AI 世界正在爆炸,模型變得更智能,數據增長得更快,智能代理做得比以往更多。但有一個大問題尚未解決:誰真正擁有正在創造的智能?


這就是 OpenLedger 的作用——一個專門爲 AI 參與而構建的下一代區塊鏈。它不僅僅是另一個加密項目;它是一個完整的生態系統,旨在讓人們擁有、交易和從他們幫助創建的數據、模型和代理中獲利。

什麼是 OpenLedger?

OpenLedger 自稱爲 AI 區塊鏈——這從字面上就是。

該平臺從頭開始構建,以將 AI 過程引入鏈上——從數據收集和模型訓練到部署和貨幣化。AI 生命週期的每個部分都通過區塊鏈技術透明、可追溯並獲得獎勵。

簡單來說,OpenLedger 爲人們和開發者提供了一種方式:

  • 直接在鏈上貨幣化他們的數據和模型。

  • 部署和管理生成鏈上價值的 AI 代理。

  • 當他們的數據或模型被他人使用時獲得獎勵。

  • 這是一個全新的經濟體——一個數據貢獻者和 AI 創作者獲得應有認可和收入的經濟體。

  • OpenLedger 的運作方式


從本質上講,OpenLedger 是一個與 EVM 兼容的第 2 層區塊鏈,使用 OP 堆棧構建,並由 EigenDA 提供動力,以實現可擴展性和低費用。這意味着它對於已經在以太坊上構建的開發者來說是快速、高效且熟悉的。

但使其脫穎而出的是生活在其之上的 AI 原生系統:

🔹 Datanets

將 Datanets 視爲去中心化的、社區擁有的數據集。

任何人都可以貢獻數據,每一份貢獻都會在鏈上記錄和驗證。這些 Datanets 形成了模型訓練的基礎,並且完全透明——不再有隱藏的數據集或未被認可的貢獻者。

🔹 歸屬證明 (PoA)

這就是 OpenLedger 的魔力。

它追蹤每一份數據或模型組件對最終 AI 輸出的貢獻。這意味着貢獻者在他們的工作被使用時實際上會獲得持續的獎勵——這是朝着 AI 公平性和可追溯性邁出的重要一步。

🔹 ModelFactory

構建 AI 模型可能很複雜,但 ModelFactory 使其變得簡單。它允許開發者使用無代碼或低代碼工具輕鬆微調和部署模型。從訓練到部署,一切都在 OpenLedger 網絡上直接進行。

🔹 OpenLoRA

這是使模型託管變得實惠的基礎設施。OpenLoRA 允許多個模型在共享 GPU 上高效運行——降低成本,使較小的團隊能夠部署強大的 AI 代理。


的角色$OPEN 代幣

OpenLedger 生態系統的核心是 $OPEN 代幣,它通過多種方式爲網絡提供動力:

  • 它用於交易費用和質押。

  • 它作爲治理權力,讓代幣持有者對關鍵決策進行投票。

  • 通過歸屬證明機制爲貢獻者提供獎勵。

  • 它爲模型使用費用提供動力,這意味着每當有人使用你的模型時,你會以 $OPEN 收到報酬。

  • 總供應量爲 10 億個代幣,分配重點放在社區參與上,確保生態系統的長期增長,而不是短期投機。


爲什麼這很重要

OpenLedger 正在解決當今 AI 領域中的一個重大問題:

集中化和缺乏信譽。

現在,巨頭公司擁有大部分數據、模型和利潤。貢獻者很少得到認可,更不用說他們提供的信息或創意所帶來的收入。

通過將數據、模型和 AI 代理轉換爲鏈上數字資產,OpenLedger 顛覆了這個系統。它爲 AI 的未來建立了一個更公平、更透明的框架,在這個框架中,所有貢獻者都能夠分享成功。

現實影響和夥伴關係

OpenLedger 不僅僅是理論——它已經形成了主要的合作伙伴關係,以確保和擴展其基礎設施。

該項目最近宣佈與 Ether.fi 重新質押 60 億美元的資產,增強了針對專用 AI 工作負載的網絡安全。

其模塊化設計還使其能夠輕鬆連接到第 2 層生態系統、智能合約和去中心化應用(dApps),在 AI 經濟和 DeFi 之間架起橋樑。

關注的挑戰

儘管雄心勃勃,OpenLedger 仍面臨一些重大挑戰:

  • 歸屬準確性跟蹤誰在複雜的 AI 模型中貢獻了什麼是極其困難的。

  • 數據質量,甚至去中心化的數據集如果沒有適當策劃也可能存在偏見或低質量。

  • 採用——生態系統的成功取決於開發者、數據科學家和用戶的加入和參與。

  • 儘管如此,OpenLedger 的設計表明它意識到這些挑戰,並積極爲其構建解決方案,特別是通過透明度和社區治理。


更大的圖景

在許多方面,OpenLedger 代表了 Web3 的下一次進化,區塊鏈不僅僅關乎金融,而是關乎智能。

通過將 DeFi 原則與 AI 參與相結合,它創建了一個開放市場,數據成爲資產。

  • 模型變得可以交易。

  • 代理變成收入來源。

  • 創作者終於獲得獎勵。

  • 如果成功,OpenLedger 可以爲未來鋪平基礎,在這個未來中,AI 不再由公司擁有,而是由構建它的人擁有。


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