@SaharaLabsAI 定位爲一個覆蓋AI開發全流程的去中心化平臺,類似於一個AI資源的“共享集市”:
- 普通用戶可以上傳數據或參與數據整理(如給圖片打標籤),即可獲得獎勵。
- AI開發者也能利用平臺提供的數據和算力,高效訓練AI模型,降低開發成本。
- 交易市場的開發者可以將AI工具上架出售,換取所得
- 企業類能貢獻閒置算力,獲取平臺激勵。
這套模式頗具Web3的“草根精神”。
AI行業長期被微軟、谷歌等巨頭主導,數據、算力和模型資源高度集中 $SAHAR 讓散戶也能分享AI時代的紅利。降低了AI開發的門檻,又爲普通用戶提供了機會。
在看看 $SAHARA 的代幣模型
既可用於社區治理,讓持有者參與項目未來決策,也能消費支付平臺上的數據和算力費用,自上線以來,代幣表現穩健,市值從7億反彈至10億+,目前穩定在7.5億左右。面對市場拋壓和做空勢力,能保持這樣的韌性,足見其社區支持力度。
如果放在去年的AI熱潮中, $SAHARA 的市值或許能追趕 $WLD ,衝擊50億甚至100億,潛力不容小覷。
同時已上線幣安等頂級交易所,並與微軟、亞馬遜等30多家全球企業建立了深度合作。能在Web3世界獲得如此多巨頭的背書,說明資本對它的認可度極高。這種跨界合作在AI+Web3賽道里並不多見。
當然, $SAHARA 的“去中心化算力”模式並非沒有挑戰。我深知組網、算力這類事需要專業設備和維護。 $SAHARA 依賴散戶的GPU來提供算力,類似“算力版Airbnb”,實際落地也要考量散戶的顯卡型號參差不齊,穩定性等,
但反過來想, 模式也有其獨特價值。散戶GPU或許無法滿足大型AI訓練的SLA(服務水平協議),但對於小型開發者或特定場景(比如邊緣計算),這種低成本的算力共享可能是個不錯的選擇。
Web3的去中心化項目從來不是一蹴而就,BitTorrent靠免費共享活了多年,Uber、滴滴也從散戶司機進化到有組織的車隊,如果能優化算力整合機制,或許能找到自己的“成本-效率”平衡點。
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