在人工智能領域，所有權一直是一個模糊的領域。誰真正“擁有”一個基於大量公共數據集訓練的模型，這個模型通過開源代碼進行了改進，並且由無數未被看到的貢獻者進行了提升？
OpenLedger通過一種稱爲“可支付人工智能”的概念提供了一種新答案。
可支付人工智能在其核心改變了價值在人工智能生態系統中的流動方式。數據和模型不再被吸收到中央系統中而不被認可其來源，OpenLedger構建了一個環境，在這個環境中，每一個貢獻——無論是數據集、算法調整還是微調層——都保持可見、可追蹤並得到經濟獎勵。
這一願景是由專門為AI設計的區塊鏈基礎設施提供支持的。模型創建和部署的每一步——從數據輸入到推斷——都可以在鏈上透明記錄。這意味著每當模型或數據集被重用時，原始貢獻者會自動獲得認可和補償。
這一模型的影響遠不止於支付。可支付AI為AI的演變注入了問責制和信任。它可以揭示數據的來源、模型的訓練方式以及誰影響了其最終結果——這些都是建立負責任、無偏見系統的關鍵因素。
隨著對AI公平性和所有權的擔憂日益增長，OpenLedger的框架提供了一條切實可行的前進道路——這條道路既尊重創新又尊重誠信。
通過將標記的激勵措施直接嵌入AI工作流程中，OpenLedger為獨立開發者、研究人員和數據社區提供了一種從他們的持續貢獻中獲益的方法。它用透明的參與取代了模糊的所有權，允許價值在創造者和部署者之間自然流動。
從本質上講，OpenLedger的可支付AI不僅重新定義了模型所有權——它重新想像了合作本身。
它設想了一個每一個貢獻都重要的世界，每一位創作者都有可見性，人工智能的構建成為一個共享的、自我持續的經濟體。