傳統金融機構（TradFi）大規模進入DeFi的最大障礙之一是合規性。它們需要滿足嚴格的監管規定，並能夠向審計師提供清晰、不可篡改的交易記錄。Pyth Network架構天生就在解決這一痛點，爲機構採用降低了關鍵門檻。
我認爲，它在以下方面滿足機構的合規與審計需求：
無可挑剔的審計軌跡（Audit Trail）：每一筆數據都帶有數據提供者的數字簽名和精確的時間戳，並永久記錄在鏈上。機構可以精確地向審計師證明，在某一特定時刻，其智能合約所執行交易依據的價格是來自哪個（或哪幾個）受監管的、可識別的實體（如CBOE）。這種透明度是傳統金融系統都難以企及的。
數據來源的合規性：機構可以使用由受監管實體（如傳統交易所）提供的數據，這符合其內部風控和外部監管的要求。第一方模型確保了數據來源的合法性和權威性。
流程的自動化與可驗證性：基於數據的清算、結算等操作完全由代碼自動執行，過程透明且可重現。這消除了人爲操作錯誤和欺詐的風險，滿足了合規中對流程控制和可預測性的要求。
對於這個生態系統而言，機構的大規模採用將是巨大的增長催化劑。機構級應用通常會管理更大體量的資金，產生更鉅額的數據消費費用。這些費用將通過網絡的經濟模型反饋給質押者和數據提供者。因此，@Pyth Network 在合規性上的優勢，不僅僅是技術特性，更是驅動 $PYTH 長期價值增長的重要基本面。#pythroadmap 中與更多受監管機構合作的計劃，將不斷拓寬這條機構採用的通道。