在不斷髮展的人工智能和Web3世界中，價值不僅僅體現在模型和數據上——它還體現在流動性上。OpenLedger正在設計一個未來，在這個未來中，智能成爲資本：模型、數據集和代理邏輯在智能的本土市場中進行交易、複合並推動創新。
核心思想：智能資產的流動性
OpenLedger將人工智能模型、數據集、推理模塊和代理視爲可交易、可組合的資產——不僅僅是工具。
智能資產通過代幣化、基於使用的收入、質押、許可和衍生工具獲得流動性。
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藍圖如何運作：關鍵機制
代幣化 + 資產合約
每個模型或數據集都被鑄造成獨特的代幣或資產合約，嵌入了元數據、使用權與授權邏輯。所有權、版本控制和衍生品分割成為本地特徵。
使用追蹤與歸因
當模型被調用或數據集被使用時，OpenLedger的證明系統追踪貢獻資產的組合。收入根據鏈上歸因自動在創作者、策展人、數據提供者和模型擁有者之間分配。
質押、流動性與收益流
利益相關者可以質押OPEN代幣或智慧資產以支持網絡基礎設施、驗證者功能或資助新模型，賺取收益。流動性池允許用戶交易智慧資產、借用它們或將其抵押。
治理與策展層
OPEN代幣持有者對上市規則、歸因算法、風險模型和質量篩選進行投票。這確保智慧的市場保持堅固、透明，並對垃圾郵件或低質量條目具有彈性。
為什麼這重要：價值新範式
資本效率：現在閒置的智慧變成生產性資本。
去中心化的AI經濟：每個層級的貢獻者——數據、建模、驗證——按比例獲得獎勵。
智慧的互操作性：在一個領域中構建的模型和代理可以在其他領域進行交易或部署。
激勵對齊：好的模型、乾淨的數據、道德的代理獲得獎勵；低價值或惡意的則受到懲罰。
挑戰與決定成功的因素
歸因公平性：準確解析複雜推理鏈中的貢獻並非易事。
流動性與投機：確保交易與使用保持聯繫，而不僅僅是受賭注驅動的炒作。
證明與追蹤的可擴展性：特別是在模型規模下，使用日誌和證明生成必須保持可行。
監管和知識產權：權利、授權、數據隱私法將推動協議邊界。
治理集中化風險：強有力的策展護欄是關鍵，以防治理變成把關。
OpenLedger的藍圖超越了AI工具——它尋求建立一個智慧本身成為流動、可組合的資產類別的經濟。如果設計成立，網絡不僅會承載智慧——它將交易智慧。
