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王短鸟
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我在反思,爲什麼沒有做空狗狗幣。
狗狗幣是無限增發毫無用處的馬斯克收割工具啊!
爲什麼做空以太坊!
啊啊啊啊啊!
不知道還會不會又這麼好的機會了。
錯過了。
空在了以太坊這個鐵板上。
#ETH
#DOGE
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王短鸟
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Sahara 空投查询链接出来了!代币首发币安和OKX 我又麻了,直接4731个币!听说很多朋友10多万个币。 这我一点不眼红,过年都在往死里肝真的是,是真的肝,这是我见过最肝的项目,没有之一。 但是收益比上班强多了。 查询🔗https://t.co/OYSKOtXFqi 我觉得这次空投是靠谱的,。 对真实用户奖励非常可以了。 我一共拿了两个白名单,一个是每天标注答题的号。 一个是每天签到的号,签到的号没有空投。 然后这个币是分配解锁的,tge当日解锁44%,后面的6个月线性释放。 官方具体规则如下,这个规则我觉得不错,既虑了社区每个角色的利益: 1️⃣全面覆盖多类用户: 本轮 Knowledge Drop 涵盖三类核心人群——数据标注者、社交身份参与者、社区活跃成员,奖励机制清晰透明。 2️⃣ 多重叠加的奖励机制: • 标注任务参与者(Sahara Point)已获得基础空投,保障真实贡献者权益; • 社交任务参与者(如 Sahara Legends、X 活跃用户)获得代币激励; • 社区特殊角色(Mod、活动组织者、UGC创作者)享受额外的 USDT 奖励。 3️⃣ 奖励加权设计: • 标注用户若钱包持有 ≥ 0.01 ETH,将享 双倍空投加成; • OKX 新用户及 OKX + Sahara 双平台用户将获得额外激励。 官方文档链接:
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去年开始让大家撸的 Moonveil 可以查空投了! 并且将会在27号晚上8点登陆币安alpha。 牛逼了,我也是吃上了。 🔗https://t.co/DGBVXgrOmL 对于我来说算是大毛了。 当初重点关注这个项目不只是因为融资高和可以拉人头。 因为我最爱的游戏就是英雄联盟,这个是英雄联盟主创下场做的项目。 更重要的是他真的是非常牛逼的游戏生态系统。 跟 AethirCloud 、Particle Network 和 Polygon 合作的很深。 而且真的有几百万的国外游戏社区用户在真的玩。 他的游戏不是简单的p2e,而是主打好玩的游戏。 我其实不太看好p2e游戏,其实就是变形的庞氏嘛。 Web2的游戏之所以能存在这么久,就是因为好玩。 Moonveil 做的是在游戏好玩的基础上,给资产和身份上链的一个概念。 支持更大的可扩展性和跨游戏互操作性。 玩家和开发者将能够无缝地在不同游戏和平台之间互动。 希望tge只是起点,毕竟这么认真做事的项目不多见了。
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重要的事情,尽快要做的事情! 跑这个0G @0G_labs 测试网节点。 🔗https://t.co/cl6PW89NXH 要求64G内存,8核cpu,4TB的固态。 要求挺高的。 Linux/macOS可以跑。 我这个电脑硬盘不够,得买一个固态才行。 官方的教程非常的详细,跟着跑应该就行了。 等我的硬盘到了开始弄。 后面还有主网的节点可以跑,我理解就是节点会挖出币来。 测试网的节点应该也有空投。 不知道窗口期有多长。 反正现在跑起来肯定是没错的。 另外,经过 @Jtsong2 0G中文负责人提醒。 yapper要抓紧啦! 👀不要错过yap的机会!
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I just won 48 stars in the Succinct Stage 2 Proof Contest! Prove with us @SuccinctLabs #ProveWithUs 搞了一波大的。 这个项目我跟了好久啊,希望是大毛。 2.5节点的测试我还没弄,这几天没抽出时间来。 明天有时间弄一下,看看怎么个事。
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为什么“可验证计算”救不了智能体经济? 现在AI和Web3的自主智能体越来越重要,但有个致命问题:我们怎么敢相信它们? 很多人觉得用密码学证明计算过程没错(即可验证计算)就够了——这想法太天真! 像全同态加密这些技术,顶多能保证代码执行没出bug,但解决不了真问题: 智能体决策合理吗? 用的数据靠谱吗? 行动符合道德吗? 好比有人用完美刀工切菜,但切的可能是毒蘑菇——技术再漂亮,结果照样要命。 尤其是当智能体要处理现实世界混乱的数据、替人做高风险决定时,光验证计算过程根本不够看。 当前方案的三大致命缺陷 只验过程,不问对错 能证明“按流程执行”,但无法判断决策是否合理。就像考试只检查答题卡涂没涂满,不管答案对不对。 切断智能体“手脚” 真正强大的智能体需要实时查数据、用AI模型,但这些恰恰无法被密码学验证。强求验证等于逼智能体自废武功。 制造虚假安全感 假设某AI管理DAO资金: 误解用户指令 → 钱投错地方 用了假市场数据 → 巨额亏损 数据偏见导致乱操作 → 社区崩盘 密码学证明再完美,灾难照样发生。 真正的出路:用行为监管代替技术迷信 在 @TheoriqAI 抛弃“验证代码”的执念,转而构建动态监管生态: ✅ 持续行为体检 给智能体装“黑匣子”:实时记录事实准确性、安全性、效果 像对司机做酒精检测:不定期抽检关键操作 ✅ 押金+惩罚机制 智能体干活先交押金(质押) 乱来就扣钱(罚没)——比如提供假信息、违规操作 ✅ 群体协作监督 智能体分组行动,组内互相监督 每次协作留透明记录,随时可查 ✅ 社区投票定规则 用户集体决定:什么算违规?如何惩罚? 规则随风险变化动态调整 这套系统的精髓: 不关心智能体“怎么算的”,只盯紧它“干得好不好”。 代码可以造假,但持续的行为记录骗不了人。 为什么必须转向? 未来的智能体经济需要: 🚫 停止把资源浪费在验证每步计算 ✅ 开始用市场结果评价智能体: 医疗AI?看它诊断准不准 金融AI?看投资赚不赚钱 客服AI?看用户满不满意 最终目标: 建一个让智能体凭真本事吃饭的生态—— 做得好的赢口碑赚收益,乱来的被罚钱踢出局。 这才是人在复杂世界里建立信任的方式,对机器同样适用。 正如一位工程师的吐槽: “用密码学验证AI智能体? 就像用天平称披萨香不香——工具根本用错地方。”
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