人工智能（AI）正在重新定義我們的世界，但其快速增長帶來了深刻的道德和經濟危機：數據的所有權和模型的透明度。全球所有的AI模型所基於的數據，大部分現在掌握在少數幾家集中的科技公司手中。提供數據的人，即普通用戶或專業知識豐富的人，常常被剝奪其經濟價值。爲了解決這一根本問題，@OpenLedger 被創建——這是一個爲AI設計的Layer 1區塊鏈，依賴於“證明”而非“信任”。
集中式AI模型的缺陷
目前AI領域的主要問題是：
１. 黑箱問題：當任何AI模型產生錯誤或偏見的輸出時，無法驗證其來自哪個數據或在哪個訓練階段出現錯誤。由於模型不透明，責任無法追溯。
２. 不補償性：當您在線提供圖片、文字或數據時，即使這些被用於任何AI模型，您也不會獲得任何金錢或認可。數據創造者沒有獲得其創作價值的部分。
３. 數據質量：由於不透明的過程，數據集的質量往往受到質疑，這可能會被惡意或低質量的數據影響整個模型。
OpenLedger的解決方案：Datanets和歸屬證明
@undefined 爲應對這些問題，基於兩個主要支柱構建了一個新的基礎設施：
１. Datanets: 去中心化數據集
Datanets是社區擁有的、專業化的數據集，在鏈上創建和維護。例如，一個Datanet可以僅收集醫療圖像數據或金融市場數據。
透明貢獻：任何人都可以在Datanet上貢獻數據。這些數據在區塊鏈上以加密方式驗證和記錄。
直接補償：當開發者使用該Datanet創建或訓練AI模型時，數據貢獻者會自動獲得代幣化的獎勵。這使數據成爲一種可變現的資產。
２. 歸屬證明（Proof of Attribution）
這是OpenLedger最具創新性的方面。該系統確保AI的整個生命週期——數據上傳、模型訓練及使用後的結果——所有內容都在鏈上記錄。
問責路徑：通過歸屬證明，如果任何AI輸出存在錯誤，則可以通過區塊鏈驗證哪個數據、哪個算法以及哪個貢獻者對此結果負責。這恢復了AI的問責制和信任。
公平獎勵分配：OPEN代幣是這一過程的中心。根據您的數據對任何AI模型的改進程度，'影響'會自動以OPEN代幣的形式進行獎勵分配。該機制使所有利益相關者的利益保持一致——好的數據=好的模型=更多OPEN獎勵。
OpenLedger不僅在去中心化AI；還在爲AI創建一個新的經濟和道德模型。該平臺證明了AI的未來是透明、可驗證和共同擁有的。對於那些對AI和區塊鏈的結合感興趣的人來說，通過OPEN代幣參與這個生態系統可能帶來巨大機會。