當所有人還在爲L2的性能提升歡呼時，一股更底層、更具顛覆性的力量正在悄然集結，那就是AI基礎設施。沒錯，當L2們還在爲交易速度和成本拼得你死我活時，AI基建瞄準的是一個更宏大的未來：爲整個Web3世界提供去中心化的智能和靈魂。這已經不是簡單的擴容問題，而是維度上的躍升。
要理解AI基建的真正潛力，我們得先跳出L2的內卷敘事，搞清楚AI對區塊鏈到底意味着什麼，最後才能找到那些真正有價值的早期項目。L2解決的是以太坊的擁堵問題，本質上是讓交易更快更便宜，但它服務的核心仍然是人與協議之間的交互。 而AI基礎設施要解決的，是機器與機器、AI與AI之間在鏈上進行價值交換和協作的根本問題。這包括了去中心化的算力網絡、可驗證計算、數據隱私和共享協議等等，這些都是未來AI Agent自主運行在區塊鏈上的基石。
我們不妨從兩個層面來看這個賽道的必然性。首先，AI的發展離不開三要素：數據、算法和算力。在Web2世界裏，這三者都被巨頭牢牢掌控。而Web3的精神內核就是去中心化，打破壟斷。因此，一個去中心化的AI基礎設施是必然趨勢。像GPU.Net這樣的項目，就在構建一個去中心化的GPU資源網絡，爲AI和Web3元宇宙提供所需的計算能力。 其次，區塊鏈爲AI提供了它最需要的東西：信任。 AI的決策過程往往像個黑箱，而區塊鏈的透明性和不可篡改性，可以爲AI的行爲提供可信的審計追蹤，確保其決策的公正和透明。 想象一下，當一個DeFi策略AI在鏈上自主管理數億美元資產時，你必須有一種無需信任任何中心化公司的方式來驗證它的每一步操作。
當然，這個賽道目前也面臨着巨大的挑戰。技術門檻極高，很多所謂的去中心化AI項目，其核心計算或數據層依然是中心化的。我個人評判這類項目的三個非標準，其中之一是看它的數據處理層是否真正去中心化，而不只是掛個名頭。此外，這個領域還太早期，充滿了炒作和不確定性，很多項目可能在黎明前就倒下了。 機構投資者目前也更傾向於投資基礎設施，而不是具體的AI應用代幣，這也說明了賽道的初期階段特徵。
總而言之，L2是在給現在的Web3修路，而AI基礎設施是在爲下一代的Web3建設發電廠和神經網絡。當自動化的AI Agent成爲鏈上交互的主要參與者時，對高效、可信、去中心化AI基礎設施的需求將呈指數級增長。 這將是一個比現有L2市場大得多的價值捕獲機會。我們作爲Web3的建設者和參與者，目光需要放得更長遠一些。
最後留一個問題給大家探討：除了算力和數據，你們覺得去中心化AI最需要解決的下一個瓶頸是什麼？歡迎在評論區留下你的看法。
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