想象一個您的數據實際上可以爲您賺錢的世界。在這個世界裏,人工智能模型不再由少數大型公司擁有,而是由那些幫助創建它們的人擁有。這就是 OpenLedger 背後的理念——一個希望重寫人工智能經濟的新區塊鏈項目。

OpenLedger 的核心是構建一個去中心化的基礎設施,讓數據、模型和人工智能代理能夠並肩生活、工作和賺錢。這是一個雄心勃勃的願景,但它可能正好解決當今人工智能驅動的世界中一些最大的難題。

OpenLedger存在的原因

現在,人工智能行業由少數科技巨頭主導。他們擁有數據,控制模型,並賺取大部分利潤。實際上創建或分享有用數據的人很少能看到回報。

OpenLedger希望通過使用區塊鏈技術來改變這一點,使人工智能變得透明、公平和可獲得。它旨在追蹤數據的來源、誰貢獻了數據、如何在模型中使用這些數據,以及如何分享利潤。

簡單來說,OpenLedger將所有權歸還給推動人工智能的人民。

OpenLedger的構建模塊

該平臺圍繞幾個關鍵理念構建,使其獨特。

Datanets:社區擁有的數據

與其讓大公司囤積數據,OpenLedger創建了“Datanets”。這些是開放的、社區運營的網絡,人們可以在特定領域(如醫療保健、金融甚至遊戲)上傳、策劃和共享數據。

每一筆貢獻都記錄在區塊鏈上,因此當有人使用該數據來訓練人工智能模型時,貢獻者會自動獲得信用和收入的一部分。

歸屬證明:公平追蹤價值

OpenLedger最大的創新之一是被稱爲歸屬證明的東西。這是一個追蹤數據在模型訓練和操作中如何使用的系統。

假設您的數據幫助訓練一個預測股票趨勢的模型,而該模型從用戶那裏賺取利潤。歸屬證明確保您自動獲得這些收益的公平份額。

這將數據轉變爲真實的經濟資產——您可以擁有、交易和獲利的東西。

模型工廠:無代碼人工智能創建

人工智能開發可能令人生畏,但OpenLedger使其變得更容易。其模型工廠讓任何人都可以微調或創建人工智能模型,而無需編寫複雜的代碼。您可以使用來自Datanets的數據集,應用先進的訓練技術,並僅需幾次點擊即可部署您的模型。

通過降低技術門檻,OpenLedger邀請研究人員、初創公司和有創造力的個人進入人工智能開發的世界——不僅僅是擁有巨大預算的大公司。

OpenLoRA:更智能、更便宜的模型部署

運行人工智能模型可能很昂貴。OpenLoRA,OpenLedger的部署引擎,通過使多個專業模型能夠在共享資源上高效運行來解決這個問題。

這大大降低了成本,並允許小型、利基模型蓬勃發展——無論它們是分析醫學掃描、撰寫市場文案,還是管理鏈上交易機器人。

這是沒有龐大基礎設施賬單的人工智能。

區塊鏈支撐

在底層,OpenLedger作爲一個建立在Optimism堆棧上的第二層區塊鏈運行。這意味着它快速、可擴展且使用成本低,同時仍與以太坊錢包和工具兼容。

開發者可以輕鬆插入智能合約,連接Web3應用,或構建去中心化的人工智能服務,而無需重新發明輪子。

OPEN代幣經濟

該生態系統的中心是OPEN代幣。它是保持一切運行的燃料——用於支付費用、獎勵貢獻者,以及治理網絡的發展。

每當數據或模型被使用時,系統會自動將OPEN代幣分配給那些使其成爲可能的人。這是一個內置的公平機制,保持經濟的活力和透明。

用戶還可以質押OPEN代幣,投票治理提案或參與新的Datanet啓動。您對生態系統的貢獻越多,您獲得的影響力和獎勵就越多。

它是如何結合在一起的

以下是該過程在實際中的樣子:

  1. 您貢獻了一份關於可再生能源的高質量數據集。

  2. 另一個開發者使用您的數據來微調一個預測太陽能輸出的模型。

  3. 該模型已在OpenLoRA上部署,並開始被能源初創公司使用。

  4. 每次模型運行時,您會根據您的數據貢獻自動賺取OPEN代幣。

這就是區塊鏈支持的人工智能的力量——從頭到尾都是公平、自動和透明的。

爲什麼這很重要

OpenLedger正試圖解決當前人工智能生態系統的三個主要問題:

  1. 集中權力:今天的人工智能主要被大型科技公司控制。OpenLedger重新分配了這種權力。

  2. 缺乏透明度:大多數用戶不知道他們的數據是如何被使用的。OpenLedger使其可追溯。

  3. 不公平的補償:貢獻者很少得到報酬。在這裏,所有參與構建或訓練人工智能的人都能獲得收益。

這是一個價值最終與貢獻掛鉤的系統——而不僅僅是所有權。

潛在的用例

可能性廣泛且不斷增長:

  • 人工智能市場:以清晰的許可和自動支付分成購買或租用數據集和模型。

  • 專業行業模型:爲法律、醫療保健或金融構建領域專注的人工智能。

  • 鏈上人工智能代理:部署智能自主機器人,在執行有用任務時賺取收入。

  • 數據合規工具:使用區塊鏈記錄來證明數據來源、同意和法律合規性。

每個使用案例都強化了同一個核心思想——人工智能應該對所有參與者公平、開放並且有回報。

面臨挑戰

OpenLedger的目標是雄心勃勃的,就像任何前沿技術一樣,面臨着需要克服的障礙。

準確追蹤數據對複雜人工智能模型的影響是一項技術挑戰。數據驗證和質量控制同樣至關重要。該項目還必須在多個國家間應對數據隱私法規和知識產權問題。

但OpenLedger社區似乎明白,創新並不容易。他們的路線圖強調逐步擴展、強大的合作伙伴關係和持續的測試,以確保系統在全面主網推出之前正常運行。

人工智能和區塊鏈的未來

人工智能與區塊鏈之間的聯繫似乎是不可避免的。一種技術推動智能和自動化,而另一種技術提供信任和所有權。

OpenLedger是第一個以實用、可擴展的方式融合這兩者的項目之一。如果它成功,可能會重新定義我們對人工智能的看法——不僅是由公司擁有的封閉系統,而是一個數據、模型和人共同存在並共同獲利的共享生態系統。

這是一個時機已至的想法。下一代人工智能可能不僅更智能——它可能最終是公平的。

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