最近突發奇想，準備搞一個新的系列，就是介紹美股最優秀的交易員系列，爲什麼想做這個，因爲幣圈目前是聯動美股的，所以研究美股的優秀交易員以及他們的投資策略，可以很好的指導我們投資幣圈，因爲目前的幣圈相當於5-10年前的美股（目前幣圈的波動更大，市值更低）。
所以我就讓chatgpt幫我搜索近10年來（2015年之後）美股最優秀的交易員案例（包括機構和個人投資者）以及他們的交易策略。（chatgpt最近推了一個深度研究，會進行大量時長的搜索和整理）
1.吉姆·西蒙斯 (機構背景，量化交易策略) – 文藝復興科技（Renaissance Technologies）創始人，著名“量化之王”。西蒙斯領導的Medallion基金長期回報驚人：2020年淨漲幅高達+76%，歷史平均年化淨回報近40%。公司運用海量數據和數學模型預測市場，團隊成員多爲數學、物理等領域專家。西蒙斯崇尚“科學家治投”理念，其事蹟載於暢銷書(解碼天才交易員)等。
但是可惜的是吉姆·西蒙斯於2024 年 5 月 10 日去世，享年86歲，此時，他的淨資產估值爲 314 億美元，名列世界上最富有個人排名的第 51 位。
西蒙斯是一個數學家，擅長在幾何與拓撲學領域的。他在 23 歲時取得美國加利福尼亞大學伯克利分校數學博士學位，之後在麻省理工學院和哈佛大學任教，並加入美國國防分析研究所（IDA）研究戰時密碼破譯；由於公開反對越南戰爭，西蒙斯被 IDA 解僱，隨後加入紐約州立大學的分校石溪大學，並在 1968-1978 年間擔任石溪大學數學系主任。
1974 年，西蒙斯與陳省身共同提出了陳-西蒙斯規範定理（Chern–Simons form），這一理論框架將幾何、拓撲學與量子場論相結合，對理論物理學，特別是量子場論和絃理論產生了深遠影響，西蒙斯因此在 1976 年獲得美國幾何界最高獎——美國數學會凡勃倫幾何獎。
站在學術榮譽頂峯的西蒙斯，這時卻放棄了科研生涯，將他的數學天才投入到了另一個平淡無奇的研究領域：如何在儘可能短的時間內賺到更多的錢。
在 1978 年，吉姆·西蒙斯創辦了一家小型投資公司。不同於其他金融機構以華爾街精英爲核心的用人標準，西蒙斯反其道而行之，他聚集了一羣科學家：數學家、物理學家和統計學家。通過構建複雜的數學模型，他們嘗試用計算機解讀數據、預測市場走勢，最初專注於貨幣和大宗商品的價格波動。
四年後，這家公司更名爲“文藝復興科技”（Renaissance Technologies），並將投資領域拓展至股票市場。西蒙斯的團隊開始大量蒐集全球各類信息資源——從非洲的政局新聞、亞洲小國的銀行數據，到祕魯馬鈴薯的價格波動，無一例外都被納入計算模型。這種做法的核心理念是尋找市場中隱藏的“非隨機行爲”，也就是可以被數學模型捕捉的價格模式。
最終，西蒙斯和他率領的“科學家交易員”團隊證明了金融市場的諸多領域——包括股票、債券、外匯與商品——實際上與數學中的微分方程一樣，存在可被建模預測的規律。他的這種量化交易思想，徹底改變了對衝基金行業的運行方式。
在隨後的三十年中，文藝復興科技的核心產品“獎章基金”（Medallion Fund）錄得了令人震驚的業績：平均年化總回報率高達 66.1%，在扣除高昂費用後，淨收益仍超過 39%。這一成就遠遠超過了沃倫·巴菲特、喬治·索羅斯等投資界傳奇人物，使西蒙斯成爲現代金融史上最成功的基金經理之一。
2.皮特·穆勒 (機構背景，量化交易策略) – PDT Partners創始人。2015年前11個月PDT基金淨回報+21.5%。穆勒專注算法交易並嚴格風控：他以“用盡量低風險從市場中提取資金”爲目標，多次超額收益。PDT因業績優異和創新策略而備受機構投資者追捧。
皮特·穆勒是普林斯頓大學數學系（1985 年畢業），1992 年，Muller 加入摩根士丹利並組建了“Process Driven Trading（PDT）”團隊。
2013 年，穆勒正式將 PDT 團隊從摩根士丹利中剝離出來，成立獨立對衝基金公司 PDT Partners。
據(彭博社)和(Institutional Investor)2023 年的報道，PDT 近年管理資產規模超過 100 億美元，且保持極高的阿爾法能力。
皮特·穆勒與 PDT 的交易體系強調以下幾點：
特點:
量化驅動:所有交易基於統計和數理模型，排除情緒影響。
多策略組合:包括統計套利、機器學習、短期預測、市場中性、事件驅動等。
高頻 + 中頻:結合高頻（幾秒到幾分鐘）和中頻（幾天到幾周）的策略。
團隊協作:招募了大量數學、計算機科學、物理背景的博士研究人員，與傳統金融人才不同。
風險控制極強:對下行風險和資金波動控制極其嚴格，是其穩定回報的關鍵。
好的今天先看兩位，都是機構型並且都是使用量化策略，但是他們都是團隊型，使用數學家以及複合型人才來組建的策略算法，這種策略肯定是不對外公開的，所以普通人較難複製，但是可以看到成熟的能夠穩定盈利的一定是量化這種剝離人情感的操控，纔是一種較爲科學的方式！
