一份報告中表示:當前利用衍生品來押注看漲的大規模「清洗」(Washout)可能還會持續,因此由多頭清算,也就是多單平倉所引發持續擴大的下行波動風險仍然相當大。
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技術分析真的有用嗎?(9)終於來到本系列的最後一篇文章 (灑花),回顧前面 8 集,我們介紹了技術分析的常見指標、常見型態、常見流派,也從微觀面及宏觀面分別探討技術分析的有效性,強烈建議還沒看的夥伴可以從頭看起,尤其是第 8 篇,相信不管你對技術分析的了解程度到哪都會有所收穫。感謝一路追蹤這個系列到這邊的你 / 妳,希望大家都或多或少學到一點東西,有任何想看的專題文章,都可以到底下的留言區敲碗喔~那我們就廢話不多說,以下我們整理了面對技術分析這門學問,你該有的健康心態: 一招打天下,只有極少數人才辦的到 每個人都想用最短的時間換取最大的財富,技術分析之所以是很多投資小白進入資本市場的第一個學派,是因為其學習成本較基本面分析低,且也很容易靠著一招半式就嘗到甜頭,此時往往容易讓人產生自己已經精通技術分析的錯覺,就更不願意去學習其他分析方法,時間久了反而被市場教訓的遍體麟傷。市面上能單靠鑽研技術分析而財富自由的人不是不存在,只是極少數,我們難以期望自己就是那個被線仙眷顧的人,因此還不如多學幾招,透過基本分析選股;技術分析擇時;籌碼分析觀察主力動向避免被騙線,增加自己的武器庫,降低被割韭菜的機率,投資自己才是穩賺不賠。 盡信書不如無書 技術分析是統計學的應用,其在解讀多空的背後都有其邏輯,例如移動平均線它計算的是市場參與者的持倉成本。要讀懂技術分析各個指標背後的意義,甚至能夠在理解其中的原理後舉一反三,而不是一昧的背買進賣出訊號長怎樣,最重要的還是獲利,而不是能默寫出各式各樣的圖形。 投資是自己的事,找到最適合自己的方法最重要 技術分析之所以有時候會失靈,就是因為市場上並不是絕大多數人都相信某個型態或某個訊號出現就該進場,試想一個極端的情況下,假如今天所有投資人都相信 MACD 負轉正的時候要買進,導致此一訊號出現時市場瘋狂搶進,股價狂噴,這時 MACD 這指標就牛了,每次負轉正股價 100% 會上漲,但實際情況並非如此,就是因為有不同理念的碰撞,才導致行情難以預測,但這也是投資市場如此迷人的原因,成功抓到趨勢的回報是肉眼立即可見的。 同一套理論每個人都有不同的解讀,就像是同一張線圖,每個人畫出的壓力支撐線也不一樣,並沒有標準答案,重點是要找到適合自己的,且是可執行的。其他投資大神及前輩們的經驗我們可以學習,但也絕不應該在聽到他們的片面之詞後就完全更改我們的投資策略與決定。有一句話叫「投資的本質是將自己的認知變現」,要想在資本市場活得長久,就要建立正確的認知,且要賺自己認知範圍內的錢,一步一步積累自己的實戰經驗及資產,別想著投機與一步登天,如此方是常久之道。

技術分析真的有用嗎?(9)

終於來到本系列的最後一篇文章 (灑花),回顧前面 8 集,我們介紹了技術分析的常見指標、常見型態、常見流派,也從微觀面及宏觀面分別探討技術分析的有效性,強烈建議還沒看的夥伴可以從頭看起,尤其是第 8 篇,相信不管你對技術分析的了解程度到哪都會有所收穫。感謝一路追蹤這個系列到這邊的你 / 妳,希望大家都或多或少學到一點東西,有任何想看的專題文章,都可以到底下的留言區敲碗喔~那我們就廢話不多說,以下我們整理了面對技術分析這門學問,你該有的健康心態:
一招打天下,只有極少數人才辦的到
每個人都想用最短的時間換取最大的財富,技術分析之所以是很多投資小白進入資本市場的第一個學派,是因為其學習成本較基本面分析低,且也很容易靠著一招半式就嘗到甜頭,此時往往容易讓人產生自己已經精通技術分析的錯覺,就更不願意去學習其他分析方法,時間久了反而被市場教訓的遍體麟傷。市面上能單靠鑽研技術分析而財富自由的人不是不存在,只是極少數,我們難以期望自己就是那個被線仙眷顧的人,因此還不如多學幾招,透過基本分析選股;技術分析擇時;籌碼分析觀察主力動向避免被騙線,增加自己的武器庫,降低被割韭菜的機率,投資自己才是穩賺不賠。
盡信書不如無書
技術分析是統計學的應用,其在解讀多空的背後都有其邏輯,例如移動平均線它計算的是市場參與者的持倉成本。要讀懂技術分析各個指標背後的意義,甚至能夠在理解其中的原理後舉一反三,而不是一昧的背買進賣出訊號長怎樣,最重要的還是獲利,而不是能默寫出各式各樣的圖形。
投資是自己的事,找到最適合自己的方法最重要
技術分析之所以有時候會失靈,就是因為市場上並不是絕大多數人都相信某個型態或某個訊號出現就該進場,試想一個極端的情況下,假如今天所有投資人都相信 MACD 負轉正的時候要買進,導致此一訊號出現時市場瘋狂搶進,股價狂噴,這時 MACD 這指標就牛了,每次負轉正股價 100% 會上漲,但實際情況並非如此,就是因為有不同理念的碰撞,才導致行情難以預測,但這也是投資市場如此迷人的原因,成功抓到趨勢的回報是肉眼立即可見的。
同一套理論每個人都有不同的解讀,就像是同一張線圖,每個人畫出的壓力支撐線也不一樣,並沒有標準答案,重點是要找到適合自己的,且是可執行的。其他投資大神及前輩們的經驗我們可以學習,但也絕不應該在聽到他們的片面之詞後就完全更改我們的投資策略與決定。有一句話叫「投資的本質是將自己的認知變現」,要想在資本市場活得長久,就要建立正確的認知,且要賺自己認知範圍內的錢,一步一步積累自己的實戰經驗及資產,別想著投機與一步登天,如此方是常久之道。
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技術分析真的有用嗎?(8)我們花了 7 篇文章介紹了技術分析的常見指標、型態、以及流派,當然我們舉出的只是技術分析的冰山一角,還有很多更為複雜的圖形、指標、指標 + 圖形等等令人眼花撩亂,且應用在實戰中也會因為不同情形產生不同操作方式,那麼重點來了,學了這麼多名詞跟型態,到底能不能賺到錢,技術分析在真刀真槍的資本市場中是否有用? 答案是「it depends」技術分析這一方法能存活於市場中數十載不是沒有其原因,但技術分析是否有用,我們認為可以分為微觀面跟宏觀面來探討,微觀面是較偏向個人因素,而宏觀面則是偏向市場環境的因素。 微觀面 投資者的個性 首先要先看使用者的個性,同一方法在不同人身上會有不同效果。有些人喜歡追求刺激,享受在資本市場內殺進殺出的快感,那技術分析相較基本分析可能更適合他,但如果一個人的心態是容易被短期價格波動影響心態搞得吃不下飯睡不著覺,那他可能比較適合基本面分析,或定期定額投資法,也就是 DCA。 投資期間的長度 不同的投資週期也會有不同的適用方法,基本分析由於是看好公司的價值,認為其合理股價低於現有價格,買了之後通常會持有一段時間,短則幾個月,長則幾年,因此基本分析較適用在長期投資。技術分析則注重在短期行情波動,短則當沖,長則幾個禮拜,時間越長技術分析的效用反而會越低,因此若你是抱不住股票亦或是有很多時間可以看盤的人,技術分析或許是個好選擇。 宏觀面 若已經確認自己個性上及時間上比較適合技術分析,那就代表此方法可行嗎? 也不盡然,這取決於你怎麼用技術分析,以及在甚麼場合下使用。技術分析相比於基本面與籌碼面分析,他的好處是學習門檻較低、反應較即時、且進出場訊號較明確,但缺點就是容易出現假訊號,且需要花費大量時間去盯盤,可能會影響到操盤者的生活品質,同時也很考驗操盤手的紀律,操作不慎很容易導致小賺大賠,以下列舉一些可能會影響技術分析成效的宏觀面因子。 網路上有許多研究技術分析是否有效的學術論文,在這麼多篇論文中,認同跟不認同的立場都有,也都各自提出他們的理由以及統計數據回測,乍看之下皆有其道理。不過不管是正方還是反方觀點,背後都有一個潛在的共通規律,那就是「技術分析的有效性,取決於股價是否趨近於其理論價格」。這句話聽起來有些文謅謅,但跟經濟系或商學院學生以前學的「效率市場假說」有異曲同工之妙。所謂效率市場,意即如果資產價格完全反映了所有可以獲得的訊息,那麼就稱這樣的市場為效率市場,此時資產的實際價格會越趨近於其理論價格 (或稱合理價格),而越有效率的市場,技術分析的成效越差。我們可以進一步用「金融市場成熟度」與「投資時市場當下的景氣好壞」這兩個面向來解釋市場是否有效率。 景氣面 :市場恐慌時技術分析成效較佳 在熊市時,由於市場情緒較為恐慌, 使得資產價格被錯誤定價 (也就是實際價格偏離其理論價格) 的機率較高,且此時基本面數據較不能反應股價的表現,投資人越多的是運用技術分析來操作。這邊我們可以納入一些心理學的內容了。心理學上有一名詞叫「自我實現」,典型例子就是支撐線與壓力線,當越來越多市場參與者都相信某一價位具有支撐壓力效果,那參與者的行為本身就會使這個說法成真。同理可證,當熊市中越來越多人都依據技術指標來進出場,那此時運用技術分析來操作的勝率也會較高。國外有某篇研究技術分析的論文回測了過去一段時間中多檔對沖基金的績效表現,發現熊市中,運用技術分析操作的基金績效表現比沒有用技術分析的好,但當市場回歸牛市時,用技術分析的基金績效表現就不見得比較好,甚至還有更差的跡象。 金融市場成熟度:越成熟的市場技術分析成效越差 回測效果也指出,越成熟的金融交易市場,像是美國的道瓊、S&P 500、那斯達克等,相比於較不成熟的交易市場,像是泰國、東南亞等等,往往越有效率,因為市場越成熟代表有價值的資訊越能夠即時充分的反映在股價上,此時技術分析越沒用。這套用在個股上也是一樣的道理,通常權值股,由於其交易體量大且各種資訊都更為公開透明,股價能夠充分反映已揭露的資訊,因此針對大型股使用技術分析的成效會差於中小型股。 小結 總而言之,技術分析有用與否取決於多項因素,包含人的個性、投資週期長度、金融環境的成熟度、投資時之景氣狀況等等,很難說有一個百分之百適用技術分析的情境,只有相對適合而已。除此之外,要想在投資市場走得長久,單靠技術分析難度頗高,當然不否認有這樣的牛人存在,但那畢竟佔極少數,我們若一直鑽研其中也容易陷入走火入魔的境界。因此我們在這個專題系列文章的最後,也整理一些面對技術分析時該有的心態,就在下一篇也是最終篇文章揭曉,敬請期待!

技術分析真的有用嗎?(8)

我們花了 7 篇文章介紹了技術分析的常見指標、型態、以及流派,當然我們舉出的只是技術分析的冰山一角,還有很多更為複雜的圖形、指標、指標 + 圖形等等令人眼花撩亂,且應用在實戰中也會因為不同情形產生不同操作方式,那麼重點來了,學了這麼多名詞跟型態,到底能不能賺到錢,技術分析在真刀真槍的資本市場中是否有用?
答案是「it depends」技術分析這一方法能存活於市場中數十載不是沒有其原因,但技術分析是否有用,我們認為可以分為微觀面跟宏觀面來探討,微觀面是較偏向個人因素,而宏觀面則是偏向市場環境的因素。
微觀面
投資者的個性
首先要先看使用者的個性,同一方法在不同人身上會有不同效果。有些人喜歡追求刺激,享受在資本市場內殺進殺出的快感,那技術分析相較基本分析可能更適合他,但如果一個人的心態是容易被短期價格波動影響心態搞得吃不下飯睡不著覺,那他可能比較適合基本面分析,或定期定額投資法,也就是 DCA。
投資期間的長度
不同的投資週期也會有不同的適用方法,基本分析由於是看好公司的價值,認為其合理股價低於現有價格,買了之後通常會持有一段時間,短則幾個月,長則幾年,因此基本分析較適用在長期投資。技術分析則注重在短期行情波動,短則當沖,長則幾個禮拜,時間越長技術分析的效用反而會越低,因此若你是抱不住股票亦或是有很多時間可以看盤的人,技術分析或許是個好選擇。
宏觀面
若已經確認自己個性上及時間上比較適合技術分析,那就代表此方法可行嗎? 也不盡然,這取決於你怎麼用技術分析,以及在甚麼場合下使用。技術分析相比於基本面與籌碼面分析,他的好處是學習門檻較低、反應較即時、且進出場訊號較明確,但缺點就是容易出現假訊號,且需要花費大量時間去盯盤,可能會影響到操盤者的生活品質,同時也很考驗操盤手的紀律,操作不慎很容易導致小賺大賠,以下列舉一些可能會影響技術分析成效的宏觀面因子。
網路上有許多研究技術分析是否有效的學術論文,在這麼多篇論文中,認同跟不認同的立場都有,也都各自提出他們的理由以及統計數據回測,乍看之下皆有其道理。不過不管是正方還是反方觀點,背後都有一個潛在的共通規律,那就是「技術分析的有效性,取決於股價是否趨近於其理論價格」。這句話聽起來有些文謅謅,但跟經濟系或商學院學生以前學的「效率市場假說」有異曲同工之妙。所謂效率市場,意即如果資產價格完全反映了所有可以獲得的訊息,那麼就稱這樣的市場為效率市場,此時資產的實際價格會越趨近於其理論價格 (或稱合理價格),而越有效率的市場,技術分析的成效越差。我們可以進一步用「金融市場成熟度」與「投資時市場當下的景氣好壞」這兩個面向來解釋市場是否有效率。
景氣面 :市場恐慌時技術分析成效較佳
在熊市時,由於市場情緒較為恐慌, 使得資產價格被錯誤定價 (也就是實際價格偏離其理論價格) 的機率較高,且此時基本面數據較不能反應股價的表現,投資人越多的是運用技術分析來操作。這邊我們可以納入一些心理學的內容了。心理學上有一名詞叫「自我實現」,典型例子就是支撐線與壓力線,當越來越多市場參與者都相信某一價位具有支撐壓力效果,那參與者的行為本身就會使這個說法成真。同理可證,當熊市中越來越多人都依據技術指標來進出場,那此時運用技術分析來操作的勝率也會較高。國外有某篇研究技術分析的論文回測了過去一段時間中多檔對沖基金的績效表現,發現熊市中,運用技術分析操作的基金績效表現比沒有用技術分析的好,但當市場回歸牛市時,用技術分析的基金績效表現就不見得比較好,甚至還有更差的跡象。
金融市場成熟度:越成熟的市場技術分析成效越差
回測效果也指出,越成熟的金融交易市場,像是美國的道瓊、S&P 500、那斯達克等,相比於較不成熟的交易市場,像是泰國、東南亞等等,往往越有效率,因為市場越成熟代表有價值的資訊越能夠即時充分的反映在股價上,此時技術分析越沒用。這套用在個股上也是一樣的道理,通常權值股,由於其交易體量大且各種資訊都更為公開透明,股價能夠充分反映已揭露的資訊,因此針對大型股使用技術分析的成效會差於中小型股。
小結
總而言之,技術分析有用與否取決於多項因素,包含人的個性、投資週期長度、金融環境的成熟度、投資時之景氣狀況等等,很難說有一個百分之百適用技術分析的情境,只有相對適合而已。除此之外,要想在投資市場走得長久,單靠技術分析難度頗高,當然不否認有這樣的牛人存在,但那畢竟佔極少數,我們若一直鑽研其中也容易陷入走火入魔的境界。因此我們在這個專題系列文章的最後,也整理一些面對技術分析時該有的心態,就在下一篇也是最終篇文章揭曉,敬請期待!
腦哥最新影片上架!【幣圈週報 0219】|比特幣大回調將至!? 鏈上數據預言賣出區間,還敢繼續持幣嗎?富蘭克林瘋狂看多幣圈/歷史高點預測/以太坊升級時機確定/泰國、薩爾瓦多、微策略重大利多!?
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技術分析真的有用嗎?(7)本篇接續介紹技術分析中常見的三大流派。有些對技術分析研究致深的牛人,在看過各式各樣的型態、指標、趨勢後自己做歸納與統整,認為市場上會遵循過去既定的週期規律來運作,只要跟隨這個趨勢就能賺到波段財,而其中又有幾個比較有名的人所提出的流派,這些流派可以說是 K 線圖、技術指標、型態的集大成。他們分別是道氏理論、艾略特波浪理論跟葛蘭碧八大法則。 道氏理論 道氏理論(Dow Theory)是由查爾斯·道(Charles Dow)和愛德華·瓊斯(Edward Jones)在 19 世紀末提出的技術分析的基本理論之一。該理論奠定了現代技術分析的基礎,對於股票市場和其他金融市場的趨勢分析具有深遠的影響。道氏理論的核心觀點包括以下幾個要點: 市場有趨勢性:市場處於不斷變化的趨勢中,包括上升趨勢、下降趨勢和盤整趨勢。市場的三種趨勢:道氏區分市場趨勢為主要趨勢、中間趨勢和短期趨勢。主要趨勢為長期趨勢,可能持續數年;中間趨勢則如牛市中的回落或熊市中的反彈,其可能持續數週至數個月,而短期趨勢則是短時間內的波動,通常屬於日常波動,時間可能是幾小時或一天、數天至數個星期。主要趨勢的三階段: 道氏理論描述主要趨勢具有三個階段,即累積階段(累積股票)、漲升階段(大多數投資者參與)、分配階段(賣出股票)。成交量的確認: 道氏理論認為成交量對於確認趨勢的強度至關重要,趨勢的確認需要與相應的成交量變化相配合。指數相互確認: 道氏理論提出,當道瓊工業指數和道瓊運輸指數 (包含了航空、航運、鐵路等運輸行業的股票,被視為經濟活動的先行指標。) 同時創下新的高點或新低點時,可以確認趨勢的強勁程度。因為此兩指標同時創高或創低表示不僅僅是某個特定行業或部門,而是整體經濟都在同一方向上發展。 總體而言,道氏理論的目的是通過觀察市場趨勢和成交量的變化,提供投資者對市場可能發展的方向有更清晰的理解 艾略特波浪理論 艾略特波浪理論(Elliott Wave Theory)是由美國金融家拉爾夫·尼爾遜·艾略特(Ralph Nelson Elliott)在 20 世紀初提出的一種用於分析金融市場的技術分析理論。該理論基於市場價格的波動和特定的波浪結構,認為市場價格不是隨機變動的,而是遵循一定的波浪規律。艾略特波浪理論的主要觀點包括: 波浪結構:艾略特波浪理論認為市場價格的變化呈現出特定的波浪結構,分為五波和三波。五波結構代表趨勢的發展,而三波結構則代表趨勢的修正。五波趨勢: 艾略特波浪理論中的五波結構包括三個上升波浪(第 1、3、5 波)和兩個下降波浪(第 2、4 波)。這種結構形成了一個完整的趨勢。三波修正: 五波趨勢之後,市場價格會進行三波的修正,形成 A-B-C 的結構。A波是一個逆向的修正波,B 波是一個部分修正的波,C 波是趨勢反轉的波。黃金分割: 艾略特波浪理論中使用了黃金分割比例,即 1:1、1:1.618、1:2.618等,用來衡量波浪的長度和時間。波浪的分類: 艾略特波浪理論將波浪分為主要波浪和次要波浪,同時強調波浪的比例和對稱性。 艾略特波浪理論的核心思想是市場價格的波動並非隨機的,而是存在著有規律的波浪結構。儘管這一理論在技術分析領域具有一定的影響力,但其複雜性和主觀性也受到了一些批評。使用艾略特波浪理論進行市場分析需要對波浪結構的辨識和理解有相當的技巧和經驗。 葛蘭碧 8 大法則 葛蘭碧(W.D. Gann)的 8 大法則是他在股票和商品交易中提出的基本理念。這些法則包含了他對市場運動的觀察和他的交易哲學。 定數法則(Law of Vibration):Gann 認為市場遵循特定的振動規律,價格和時間之間存在著固定的關係。這種振動可以被預測和利用。週期法則(Law of Cycles):市場有固定的週期,可以用來預測未來的價格變動。週期包括日、月、季和年等。幾何法則(Law of Geometry):Gann 認為幾何形狀和比例在市場中具有重要意義,他使用各種幾何圖形和比例來預測支撐和阻力水平。角度法則(Law of Angles):價格運動具有特定的角度,Gann 使用不同的角度來預測價格運動的方向。時間法則(Law of Time):Gann 強調時間在市場分析中的重要性,他使用各種時間週期來預測未來的價格變動。趨勢法則(Law of Trend):市場有明確的趨勢,Gann主張追隨趨勢的交易策略。分時法則(Law of Patterns):市場價格和交易量形成特定的圖形和模式,這些模式可以提供交易信號。風險管理法則(Law of Risk Management):Gann 強調風險管理的重要性,建議交易者設定適當的止損水平以保護投資資本。 這些法則是 Gann 在他的交易理論中提出的基本原則,被一些交易者視為技術分析的經典之一。然而,這些法則也受到批評,被認為過於主觀且難以具體應用。在實際應用中,投資者應綜合多方面的分析方法,以制定更全面的投資策略。 小結 截至本期為止的 7 期文章,我們總算把技術分析的常見指標、型態、以及流派都大至介紹過一輪了,相信一路跟著看到這的小夥伴已經對技術分析這門學問有了基本的認知,前幾期還沒看或已經忘記的可以從腦哥的主頁點進去複習喔~ 下期文章將是這個專題系列的重頭戲,也就是我們認為技術分析到底有沒有用呢?我們將從個體面以及宏觀面兩個面向分別論述,感興趣的別忘記追蹤腦哥的帳號以獲得最新文章的上架通知!

技術分析真的有用嗎?(7)

本篇接續介紹技術分析中常見的三大流派。有些對技術分析研究致深的牛人,在看過各式各樣的型態、指標、趨勢後自己做歸納與統整,認為市場上會遵循過去既定的週期規律來運作,只要跟隨這個趨勢就能賺到波段財,而其中又有幾個比較有名的人所提出的流派,這些流派可以說是 K 線圖、技術指標、型態的集大成。他們分別是道氏理論、艾略特波浪理論跟葛蘭碧八大法則。
道氏理論
道氏理論(Dow Theory)是由查爾斯·道(Charles Dow)和愛德華·瓊斯(Edward Jones)在 19 世紀末提出的技術分析的基本理論之一。該理論奠定了現代技術分析的基礎,對於股票市場和其他金融市場的趨勢分析具有深遠的影響。道氏理論的核心觀點包括以下幾個要點:
市場有趨勢性:市場處於不斷變化的趨勢中,包括上升趨勢、下降趨勢和盤整趨勢。市場的三種趨勢:道氏區分市場趨勢為主要趨勢、中間趨勢和短期趨勢。主要趨勢為長期趨勢,可能持續數年;中間趨勢則如牛市中的回落或熊市中的反彈,其可能持續數週至數個月,而短期趨勢則是短時間內的波動,通常屬於日常波動,時間可能是幾小時或一天、數天至數個星期。主要趨勢的三階段: 道氏理論描述主要趨勢具有三個階段,即累積階段(累積股票)、漲升階段(大多數投資者參與)、分配階段(賣出股票)。成交量的確認: 道氏理論認為成交量對於確認趨勢的強度至關重要,趨勢的確認需要與相應的成交量變化相配合。指數相互確認: 道氏理論提出,當道瓊工業指數和道瓊運輸指數 (包含了航空、航運、鐵路等運輸行業的股票,被視為經濟活動的先行指標。) 同時創下新的高點或新低點時,可以確認趨勢的強勁程度。因為此兩指標同時創高或創低表示不僅僅是某個特定行業或部門,而是整體經濟都在同一方向上發展。
總體而言,道氏理論的目的是通過觀察市場趨勢和成交量的變化,提供投資者對市場可能發展的方向有更清晰的理解

艾略特波浪理論
艾略特波浪理論(Elliott Wave Theory)是由美國金融家拉爾夫·尼爾遜·艾略特(Ralph Nelson Elliott)在 20 世紀初提出的一種用於分析金融市場的技術分析理論。該理論基於市場價格的波動和特定的波浪結構,認為市場價格不是隨機變動的,而是遵循一定的波浪規律。艾略特波浪理論的主要觀點包括:
波浪結構:艾略特波浪理論認為市場價格的變化呈現出特定的波浪結構,分為五波和三波。五波結構代表趨勢的發展,而三波結構則代表趨勢的修正。五波趨勢: 艾略特波浪理論中的五波結構包括三個上升波浪(第 1、3、5 波)和兩個下降波浪(第 2、4 波)。這種結構形成了一個完整的趨勢。三波修正: 五波趨勢之後,市場價格會進行三波的修正,形成 A-B-C 的結構。A波是一個逆向的修正波,B 波是一個部分修正的波,C 波是趨勢反轉的波。黃金分割: 艾略特波浪理論中使用了黃金分割比例,即 1:1、1:1.618、1:2.618等,用來衡量波浪的長度和時間。波浪的分類: 艾略特波浪理論將波浪分為主要波浪和次要波浪,同時強調波浪的比例和對稱性。
艾略特波浪理論的核心思想是市場價格的波動並非隨機的,而是存在著有規律的波浪結構。儘管這一理論在技術分析領域具有一定的影響力,但其複雜性和主觀性也受到了一些批評。使用艾略特波浪理論進行市場分析需要對波浪結構的辨識和理解有相當的技巧和經驗。

葛蘭碧 8 大法則
葛蘭碧(W.D. Gann)的 8 大法則是他在股票和商品交易中提出的基本理念。這些法則包含了他對市場運動的觀察和他的交易哲學。
定數法則(Law of Vibration):Gann 認為市場遵循特定的振動規律,價格和時間之間存在著固定的關係。這種振動可以被預測和利用。週期法則(Law of Cycles):市場有固定的週期,可以用來預測未來的價格變動。週期包括日、月、季和年等。幾何法則(Law of Geometry):Gann 認為幾何形狀和比例在市場中具有重要意義,他使用各種幾何圖形和比例來預測支撐和阻力水平。角度法則(Law of Angles):價格運動具有特定的角度,Gann 使用不同的角度來預測價格運動的方向。時間法則(Law of Time):Gann 強調時間在市場分析中的重要性,他使用各種時間週期來預測未來的價格變動。趨勢法則(Law of Trend):市場有明確的趨勢,Gann主張追隨趨勢的交易策略。分時法則(Law of Patterns):市場價格和交易量形成特定的圖形和模式,這些模式可以提供交易信號。風險管理法則(Law of Risk Management):Gann 強調風險管理的重要性,建議交易者設定適當的止損水平以保護投資資本。
這些法則是 Gann 在他的交易理論中提出的基本原則,被一些交易者視為技術分析的經典之一。然而,這些法則也受到批評,被認為過於主觀且難以具體應用。在實際應用中,投資者應綜合多方面的分析方法,以制定更全面的投資策略。
小結
截至本期為止的 7 期文章,我們總算把技術分析的常見指標、型態、以及流派都大至介紹過一輪了,相信一路跟著看到這的小夥伴已經對技術分析這門學問有了基本的認知,前幾期還沒看或已經忘記的可以從腦哥的主頁點進去複習喔~ 下期文章將是這個專題系列的重頭戲,也就是我們認為技術分析到底有沒有用呢?我們將從個體面以及宏觀面兩個面向分別論述,感興趣的別忘記追蹤腦哥的帳號以獲得最新文章的上架通知!
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