倘若Google推出的A2A和Anthropic的MCP協議成爲web3 AI Agent發展的黃金通信標準,會發生什麼?直觀感覺就是"水土不服"。在我看來,web3 AI Agent面臨的環境和web2生態有明顯差異,核心通信協議落地所面臨的挑戰也截然不同: 1)應用成熟度斷層:A2A和MCP在web2領域能迅速普及,是因爲它們服務於已足夠成熟的應用場景,本質是"價值放大器"而非價值創造者。而web3 AI Agent大多停留在一鍵發佈Agent的初級階段,缺乏深度應用場景(DeFAI、GameFAi等),使這些協議難以直接串用發揮價值。
看到科技巨頭螞蟻數科也悄然佈局RWA賽道了,並鎖定了服務ESG領域新能源資產——一種長週期運營需要大量現金流的業務場景。 繼Ondo引入美國國債,Huma接入信用服務應收帳款之後,螞蟻數科和 Sui 雙雙合作意欲拿下ESG這種合規資質要求更高、成長性好、推出週期更長、投資人羣更專業的“重磅級”應用場景。簡單談談看法: 1)現實資產代幣化(RWA)是很多傳統金融TradFi巨頭接軌web3領域的必選切入點,原因在於: