OpenLedger 設計的不僅僅是另一個區塊鏈——它爲智能本身鋪設了金融軌道。它的基礎設施旨在讓數據、模型和人工智能代理在鏈上進行交易、貨幣化和演變。以下是 OpenLedger 如何重新定義“人工智能的金融”可能是什麼樣子的。
願景：將智能作爲金融基礎設施
OpenLedger 看到一個未來，在這個未來中，人工智能模型和代理不再是由集中實體控制的不透明工具，而是可交易、可審計和經濟上有生產力的金融資產。通過在協議層嵌入歸因、透明度和獎勵邏輯，OpenLedger 將智能轉化爲基礎設施。它試圖爲人工智能模型構建金融互聯網，其中每個組件——數據、模型、代理——都有流動性和價值。
推動 AI 經濟的核心組件
Datanets: 社區擁有的數據網絡
用戶可以創建或貢獻 Datanets，這些是由社區治理的特定領域數據集。每個數據貢獻都是可驗證的，並根據其對模型性能的影響獲得獎勵。這確保了數據質量、來源和經濟公平。
模型工廠與模型部署
OpenLedger 提供無代碼環境（模型工廠），貢獻者可以使用 Datanet 數據訓練、微調和部署模型。這些模型可以被代理、應用或推理 API 調用，形成 AI 服務市場的骨幹。
歸因證明與透明獎勵
每當使用模型時，OpenLedger 追蹤哪些數據集、貢獻者或參數調整影響了輸出。這些貢獻會通過其代幣機制實時獲得獎勵，確保代理和用戶按影響比例獲得信用。
OpenLoRA: 高效服務與可擴展性
為了擴展模型部署，OpenLedger 使用優化的服務基礎設施（OpenLoRA），允許多個模型從共享的硬件資源運行。這降低了基礎設施成本，使 AI 模型的部署更加可接近和高效。
代幣與金融機制: $OPEN 引擎
燃氣與使用支付 — 用戶在與模型互動、進行推理或使用 AI 代理時支付 $OPEN 。
激勵與質押 — 貢獻者、驗證者或開發者質押 OPEN 以獲得可見性或許可，並從模型或數據使用中獲得收入分享。
治理與升級 — 代幣持有者對協議參數、Datanet 治理規則、模型批准和系統升級進行投票。
通縮機制 — 部分使用費或互動成本可能會被燃燒，將網絡活動與代幣稀缺性聯繫起來。
使用案例與經濟影響
AI 即服務市場 — 項目可以直接在線上提供 AI 代理或模型，使用 $OPEN 進行支付，並自動將收入分配給貢獻者。
自主代理與助理 — 自我驅動的 AI 代理擁有身份、進行交易並進化 — 成本和收益透過 OpenLedger 經濟流動。
協作模型生態系統 — 多個貢獻者（數據、模型工程、驗證）可以共同構建特定領域的模型並按比例獲得獎勵。
跨協議 AI 財務 — 模型可用於去中心化金融、代幣分析、社會系統、預測市場，以新的方式橋接智慧和金融。
風險、挑戰與注意事項
歸因正確性: 確保影響被公平測量並抵抗操縱。
經濟平衡: 模型使用的定價足夠高以維持基礎設施，但又足夠低以支持採用。
鏈上擴展: AI 工作流程（數據、推理、模型狀態）可能變得繁重；必須管理性能和燃氣成本。
治理與安全: 保護免受惡意模型或數據中毒的影響，確保模型執行的安全。
生態系統啟動: 獲得足夠的用戶、數據貢獻者和應用程式以推動真實的效用和代幣流動性。
OpenLedger 正在構建一個大膽的前提: 一個智能的金融層，數據、模型和代理可以經濟地和透明地互動。如果成功，它可能成為 AI 服務的資金、所有權和擴展的基底。
