OpenLedger是爲AI時代構建的區塊鏈基礎設施。它旨在將數據、模型和代理轉變爲流動的、可追蹤的和有回報的資產。AI工作流程的每個部分——從收集數據、訓練模型到部署智能代理——都在鏈上進行，因此貢獻者、用戶和開發者可以看到發生了什麼，並公平受益
什麼是OpenLedger
OpenLedger自稱爲AI原生區塊鏈。它提供一個平臺，其中數據集、模型訓練、推理、部署和治理都記錄在其賬本上。用戶可以創建“Datanets”（共享數據集），爲現有數據集做出貢獻，然後使用這些數據集構建和微調模型。當模型被使用時，系統會追蹤哪些數據和哪些人做出了貢獻，並相應地給予獎勵。
核心創新包括：
歸屬證明：一種追蹤數據貢獻如何影響模型輸出或推理任務的機制。這種歸屬用於公平分配獎勵。
數據網絡：鏈上數據集合，這些數據集合是有版本的、經過策劃的，並且由社區擁有。貢獻者提供、驗證和改進數據，而這些貢獻是可審計的。
模型工廠：用於訓練或微調模型的工具，以更易於訪問的方式，即使對於非專業人士也是如此。
OpenLoRA：一種部署架構，允許許多專業模型高效共享硬件。這降低了成本並提高了可擴展性。
代幣經濟學和激勵措施
OpenLedger使用一種名爲OPEN的原生代幣，這推動了其經濟模型。主要細節：
總供應量：1,000,000,000單位。
啓動時的流通供應量：約佔總供應量的21.55%。
大部分（超過六成）分配給社區和生態系統發展。
代幣的用途：
支付區塊鏈上的交易、模型訓練或模型推理等費用。
通過歸屬證明系統獎勵數據提供者、驗證者和模型創建者。
治理：代幣持有者可以對協議更新和生態系統方向進行投票。
架構與技術
OpenLedger被構建爲與以太坊兼容的層二鏈。它使用匯總技術（OP Stack）和先進的數據可用性層來管理大量數據和模型工件，而不會使運營成本變得過高。
所有重大事件——數據集上傳、訓練運行、推理調用和獎勵分配——都記錄在鏈上。這提供了誰在何時做了什麼以及交付了多少價值的不可更改的證明。
還有一個激勵結構來維護數據質量：低質量或惡意的數據貢獻可以被降低權重或懲罰，從而確保隨着時間的推移，生態系統會重視更好的輸入。
用例及其所能實現的
OpenLedger對許多人工智能生態系統中的參與者都很重要：
希望在大型數據集中獲得信用的獨立數據貢獻者。
構建專業模型的團隊或組織，特別是在需要策劃的、領域特定的數據（健康、法律、金融等）領域。
希望以明確的歸屬和獎勵流部署人工智能服務和應用的開發者。
需要透明度、可審計性和跟蹤人工智能預測來源的企業或項目。
因爲一切都在鏈上，這也可能有助於合規、知識產權所有權、信任和可重複性。
近期進展與生態系統活動
OpenLedger最近的一些發展：
從知名投資者那裏籌集了種子資金，包括Polychain和Borderless。
測試網階段運行：許多節點註冊，早期參與者貢獻數據，在移動/桌面上運行節點，完成任務以賺取積分。
OPEN代幣在交易所上市。交易活動、交易量、生態系統增長。
優勢與挑戰
優勢：
透明的獎勵和歸屬模型有助於對齊數據提供者、模型開發者和用戶之間的激勵。
專爲人工智能工作負載設計的基礎設施，而不僅僅是通用智能合約。
低門檻工具（模型工廠、數據網絡）使更多貢獻者能夠參與，即使沒有深厚的技術背景。
挑戰：
採用：需要許多高質量的數據集、許多模型、許多用戶，生態系統才能生機勃勃且有價值。
數據隱私、監管問題：存儲和使用數據必須遵守法律和倫理規範。
競爭：其他人工智能平臺或集中提供者可能發展更快或擁有更多資源。
維護數據質量，防止濫用或錯誤數據輸入
爲什麼這很重要
OpenLedger旨在解決當今人工智能的核心問題：大量價值是由數據貢獻者創造的，但他們中的許多人並未分享這些價值，特別是當他們的工作被大型企業模型使用時，且沒有明確的支付或歸屬。它提出了一種系統，使每個貢獻都是可見的、可追溯的，並隨着時間的推移獲得獎勵。
通過將歸屬和獎勵嵌入基礎設施，OpenLedger可以改變數據和模型的看法：不僅僅是幕後的輸入，而是創造者可以擁有、貨幣化並直接受益的資產。