如果人工智能不僅強大，而且公平、透明和完全負責任呢？這就是OpenLedger正在構建的未來。
今天，大多數人工智能系統都是不透明的。數據來源沒有得到認可，而且幾乎不可能看到單個數據集如何塑造模型的行爲。OpenLedger通過創建一個完全可追溯的生態系統來改變這一點，在這個生態系統中，每個貢獻都很重要，問責制被納入過程之中。
在這個生態系統的核心是Datanets——數字水庫，在這裏數據不僅被存儲，而且被驗證、歸屬和管理。每個數據集都攜帶着跟蹤其來源和使用規則的元數據。當模型被訓練時，分類賬記錄了每個數據集如何影響結果——而不暴露敏感信息。這將臨時輸入轉變爲持久的數字資產，使貢獻者獲得持續的認可，並在他們幫助創建的人工智能中建立信任。
Datanets 的補充是 ModelFactory，這是一個結構化的環境，用於創建、微調和發布 AI 模型。每個模型和調整都在鏈上記錄，並完全歸屬於其數據來源和創建者。當其他人基於這些模型進行建設時，每次互動都會自動記錄，創造出一個透明、負責任的智慧生產線。價值和信譽無縫流回貢獻者，形成一個封閉的反饋循環，讓可驗證的數據產生可衡量的獎勵。
智能合約治理每一次互動，使工作流程自我記錄且可靠。OpenLedger 不在原始計算能力上競爭；它在信任、透明度和可驗證的數據、模型及結果之間的關係上競爭。
藉由以這種方式將數據和 AI 聯合起來，OpenLedger 為一個可衡量、公平且值得信賴的 AI 經濟奠定了基礎。AI 的未來不僅僅是關於更智能的模型——而是關於每個人都可以依賴的可驗證智慧。