近日，去中心化的 AI 數據訓練平臺PublicAI完成了800萬美元A輪融資，值得一提的是，背後的資方包括沙特電信集團、YGG、NEAR基金會、Whitewater Labs等知名機構或項目方參投。
2024年1月，PublicAI還曾獲得IOBC Capital 領投、Solana Foundation、Foresight Ventures、Everstate Capita參投的200萬美元融資。
PublicAI 要做一個什麼樣的AI +Crypto 產品？又有哪些進展和參與機會？本文做了簡要梳理。
Train to Earn，Web3 時代的 AI 數據衆包網絡
傳統互聯網時代，催生了Amazon Mechanical Turk、Scale AI等知名數據衆包平臺。
這些數據衆包平臺鏈接着核心的兩方，一是數據需求方，比如有大量數據需要標註、清洗或分類的AI公司、科研機構等；另一方是數據貢獻方，數據衆包平臺把需求方需要人工處理的數據任務拆解成小份，分發給平臺上的“兼職者”，並支付相應報酬。
而PublicAI 通過區塊鏈技術和Web3經濟激勵模式，將這些傳統的數據衆包模式再做了一遍，並聚焦於AI領域。
一方面，PublicAI 爲需要大量數據進行模型訓練的 AI 公司提供高質量、定製化的數據標註和處理服務。 另一方面，PublicAI 建立了一個去中心化的網絡，通過Train AI To Earn 的激勵模式，讓用戶可以通過完成數據任務來訓練人工智能模型並獲得獎勵。
PublicAI 目前通過三層架構來實現運作。
DataHub： 這是核心的衆包引擎，貢獻者和驗證者在這裏協作。上傳者提交數據，投票者通過共識模型評估數據質量。
Data Hunters：AI 節點操作員在此層級啓動鏈上 AI 活動，協助驗證和生成內容。
區塊鏈和智能合約層： 區塊鏈層通過智能合約保障和自動化平臺，確保公平的獎勵分配和數據驗證。
PublicAI 最新進展和參與機會
PublicAI 目前處於測試網階段。用戶可以在DataHub中，通過完成社交任務，成爲數據上傳者、投票者以等賺取$PUBLIC 空投積分。
PublicAI 會發布一些上傳任務，X粉絲大於100的用戶可以參與，一般要求提交符合要求的文本或音頻等數據。
參與者也可以成爲投票者，查看上傳數據，投票判斷其是否符合活動標準，參與共識驗證（拜占庭容錯機制）。根據驗證準確性和共識一致性獲得 $PUBLIC 空投積分，準確率高者獎勵更多。
此外，參與者也可以通過 PublicAI 的 DataHunter 谷歌插件，上傳網頁數據和完成相關任務獲取積分。
據PublicAI 官方數據，目前平臺上已吸引超90萬“打工者”、30萬驗證者參與，數據集超過100T。
PublicAI 團隊背景
PublicAI 核心團隊成員擁有傳統Web2大廠的背景。
PublicAI 聯合創始人兼首席運營官Kenji Narushima 本科畢業於東京外國語大學，並在清華大學獲得工商管理碩士（MBA）學位。Kenji Narushima 資歷較深，有超過18年的工作經歷，職業生涯從日本三菱商事的業務開發和投資開始，後還加入過AWS、福布斯等知名企業或機構，還曾在東南亞最大二手車市場Carro擔任首席戰略官兼幕僚長，還在AI 公司Ridecell擔任高級總監。
PublicAI 的聯合創始人兼 CTOSteven Wong 是香港中文大學機器學習專業博士，曾是是香港中文大學區塊鏈課程講師，還曾在網易遊戲高級軟件工程師。
PublicAI 的首席營銷官Jordan Gray 則曾在谷歌、Near基金會任職過。
