又一個嘴擼！ @Mira_Network Kaito Yapper 排行榜上
線，拿出250萬美元的獎勵池，只憑在推特上聊聊
Mira，就能讓前 200 名「嘴炮」用戶瓜分總供應量
0.5%的代幣。以項目 900 萬美元種子輪融資和 5 億美元
FDV估算，排名靠前的「yapper」光靠嘴皮子就能賺到
2000-5000 美元

Mira Network 的核心使命，是解決 AI 大模型的「幻覺」
問題。啥叫幻覺？簡單說，就是 AI 一本正經地胡扯。比
如你問 ChatGPT 一個冷門問題，它可能會自信滿滿地編
個答案，看起來頭頭是道，實則漏洞百出。這種問題在金
融交易、醫療診斷、法律文書這些「錯不起」的場景裏，
簡直是致命傷

AI 本質上是概率機器，靠海量數據訓練出語言模式，但
它並不真「懂」自己在說什麼。遇到數據盲區，它就靠
猜，靠「補全」，結果自然不靠譜。傳統辦法是優化單一
模型，但再怎麼調，概率的隨機性總有極限

Mira 另闢蹊徑，拋棄單打獨鬥的思路，轉而用「羣體智
慧」糾錯。具體怎麼幹？他們把 AI 輸出拆成一個個「聲
明對」（比如「某公司市值是X」），丟給一個去中心化網
絡裏的多個驗證模型去判真假，再通過 N/M 共識（類似
區塊鏈的投票機制）決定結果，最後用區塊鏈記賬，確保
過程透明、可查。測試數據挺亮眼，準確率能提到
95.6%，這在高精度場景裏已經很能打了

這套邏輯有點像區塊鏈解決「拜占庭將軍問題」的味道，
用分佈式共識對抗單點失誤，只不過 Mira 的目標是 AI 的
「認知失誤」。但說實話，這玩意兒技術門檻不低：怎麼
保證驗證模型各不相同？共識效率咋優化？用戶數據隱私
咋保護？這些都是硬骨頭

創始人 @karansirdesai 的履歷，懂技術也懂商業

技術後盾：Cornell 大學的研究團隊，給了 Mira 學術上的
先發優勢

資本加持：Framework Ventures、Bitkraft Ventures 這
些大牌 VC 砸了 900 萬美元，Mechanism Capital、
Accel 等也跟投，連 Balaji Srinivasan（前Coinbase
些大牌 VC 砸了 900萬美元，Mechanism Capital、

這陣容說明啥？Mira 不光有技術底子，還有錢和人脈去
推。種子輪 5 億 FDV 的估值也不低，市場顯然對它挺看
好

回到開頭，Mira 爲啥搞 Yapper 排行榜，拿 0.5% 代幣砸
社區？表面看是燒錢拉人氣，但深挖一下，這招挺有門
道：破圈傳播：技術太硬核，散戶看不懂怎麼辦？靠「嘴
炮」把複雜邏輯嚼碎了講

搶佔 Mindshare：AI Infra 賽道拼的不光是技術，還有社
區共識。社區 Yapper 是個槓桿，用短期激勵換長期關注

TGE 預熱：加大社區動作，估計 TGE 不遠了，得先把氣
氛炒起來

這波操作，既是營銷，也是戰略。Mira 很清楚，技術再
牛，沒人捧場也白搭