我第一次接觸openledger時，並沒有立即理解他們所追求的深度，因爲乍一看你可能會認爲這只是另一個試圖藉助人工智能浪潮的區塊鏈項目。但當我開始更多地閱讀關於它的內容，並反思它的設計和使命時，我意識到它實際上是在解決更深層次的問題。這是關於構建一個將數據模型和代理視爲第一公民的區塊鏈，是關於構建一個屬性透明和激勵機制被硬編碼到系統中的軌道。對我來說，這與那些只是將人工智能附加到現有結構上的項目的無盡循環相比，是一個令人耳目一新的變化。
爲什麼 AI 和區塊鏈屬於一起。
我想在這裏分享一些個人的東西，我多年來一直對 AI 和加密貨幣着迷，但我總覺得它們在平行軌道上運行，從未真正交集在一邊，AI 變得更強大，但也更集中，由巨大的實驗室和公司主導，這些實驗室和公司囤積數據和模型，鎖住價值；而在另一邊，區塊鏈正在構建透明度、去中心化和所有權，但它缺乏智能和現實世界使用的實用工具，我一直在想，這兩個看似互補的世界爲什麼沒有以有意義的方式結合在一起。
openledger 通過說這兩者屬於一起來回答這個問題，不是作爲噱頭，而是作爲深度整合，AI 提供智能，區塊鏈提供所有權、透明度和激勵，當你以正確的方式將它們合併時，你得到一個生態系統，在這個生態系統中，貢獻者獲得獎勵，模型可審計，代理可以自由行動，而不會被困在孤島中。
openledger 的核心使命。
openledger 的使命是解鎖數據、模型、應用和代理周圍的流動性，並創建歸屬軌道，以便公平地獎勵和認可貢獻，這不僅僅是關於在鏈上運行 AI，而是重新思考智能本身的經濟層，因爲現在 AI 大多是封閉的，貢獻者很少獲得他們提供的數據集或標籤的信用，模型在封閉的環境中訓練，並以只爲擁有它們的公司帶來價值的方式部署，openledger 想要打破這種循環。
貢獻者提供數據集或標籤，並在鏈上獲得信用。
在這些數據集上訓練的模型攜帶歸屬元數據。
當模型被部署並生成輸出時，貢獻者根據使用情況獲得獎勵。
建立在這些模型之上的代理成爲區塊鏈經濟的積極參與者。
這是一個根本性的轉變，因爲它將隱藏的東西變得透明，這就是爲什麼我覺得它令人興奮。
數據網絡作爲構建塊。
openledger 最有趣的部分之一是數據網絡的概念，這些是由社區策劃、驗證和貢獻的模塊化數據集，它們不僅僅是靜態數據轉儲，而是可以隨着時間的推移而改進的活數據網絡，並用於訓練模型，數據網絡使貢獻可驗證，以便信用能夠流回那些真正建立模型基礎的人。
數據網絡允許貢獻者添加、改進和策劃數據。
他們提供了一種驗證來源和質量的方法。
它們成爲多個模型可以使用的可組合資產。
他們對齊激勵，使數據提供者不再是隱形的。
我個人認爲這是一個遊戲規則的改變，因爲數據一直是 AI 的隱藏燃料，而通過數據網絡，它終於變得可見和流動。
模型工廠和部署。
openledger 的第二個支柱是模型工廠，在這裏使用數據網絡訓練模型，然後以保持歸屬和透明度的方式進行部署，我對此感到興奮的是，它將模型開發從封閉的祕密過程轉變爲協作的開放過程，開發者不僅構建模型，他們構建具有可追溯血統的模型，而這些模型成爲更廣泛生態系統的一部分，而不是孤立的工件。
訓練是在跟蹤貢獻的數據集上進行的。
模型以嵌入的歸屬元數據部署。
推理和服務在鏈上和鏈下都原生支持。
當生成輸出時，獎勵流回貢獻者。
這意味着模型的每一個輸出都攜帶着誰幫助創造它的故事，這是很有力量的。
歸屬證明。
對我而言，openledger 最具遠見的部分是歸屬證明，這個概念是你可以將模型輸出鏈接回影響它的數據貢獻，然後按比例分配獎勵，這是一個困難的問題，但如果解決了，它會使整個生態系統變得公平和可持續，因爲它確保價值流回那些使工作成爲可能的人。
歸屬防止了搭便車和剝削。
它爲貢獻者、開發者和用戶對齊激勵。
它使模型可審計和透明。
它創造了今天 AI 行業中缺失的信任。
我喜歡這個，因爲它感覺像是 AI 和 Web3 之間缺失的環節。
爲什麼 openledger 感覺與其他 AI 區塊鏈項目不同。
我見過許多項目聲稱將 AI 和區塊鏈結合在一起，但大多數停留在表面概念上，比如在鏈上運行 AI 模型或使用 AI 優化智能合約，openledger 則更深入，它重新構想了數據和模型的創建、歸屬和獎勵方式，它從數據網絡到模型再到歸屬、部署和代理構建了完整的堆棧，這種完整性使其感覺不同。
它不是由炒作驅動的，而是由基礎設施驅動的。
它專注於公平和激勵，而不僅僅是功能。
它將 AI 組件視爲經濟資產。
它爲代理在經濟中採取行動建立了軌道。
這就是爲什麼我對它的吸引力超過其他嘗試。
想象與 openledger 的生活。
讓我想象一個場景，使之具體化，假設我是氣候科學家社區的一部分，我們向 openledger 的數據網絡貢獻傳感器數據和標記的氣候觀測，我們的貢獻被透明地記錄下來，然後開發者在該數據網絡上訓練模型以預測天氣模式，該模型被作爲 API 部署，代理可以查詢，每次使用該模型時，歸屬邏輯計算我們的數據對輸出的影響，並獎勵隨着時間流回我們的社區，其他開發者分叉該模型，改進它或創建衍生模型，歸屬鏈確保我們即使在下游使用中仍然獲得信用。
這是我想生活的世界，一個貢獻不是被抹去而是被放大的世界。
代理的角色。
openledger 另一個讓我興奮的地方是它如何將代理視爲第一類公民，現在 AI 代理大多存在於集中化的應用程序中，但 openledger 想要讓它們在區塊鏈經濟中生存，通過通用軌道連接，它們可以調用模型，與協議互動，管理資產，甚至與其他代理協作。
代理成爲 DeFi 生態系統中的參與者。
他們管理投資組合、訂閱或工作流。
他們與人類和其他代理在鏈上協作。
他們的邏輯中內置了透明度和問責制。
這感覺像是邁向未來的一步，在那裏 AI 不僅僅是一個服務，而是一個參與者。
個人反思。
我想在這裏暫停，分享一下這對我個人的重要性，因爲多年來，我看到數據貢獻者是隱形的，我看到公司在隱形勞動力的支持下構建了數十億美元的 AI 系統，我看到社區免費提供他們的數據，卻被他人鎖住並變現，這讓我一直感到不安，openledger 感覺像是對這種沮喪的直接回應，它說貢獻者很重要，歸屬很重要，透明度很重要，這就是爲什麼它對我產生如此強烈的共鳴。
openledger 仍面臨的挑戰。
我也知道，構建這個並不容易，模型輸出層的歸屬在技術上是複雜的，在區塊鏈級別的透明度下進行推理是具有挑戰性的，說服開發者在這個生態系統中構建需要強大的激勵，但我相信這些是值得面對的挑戰，因爲解決這些問題將創造出真正有意義的東西。
成功可能是什麼樣子。
如果 openledger 成功，我想象在每個領域都有數據網絡，從健康到金融再到科學，社區貢獻模型被訓練和部署，歸屬公平地流回，代理在 DeFi 中行動，企業選擇 openledger，因爲他們想要透明和可審計的 AI 系統，他們可以信任，我想象一個充滿活力的生態系統，在這個生態系統中，智能不再被隱藏，而是被共享，價值不再由少數人捕獲，而是分配給每個人。
結束反思。
對我來說，openledger 不僅僅是另一個區塊鏈，它是重新思考智能是如何被創造、歸屬和共享的，它以一種自然而非強迫的方式結合了區塊鏈和 AI 的優勢，它公平對待貢獻者，讓模型變得透明，賦權代理，並構建一個智能不僅僅強大而且可追溯的生態系統，這就是爲什麼我對此感到興奮，並且相信它可能成爲這個時代的定義項目。
