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Spheron 的 ARR(年度經常性收入)突破 400 萬美金大關!期待
#SPON
即將到來的 TGE,這類有業績、收入支撐的項目,代幣上線後表現都不會差。
🎈前天項目方在 TGE 頁面添加了活躍推薦人排行,對拉人頭的活躍度有權重了,某種程度上是在殺女巫,能給真正活躍用戶更多獎勵傾斜。
颜驰Bit
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二月時分享的 @SpheronFDN $SPON 終於快要 tge 了
🎈目前 Spheron 網絡已擁有 120,000 多名社區成員、8,200 多個 GPU、~600,000 多個 CPU 和 35,900 多臺 Mac,而價格僅爲傳統平臺的 1/4。
越看越覺得這是 AI+DePIN 賽道里最有實用性的一個項目,能打、能落地。
它的核心邏輯很簡單:給 AI 和開發者一個真正去中心化、彈性可擴展的 GPU/CPU 算力市場。
區別於傳統雲廠商那一套 KYC + 關停風險,Spheron 上的算力是鏈上智能合約調用,按需開關,按秒計費,沒有中間商,沒有 API 配額,直接對接算力。像最近 klippyai 就直接用 Spheron 全鏈上部署 GenAI 視頻生成平臺,隨用隨啓,極致靈活。
而且 Spheron 的供給側模型也很聰明,專業節點和輕節點並行,任何閒置設備(筆記本都行)都能入網貢獻算力賺錢,這就保證了網絡低門檻高擴展。
另外,Spheron 旗下的 Skynet 即將推出無代碼 AI Agent 構建平臺,我看了 @theskynetxbt 發佈的演示 demo,有被驚豔到,無需編寫任何代碼即可設計你想要的 Agent,支持私有化部署和公開發布!
目前官方已經實打實做到 288 萬美金 ARR, $SPON 作爲結算和質押代幣,其價格與平臺收入有望形成飛輪效應。
最近社區活動也別錯過,記得來擼一波,空投白單
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二月时分享的 @SpheronFDN $SPON 终于快要 tge 了 🎈目前 Spheron 网络已拥有 120,000 多名社区成员、8,200 多个 GPU、~600,000 多个 CPU 和 35,900 多台 Mac,而价格仅为传统平台的 1/4。 越看越觉得这是 AI+DePIN 赛道里最有实用性的一个项目,能打、能落地。 它的核心逻辑很简单:给 AI 和开发者一个真正去中心化、弹性可扩展的 GPU/CPU 算力市场。 区别于传统云厂商那一套 KYC + 关停风险,Spheron 上的算力是链上智能合约调用,按需开关,按秒计费,没有中间商,没有 API 配额,直接对接算力。像最近 klippyai 就直接用 Spheron 全链上部署 GenAI 视频生成平台,随用随启,极致灵活。 而且 Spheron 的供给侧模型也很聪明,专业节点和轻节点并行,任何闲置设备(笔记本都行)都能入网贡献算力赚钱,这就保证了网络低门槛高扩展。 另外,Spheron 旗下的 Skynet 即将推出无代码 AI Agent 构建平台,我看了 @theskynetxbt 发布的演示 demo,有被惊艳到,无需编写任何代码即可设计你想要的 Agent,支持私有化部署和公开发布! 目前官方已经实打实做到 288 万美金 ARR, $SPON 作为结算和质押代币,其价格与平台收入有望形成飞轮效应。 最近社区活动也别错过,记得来撸一波,空投白单
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📍 OpenledgerHQ 是一个专注于 AI 模型和数据激励机制的 Web3 项目,它试图重构整个 AI 产业链的价值分配方式。过去 AI 模型的训练常常依赖免费抓取的海量网络数据,而这些数据的实际贡献者却得不到任何回报。 OpenLedger 想改变这一局面,它的核心思路是让每一次数据上传、模型训练、调用都能在链上被清晰记录,并基于真实贡献进行激励。 项目最引人注目的技术是 PoA(Proof of Attribution),它能追踪哪些数据在训练和推理中真正起到了作用,并为此分发奖励。这背后的逻辑其实很简单:谁提供了有价值的数据或模型,就该获得相应回报。 在这套机制下,模型训练不再是一件“吃干抹净”的事情,而变成了一个公开、透明、激励明确的协作过程。 🔧 OpenLedger 还做了一整套工具来降低参与门槛。 比如 Model Factory,让非技术用户也能通过图形界面微调 LLaMA 或 Mistral 等主流模型,而 OpenLoRA 则可以让这些微调后的模型像乐高一样组合、调用、付费,甚至分润。这意味着任何一个个人开发的模型,都可以像 API 一样被调用,真正实现“模型即服务”的理念。 项目背后的基础设施也相当扎实,基于 OP Stack 构建,结合 EigenDA 提供的数据可用性支持,不仅确保了性能和成本优势,也为 AI 模型提供了安全的执行环境。 🎈 当然,这条路并不轻松。数据归属的确立、模型价值的准确评估、激励机制的合理设计,这些都不是简单的问题。但 OpenLedger 已经通过测试网启动、合作网络拓展,以及多个 AI 项目的集成,迈出了第一步 如果说传统 AI 是由中心化巨头主导的“黑箱系统”,那么 OpenLedger 想做的,是打开这个黑箱,把数据、模型、调用过程和分润方式都摆到台面上来。这不仅是一次技术路线的改变,更可能是一种商业逻辑的转向 ✈️ OpenLedger 亚洲行最后一站上海站完美收官
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