幣界網消息,Bitget 研究院首席分析師 Ryan Lee 表示,近期比特幣主導地位回落至 59%-61%區間,同時山寨季指數呈上行趨勢,顯示資金正向以太坊、XRP、Solana 等主流山寨幣輪動,相關資產近期漲幅達 20%-40%。 Ryan Lee 指出,“AI、RWA 等板塊以及 Memecoin 的活躍表現,也顯示出市場對特定敘事的強烈關注。不過,山寨季指數尚未突破 75%的確認門檻,當前行情更可能是階段性輪動,而非全面啓動的山寨季。若要推動行情延續至第三季度中後期,關鍵在於比特幣市佔率能否持續低於 60%。同時,機構資金流入、監管利好以及 Layer1 與 DeFi 板塊基本面改善,均是確認山寨季啓動的重要信號。”
幣界網消息,MEXC Research 最近的一項行爲研究揭示了加密貨幣交易領域中一個巨大的代際轉變。根據對超過 780,000 名用戶的平臺內分析,67% 的 Z 世代交易者(18-27 歲)已經使用或積極採用 AI 驅動的工具。這一羣體正在擁抱自動化,其目的不僅僅是爲了方便,而是爲了管理風險、減少情緒偏差,並在動盪的市場條件下委派戰略決策。 **MEXC 上 Z 世代交易者對 AI 的採用率飆升** MEXC 2025 年第二季度的行爲情報報告顯示,三分之二的 Z 世代用戶在過去 90 天內至少激活了一個 AI 機器人或基於規則的策略。然而,使用深度遠不止於機器人部署。這些用戶積極地將 AI 融入到他們的交易行爲中,其中 22.1% 的人每月至少使用四次 AI 工具。 根據該報告,Z 世代現在佔平臺上所有 AI 機器人激活量的 60%。該羣體平均每月與 AI 工具互動 11.4 天,是 30 歲以上用戶互動次數的兩倍多。他們的使用也是有意的,研究表明,73% 的 Z 世代交易者會在波動高峯期激活機器人,但在低交易量或橫盤整理的市場中關閉它們。對他們來說,AI 不是一個一勞永逸的解決方案。相反,它是一種有選擇性的、情境性的優勢。 **情緒調節和委派:Z 世代的優勢** MEXC Research 的研究結果表明,除了信任 AI 之外,Z 世代還將其用作心理緩衝。與手動交易者相比,使用機器人的交易者在市場壓力期間的恐慌性拋售減少了 47%。Z 世代沒有對每一個市場變化都做出反應,而是配置具有明確規則的自動化策略,然後退後一步。報告中將這種方法描述爲“結構化委派”,它可以減少決策疲勞和認知超載,並反映了工作場所中更廣泛的數字行爲。 Resume.org 在 2025 年 5 月進行的一項調查顯示,超過 50% 的 Z 世代員工將 ChatGPT 視爲同事或“朋友”。對於這些用戶來說,AI 不僅僅是取代人類的判斷,而是增強情緒自律。 **重新構想風險管理** 向 AI 的轉變也在改變風險管理的方式。使用 AI 交易工具的 Z 世代用戶: 這些模式反映了一種新的半自動化交易方式,在這種方式中,機器人在情緒高漲或不確定時刻充當安全保障。AI 不僅僅是加速交易,而是在最重要的時候強制執行紀律。 **Z 世代 vs 千禧一代:兩種交易操作系統** 此外,MEXC 的跨代分析揭示了交易心理的根本差異。一方面,千禧一代傾向於結構化的、以論文爲驅動的方法,大量使用圖表、研究和人工監督。另一方面,Z 世代對待交易就像使用 Discord 或 TikTok 一樣——快速、反應靈敏且依賴於界面。Z 世代不傾向於長篇策略,而是喜歡模塊化、可定製的工具,這些工具可以實現靈活的控制。他們的交易活動受到情緒帶寬和注意力週期的影響。他們根據市場情緒和個人壓力水平來切換自動化,這種行爲對於老一代更爲靜態的策略來說是陌生的。這反映了複製交易、網紅主導的決策和社會驅動的投資社區中更廣泛的模式。 該報告表明,Z 世代已經在構建加密貨幣交易的未來,而不是等待它的到來。然而,在他們追求優先考慮速度、清晰度和情緒控制的過程中,用戶也必須警惕盲目信任。過度依賴 AI 工具可能會引入新的風險,包括算法偏差、有缺陷的數據集和模型不透明性,從而構成系統性威脅。