這裡是我在 Holoworld AI（以及相關平台）上所發現的內容的概要，以及它似乎是如何從“人類意義”中學習的。如果您所指的“意識網絡”是某個具體項目，我沒有找到與 Holoworld 直接關聯的確切名稱；但 Holoworld 使用的許多系統和機制對應於“意識類似”的學習或從人類中提取意義。我將混合我所發現的內容+那些推測或不清楚的部分。如果您願意，我也可以將其與機器“意識@HoloworldAI 的理論進行比較。

從我所收集的資料來看，Holoworld AI（有時拼作“Holoworld AI $HOLO

網絡”）是一個平台/生態系統，能夠創造智能虛擬生物（AI 代理），通常具有個性、知識/信念或“記憶”、化身，並整合到社交/社區/Web3 環境中。

主要特徵：

AI 代理 / 虛擬生物：用戶可以建立可以在文本、語音、化身中互動的 AI 代理（角色）。

角色 / 個性 / 知識 / 記憶：一個設計角色、個性、示例對話、問候語、場景；還有一個“知識庫”或“傳說書/記憶”供代理使用。

用戶輸入和反饋：用戶提供人類創建的內容（對話、文件、URL、場景）給代理，讓代理擁有更豐富的以人類為中心的輸入。

所有權和區塊鏈 / 代理在區塊鏈上鑄造（例如某些報告中的 Solana），提供可驗證的知識產權、所有權和可組合性。

插件或數據集成：代理可以訪問實時數據，擁有插件等，這意味著它們可以對“現實世界”的輸入做出反應，而不僅僅是預載的文本。

“人類意義”學習似乎是如何發生的

Holoworld AI 似乎“從人類意義中學習”的方式與完整的人類意識不完全相同，但使用幾種機制來近似與人類價值觀、偏好和上下文的對齊。以下是核心方式：

用戶定義的個性對話場景

在創建代理時，用戶定義示例對話

#BinanceHODLerWAL @HoloworldAI