歸屬證明不僅僅是一個標籤，它是一個數學公式。一個新的系統正在使用梯度歸屬來衡量和獎勵影響。
你如何證明哪個數據點幫助 #Aİ 達到特定答案？ @OpenLedger 的歸屬證明 (PoA) 是一個先進的協議，它使用可解釋性方法（如影響函數）來數學量化每個數據集或模型對推理輸出的確切貢獻。
- 可量化的影響：衡量數據對模型最終決策或輸出的影響。
- 可驗證的支付：該測量決定了 $OPEN 對貢獻者的獎勵分配。
- 責任：爲監管者提供了清晰的審計軌跡，以檢查偏見或誤用。
這將模糊的“信用”概念轉變爲可驗證的鏈上經濟學。它確保了單個最有價值的數據片段的貢獻者因其影響而獲得報酬。
猜測和希望的獎勵時代已經結束。未來是精確的、可驗證的補償。這個未來是由 @OpenLedger 構建的。
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