支撐引擎在 @OpenLedger 中作爲基本機制，確保在其去中心化網絡中跟蹤和獎勵所有參與者在人工智能生命週期中的貢獻，通過實施證明支撐的協議。
支撐引擎的工作機制
首先，數據和模型的來源通過以下方式跟蹤
1. 當用戶貢獻專業數據集或訓練人工智能模型時，數據和模型的所有權和來源會在區塊鏈上以不可更改的方式記錄和驗證。
2.模型追蹤：追蹤模型的來源，即確切知道哪些數據集及其版本參與了特定模型的訓練。
其次計算對推理水平的影響
使用追蹤：每當使用發佈在OpenLedger上的人工智慧模型時，任何應用程式或用戶稱之為推理的過程，該過程會被記錄在鏈上。
歸因測量：這裡是引擎的角色。引擎使用複雜的邏輯來確定每個數據部分和每位數據貢獻者或模型開發者對模型產生的最終結果的影響程度。
計算公式：應用一種稱為歸因邏輯的特定公式來確定每位貢獻者的影響百分比。
第三，自動獎勵分配
使用費用：當客戶使用模型時，他們會支付使用費用 $OPEN 。
自動分配：歸因引擎將在前一步計算的歸因轉換為小額的財務獎勵，這些獎勵會自動和即時分配給所有相關貢獻者。使用費用將在以下方面進行分配：
模型開發者、數據貢獻者以及網絡審核者和運營者
