蓬勃發展的人工智能經濟的基礎建立在一個常常看不見的層面上：提供學習模型所需的數據，這些數據經過廣泛且精心的整理。歷史上，這些數據被提取並聚合到企業的黑箱中，原始貢獻者，即生成這些信息的個人和社區，仍然沒有得到補償和認可。@OpenLedger 作爲對這種不平衡的革命性迴應，提出了一種金融模型，將數據視爲一種永恆的資產，而不是一種自由抽取的資源，根本上改變了數字創作的經濟學。
這一轉變的核心是 OpenLedger 的開創性機制，稱為「歸屬證明」（PoA）。這個系統是一個細緻的鏈上賬本，跟踪並記錄每一個數據或模型貢獻影響人工智慧最終輸出的實例。想象一位作曲家，其最初的旋律被用於交響樂中；PoA 是自動化的、不可腐敗的智能合約，確保演出門票收入的一部分即時返回給原始藝術家，而不僅僅是一次，而是持續不斷。
財務流動被設計為持續的、自動的版稅。當基於 OpenLedger 基礎設施的人工智慧模型（無論是專業語言模型還是先進的自主代理）被查詢或用於生成服務時，交易費用會立即被切割。然後，根據每個貢獻的數據集或模型組件對結果的比例影響，PoA 機制計算出這一費用的預定部分。因此，補償以原生的 OPEN 代幣形式發放，是一種立即的、持續的獎勵，與現實世界的效用緊密相連。
這個機制將數據從靜態商品提升為動態的、創收的知識產權。對於個別貢獻者而言，這意味著他們過去的工作，無論是標記的圖像、經過驗證的翻譯，還是上傳到平台社群驅動的 Datanets 的專業技術報告，都轉變為被動的、持續的收入來源。這是一個強大的轉變，取代了傳統技術的提取性、零和模型，建立了一個協作的、價值共享的經濟體系，激勵持續提供高品質、特定領域的信息。
對數據質量的影響是深遠的。與僅僅鼓勵大量數據的平臺不同，OpenLedger 的系統將版稅支付的大小直接與貢獻的實際效用掛鉤。顯著提高模型準確性或性能的數據將獲得更高的比例獎勵，而低質量或惡意的提交可以被標記和處罰。這創造了一個良性的經濟反饋循環：貢獻者被激勵成為策展人，精煉和驗證他們的輸入，因為公平已經融入了代碼本身。
此外，區塊鏈所提供的透明度是這個無信任系統的基石。每個歸屬、每個計算和每個支付都是不可變的，並且可以公開驗證，打破了集中式人工智慧的「黑箱」問題。人工智慧模型的使用者可以對其來源充滿信心，確切理解哪些經過驗證的數據集塑造了其智慧，而貢獻者則可以審計其資產的使用，確保他們獲得的補償正好與他們產生的經濟價值相符。
OpenLedger 所倡導的「可支付的人工智慧」概念因此是一項深刻的金融創新。它將整個人工智慧價值鏈金融化，將數據確立為一種流動的、可交易的資產類別，能夠在其生命周期內產生復利回報。這是邁向建立真正去中心化的智能基礎設施的重要一步，這裡的價值不僅僅累積於平台擁有者，而是廣泛地分配給驅動系統的集體智慧。
本質上，OpenLedger 正在鑄造一種新的經濟代理：受補償的數據主權者。通過將版稅直接編織進人工智慧的操作結構，該平台不僅僅是將區塊鏈應用於一個新行業；它正在制定一個新的倫理標準。這一模型確保隨著人工智慧系統變得更智能、更普及，其知識的泉源——成千上萬個人的貢獻，將獲得其長期以來應得的、持續的、算法保證的巨大價值份額。
