🧠 風險與挑戰：解決人工智能的“黑箱”問題
🚨 當今人工智能領域最大的風險不是計算能力——而是信任。
❌ 大多數傳統人工智能模型作爲“黑箱”運作，這意味着：
用戶無法驗證數據來源
決策過程缺乏透明度
數據貢獻者很少獲得認可或補償
這種不透明性破壞了信任——並且仍然是企業採用和公衆對人工智能信心的最大障礙。
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🔍 @OpenLedger 的解決方案：歸屬證明
✅ 每個數據貢獻和模型更新都在鏈上記錄
✅ 創建一個透明、可追溯和可審計的人工智能生態系統
✅ 確保公平歸屬和無偏見的問責
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💡 最小化信任 = 最小化風險。
是時候超越黑箱人工智能了。
您還在依賴隱形智能嗎？