OpenLedger正在構建一個雄心勃勃的項目，專門爲人工智能而設計的區塊鏈。與其將AI視爲附加功能，他們設計了整個網絡，以將數據模型和AI代理作爲第一類公民來處理。從訓練模型到部署模型，所有操作都在鏈上透明且高效地進行。
核心概念
該平臺引入了Datanets，這是一種去中心化網絡，人們可以在其中分享高質量的特定領域數據。當這些數據用於訓練或運行AI模型時，OpenLedgers系統會通過歸屬證明自動跟蹤貢獻，並用網絡的本地代幣OPEN獎勵數據所有者。每個貢獻都是可驗證的，因此創作者實際上會獲得他們工作的信用和報酬。
OPEN 代幣
OPEN 是生態系統的燃料。它用於
支付網絡上的燃氣費
獎勵數據貢獻者和模型創建者
覆蓋 AI 模型的訓練和推理成本
參與治理以塑造未來的升級
總供應量被限制在 10 億個代幣。大約五分之一在代幣生成事件中釋放，其餘的將在幾年內逐步解鎖。大部分被保留用於社區獎勵和生態系統增長，確保長期參與而不是快速投機。
網絡和基礎設施
OpenLedger 運行在其自己的主網上，具有以太坊兼容的第二層結構。它完全兼容標準錢包和智能合約，這意味著用戶可以無縫地橋接資產並進行互動。
跨鏈橋使用 OP 堆棧在以太坊第一層和 OpenLedger 的第二層之間移動代幣。當轉移時，OPEN 代幣在 L1 上鎖定並在 L2 上鑄造，使過程安全且快速。
模型工廠微調變得簡單
OpenLedger 的一個突出特徵是模型工廠，這是一個圖形平台，允許任何人微調大型語言模型，如 LLaMA、Mistral、Falcon 等，而無需觸及命令行。用戶可以上傳他們的數據、調整參數、實時監控訓練，並直接從界面部署模型。
在幕後，系統使用 LoRA 和 QLoRA 等技術使訓練變得更快和更便宜。它旨在使 AI 模型創建民主化，因此即使是非編碼者也可以構建和部署個性化模型。
OpenLoRA 高效地服務數千個模型
為了實現大規模 AI 部署，OpenLedger 構建了 OpenLoRA。這項技術允許單個 GPU 在運行中加載和卸載數千個個性化的 LoRA 轉接器。它使用先進的 CUDA 技巧，如快閃注意力和分頁注意力，使一切保持快速和輕便。這意味著開發人員可以同時運行許多不同的模型，而不需要巨大的硬體成本。
空投、質押和獎勵
網絡的早期貢獻者通過針對性的空投活動獲得獎勵。符合資格的用戶可以以不同的鎖定選項聲明或質押他們的代幣，以獲得更好的獎勵。質押不僅可以獲得收益，還在保護網絡和參與治理中發揮作用。
2025 年的重大更新
OpenLedger 度過了一個繁忙的年份。以下是一些關鍵亮點
主網啟動 2025 年 9 月 8 日 網絡正式啟動，實現鏈上模型訓練、推理和歸屬
歸屬引擎升級 2025 年 9 月 9 日 實時歸屬和改進的數據指紋技術被添加，使獎勵分配更精確
OpenChat 整合 2025 年 7 月 28 日 一個去中心化的助手被整合進來，每個查詢和回應都被哈希和記錄，將使用直接與代幣獎勵掛鉤
回購計劃 2025 年 10 月 3 日 基金會開始回購 1.6% 的總代幣供應，利用企業收入來增強流動性和信心
SenseMap 啟動 2025 年 10 月 9 日 一個去中心化的映射網絡上線，為用戶提供實時環境數據，如人群密度和聲音水平的獎勵
接下來是什麼
展望未來，OpenLedger 計劃與 Trust Wallet 整合，推出去中心化的 AI 市場，並在 2026 年在受監管的行業中啟動企業試點。他們的路線圖將加密基礎設施與實際的 AI 用例結合在一起，這在這個領域是罕見的。
簡單來說
OpenLedger 正在努力使 AI 營利化公平。它為數據所有者和模型構建者提供了一個透明的系統，當他們的貢獻被使用時可以獲得報酬。同時，它為開發人員提供了一個強大的以太坊兼容環境，以大規模構建、訓練和運行 AI 代理。
