人工智能發展迅速：大型模型、大規模計算、高關注度。但有一方面滯後了——數據的經濟學。當數據被孤立、沒有得到認可或沒有商業化時，創新會放緩。OpenLedger 解決了這個問題。它作爲一種優化歸屬、社區參與和獎勵對齊的 AI 區塊鏈而構建，OpenLedger 的基礎設施旨在將數據和模型解鎖爲經濟資產。
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數據流動性問題
目前，許多數據集由公司、學術機構或封閉項目私有持有。貢獻者（收集、標記或整理數據的人）通常無法控制數據的使用，對推斷或部署沒有洞察，且通常沒有獎勵。模型構建者同樣面臨不透明性：哪些數據部分重要？重要到什麼程度？誰應獲得榮譽？OpenLedger 的核心論點是：數據應該是流動的、可追蹤的，並且得到公平的獎勵。
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架構與關鍵組件
OpenLedger 的結構使這一願景得以實現：
OP Stack Rollup + 樂觀 Layer-2：該鏈與 EVM 兼容，並使用 OP Stack 構建，這允許擴展性、更快的交易和通過以太坊 / L1 最終性進行高效結算。
歸屬證明（PoA）：一種機制，跟蹤數據如何貢獻於模型輸出。每當使用模型時，計算歸屬，數據提供者根據其影響獲得獎勵。這將 AI 輸出轉化為可追溯的價值鏈。
數據網絡：這些是由社群管理的經過策劃的特定領域數據集。它們為模型訓練提供資料，並確保數據質量、來源和相關性。
模型工廠：訓練和發布模型的工具，具有管理過程、測試模型、將其鏈接到數據網絡並推送到推斷的界面或儀表板。
OpenLoRA：一個部署框架，旨在允許許多輕量級模型（通過適配器或 LoRA 類型擴展）在共享計算上高效運行，特別是 GPU 資源。這降低了模型建設者的障礙。
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代幣實用性與經濟學
$OPEN 代幣是 OpenLedger 運作的核心。一些重要細節：
總供應量：10 億個代幣（1,000,000,000）。
啟動時流通量：約 21.55% 的總供應量。其餘部分根據歸屬計劃解鎖。
分配細目：大部分（≈ 61.71%）被指定為社群和生態系統獎勵（數據貢獻者、模型、代理、公眾產品）。其餘部分用於團隊、流動性、治理等。
使用案例：支付燃氣/交易費、使用模型和推斷、質押/驗證、治理、通過歸屬賺取獎勵。
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最近公告與生態系統動作
OpenLedger 已經採取了幾個信號其增長與野心的舉措：
1. 幣安上市（2025 年 9 月 8 日）：$OPEN 與多個交易對（USDT、USDC、BNB 等）上市。該上市與幣安的 HODLer 空投計劃相關。
2. 生態系統資金：OpenLedger 承諾提供 2500 萬美元資金以支持 AI-區塊鏈初創公司。
3. 投資者與支持者：早期投資者和支持者包括知名人士。這有助於生態系統的可信度和工具資金的籌集。
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這對您意味著什麼（幣安/用戶）
透過貢獻賺取：如果您有有用的數據，或者想要開發或部署模型，您可以成為 OpenLedger 的一部分，並為您的工作賺取 $OPEN 。
參與治理：$OPEN 的持有者在協議演變中擁有發言權。
訪問尖端 AI 工具：使用數據網絡、模型工廠、OpenLoRA 使您擁有可能需要大預算的能力。
投機上行：鑒於項目的早期階段，使用增長（模型、推斷量、數據貢獻）可能增加對 $OPEN 的需求。
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結論
OpenLedger 是對於那些相信未來數據不僅僅是推動 AI，而是本身被視為資產的人來說的強有力賭注。以 $OPEN 作為其經濟基礎，並透過透明的歸屬、社群獎勵和開放工具，OpenLedger 正在嘗試建立一個更加公平、可驗證和參與性更強的 AI 生態系統。對於幣安用戶來說，這不僅是一次交易的機會，而是以有意義的方式參與 AI + Web3 前沿的機會。
