@OpenLedger
核心目的：通過建立一個鏈上、可驗證的人工智能開發系統，解決人工智能行業中的集中化、缺乏透明度和不公平補償的問題。
關鍵創新：歸屬證明（PoA）：這是一個鏈上系統，跟蹤數據、模型和貢獻如何影響最終的人工智能輸出。它確保貢獻者（數據提供者、模型構建者等）獲得認可，並實時以本地OPEN代幣自動補償。
主要組成部分：
數據網絡：由社區驅動的專業數據集，用戶可以貢獻和貨幣化。
模型工廠：一個無代碼平臺，用於使用來自數據網絡的數據創建和微調大型語言模型（LLMs）。
OpenLoRA：一個優化的部署引擎，用於高效且經濟地運行衆多人工智能模型。
