要了解什麼是AI Agent（智能體），先搞清楚什麼是AI（人工智能）、AGI（通用人工智能）、AIGC（人工智能內容生成）、NPL（自然語言處理）、LLN（大語言模型）、Multimodal（模態）、COT（思維鏈）等基礎概念，要了解AI Agent（智能體）和AI（人工智能）的本質區別。
AI（人工智能），旨在通過計算機程序和算法模擬人類智能，涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理等領域，讓計算機能像人類一樣思考、學習、推理、決策和交流。
AI Agent（智能體），是一種基於LLM（大語言模型），能夠獨立思考、調用工具、處理任務的可執行計算機程序，擁有複雜的工作流程，無需人類驅動自動進行交互。作爲AI（人工智能）的一種具體實現，更側重於實體化、自主性和交互性，並能與其他智能體或人類進行交互和協作。例如，GPTs 可以打造個人專屬 AI 助理（這是一種智能體），能幫忙整理電子郵件，還隨時能給你創意靈感...
AI Agent（智能體）主要依賴規劃（Planning）+ 記憶（Memory） + 工具（Tools）+行動（Action）四大核心要素進行工作。其中，LLM（大語言模型）是智能體的“大腦”，通過 LLM（大型語言模型）把問題拆解成具有先後邏輯的子問題，然後按需調用 LLM（大型語言模型）、RAG（檢索增強生成）、文生圖/文生視頻等各種工具，解決最終問題。
那麼，AI Agent（智能體）能做什麼呢，有哪些使用場景呢？想象一下，你擁私人管家一樣的 AI 智能體，叫你起牀、幫你放音樂、自動做早餐、規劃上班路線、寫工作彙報、幫你回覆各種繁雜的郵件、幫你做PPT、做數據統計、做產品規劃、程序代碼自動編寫、自媒體自動運營、電商運營...啊啊啊，這也太方便了吧！
智能家教：一個教學型 AI 智能體，記住你每個知識點的學習情況，有針對性地教學，並提供個性化的練習題，幫你快速提高成績。媽媽再也不用擔心我的學習了...
智能客服：堪比真人的聊天機器人，代替客服與用戶溝通，順暢的與客戶交流、解答客戶問題、處理電商訂單退換貨等
自動駕駛：智能體代替真人駕駛汽車（例如特斯拉自動駕駛、百度蘿蔔快跑自動駕駛），通過多個智能體處理傳感器數據、規劃路線，做出駕駛決策，自動避讓行人和車輛...
股票交易：智能體根據市場價格、成交量等股票技術指標，自動幫你選擇股票、合理規劃買賣時機、自動交易決策，再也不用每天盯盤了。
遊戲NPC：作爲非玩家角色（NPC），跟玩家互動、對戰、組隊等，具有高度適應性和策略性，以創造引人入勝的遊戲體驗。
還有智能辦公、製造機器人、智能傢俱、智能交通指揮、智能醫生等智能化應用場景，AI Agent（智能體）將深入各行各業，就像未來世界的超級助手，無論是在家、公司、醫院、商場還是交通中，它們都能真真實實的改變我們的生活。
AI Agent （智能體）的出現，對互聯網行業的工作方式、從業門檻等，帶來巨大的影響，尤其是產品經理、程序員，毫不誇張的說，未來3-5年不懂AI Agent （智能體）的產品經理第1個將被淘汰，其次就是程序員。
當前最炙手可熱的 崗位，無疑是AI產品經理、AI開發工程師、AI算法工程師、AI人工智能訓練師、大模型開發工程師等AI相關崗位，部分崗位幾十萬甚至上百萬年薪..想想都覺得香。
想要學習AI Agent （智能體） ，我們至少要經歷下面三個階段，在AI的知識體系中成長和進步，不斷地實踐，進而獲得AI Agent （智能體）構建和開發能力。
第一階段：瞭解AI Agent （智能體），熟悉API和調用。理解AI Agent （智能體）基礎知識 ，瞭解各種API調用方法，能夠調用預設的功能模塊，達成業務交互與數據處理，能夠獨立構建簡單的AI Agent （智能體），比如天氣查詢...
第二階段：掌握NLP技術，學習自然語言處理和文本生成。掌控自然語言處理（NLP）編程工具、基本原理、核心技術，運用自然語言生成技術，讓AI Agent （智能體） 能夠自動生成文本或對話，能夠開發基於NLP的應用，例如聊天機器人...
第三階段：綜合運用 API 調用、自然語言處理以及優化算法。將API 調用、自然語言處理以及優化算法等技術，綜合運用於智能體開發中，可以構建比較複雜的AI Agent （智能體）應用，例如自動駕駛系統、股票交易系統...依據反饋與應用成效，不斷優化AI Agent （智能體）。
能夠把上面三個階段走完，基本就能夠構建非常多AI Agent （智能體）應用，不管對於後期轉崗擇業，還當前工作效率提升，都是非常有用的。比如，對於產品經理來說，通過構建AI Agent （智能體），可以進行產品最小化驗證，不需要投入大量開發，即可構建商業產品和有效驗證，爲產品立項和產品開發提供依據。對於程序員來說，能夠構建、開發、優化各種AI Agent （智能體）應用，調用包括LLM（大語言模型）在內的各種工具，甚至能構建複雜的AI Agent （智能體）產品，這崗位競爭力強了不是一星半點。