刷屏的不是 InfoFi，而是 Web3 一直如此

最近看到不少人在討論一個話題：InfoFi 會不會製造“信息繭房”？這個問題讓我反覆想了很久，也翻了很多案例。結論是：這不是 InfoFi 的問題，而是內容傳播本身的結構性結果。InfoFi 只是讓這件事“看起來更明顯”了。

我們不妨退一步，先理解 InfoFi 在整個敘事鏈條中的角色是什麼。

從項目方角度來看，InfoFi 就是一個加速器。目的是讓項目“看起來熱”，讓用戶知道“這個項目有人在講”，從而進一步推動互動或轉化。所以項目方會分出一筆預算，搭配 InfoFi 活動，同時再去找 marketing agency，尤其是那些能動員大 KOL 的機構。

而信息繭房的出現，其實往往不是從底部用戶開始的，而是從上層內容開始的。大 KOL 接廣告寫文案，下游小 KOL 看了覺得這個項目火，也會跟着發；再加上推特算法會根據互動推薦相似內容，結果用戶 timeline 上鋪滿的就是一個項目的不同人講法，但看起來都差不多。

所以你作爲用戶，就會覺得：“怎麼全世界都在說 X 項目？是不是 InfoFi 把我們困在了一個項目的信息循環裏？”

但換個角度想，在沒有 InfoFi 的年代，KOL 也照樣在輪着接推、寫稿、發硬廣。只是那時候大家沒把這種內容投放機制“顯性化”。InfoFi 讓這件事有了平臺、有了結構，反而讓傳播的規律顯得更清晰了。

那爲什麼說是 InfoFi 放大了本來就存在的信息偏差機制？

原因很簡單：InfoFi 提高了信息的組織與擴散效率，但這種效率是建立在原有“注意力結構”的基礎上加速的，而不是顛覆的。

項目方本來就會把預算投向大 KOL，這部分內容會先行上線；InfoFi 的機制又調動了腰部和尾部的創作者在短時間內集中輸出內容，推特的推薦算法就更容易識別出“當前有一個主題正在流行”，於是不斷推薦類似內容，形成閉環。

更進一步，內容的源頭相對集中，大家的寫作目標類似：爲了參與、得分、獲得曝光，而不是從不同角度去深入分析項目。所以你看到的內容看起來不同，實則相似，慢慢就會產生一種“我好像一直被困在一個項目敘事裏”的感覺。

所以 InfoFi 沒有製造信息偏差，但它確實放大了原本存在的傳播結構偏差。它把過去點狀分佈、緩慢發酵的信息流，變成了集中爆發、廣域覆蓋的流量推送。

那我們具體來看，大家的焦慮來源到底在哪？ 有人覺得是內容重複性高。

這確實存在，但內容重複從來不是 InfoFi 獨有的問題。歸根結底，這是項目方預算結構決定的。預算重投大 KOL，大 KOL 寫了之後自然影響算法推薦，腰部和尾部就容易跟風發，讀者看到的自然就“都是一個項目”的聲音。

但你真的能喊出 10 個在 Kaito 活動中的 pre-TGE 項目名字嗎？多數人不能。因爲實際上整個市場關注度只集中在那幾個大聲量有預算的項目上。

有人覺得是內容質量低、AI 同質化嚴重。 很多人覺得 InfoFi 鼓勵了刷分、灌水、AI 生成的“快餐內容”。但其實，AI 灌水內容的得分普遍偏低。InfoFi 的打分模型本身是有對抗機制的，過於機械、毫無辨識度的內容很難得高分。

要獲得真正高權重的分數，還是得靠你的敘事結構、觀點質量和 engagement 數據。

也有人說 InfoFi 活動一上線就充滿“硬廣味”。

這是用戶最直觀的情緒點：當你看到一個項目上線 InfoFi，社交平臺上突然一堆人發類似內容，自然會本能地抗拒，覺得“這又是廣告”。這就像小紅書早期廣告主扎堆找 KOC 推廣一樣，只要用戶能識別出“你是在打廣告”，他們就會自動免疫。

怎麼解決？其實可以從兩方面入手： > 弱化“項目上線”的儀式感，比如不必高調地列出這是“新任務”或“推廣”。比如取消掉“listing”的過程，或者直接爲所有項目提供看板。

> 引入自助投放機制，項目方通過 InfoFi 提供的數據看板直接空投。這樣大家不會覺得這是“官方活動”，而更像是內容自然涌現。

試想一下：

> 你是一個剛起步的項目，也可以自己追蹤社區互動數據，讓外界看到“有人講你”，哪怕沒人知道你有沒有預算。

> 你是一個老項目，也可以通過數據頁持續吸引關注。關注點慢慢就會從“是不是 InfoFi 熱推”變成“這個項目社區活不活”。

但這套機制也得配合一個重要前提： 項目方自己別提前說“我們會看看板發空投”！ 一旦提前公開“我們空投會參考 InfoFi 看板排名”，那用戶就會衝榜、刷互動、搞僞 engagement，整個內容質量又被拉低。最終看板也淪爲另一個“刷榜遊戲”。 更理想的操作是，項目方在 TGE 後悄悄發放空投，獎勵過去自然交互的用戶，讓大家意識到“原來早期寫貼、轉發、點贊是有用的”，而不是“衝榜纔有獎”。

等這種機制跑得越來越成熟，市場上有幾十上百個項目都在默默做，看板也變成 Web3 內容的一部分，那時候用戶就會開始有一種預期： “我不知道誰會發空投，但我總覺得寫着也許會有用。” 這就是內容生態最好的狀態——參與不是爲了獎勵，而是因爲你真的感興趣。而獎勵，是你回頭看時的一個 bonus。

就像現在很多人寫文章都會順手帶上Sidesick。可能即便Kaito 空投後，大家還是會寫。因爲覺得好玩、好講、有料。 所以 InfoFi 是讓原本存在的傳播結構變得更透明和更放大。

需要解決的，是“傳播結構怎麼更健康”。不管是靠提高參與門檻、優化激勵設計，還是推動項目方更自然地引導空投預期，方向都是讓“內容有意義”，而不只是“內容有數量”。 如果做到這一步，InfoFi 就不僅是一個流量工具，而是整個 Web3 內容系統的重要底層設施。