我剛剛在Succinct第2階段證明比賽中贏得了43顆星星！與我們一起證明 @SuccinctLabs #與我們一起證明 | 幣安廣場上的王短鸟

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我剛剛在Succinct第2階段證明比賽中贏得了43顆星星！與我們一起證明 @SuccinctLabs #與我們一起證明

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重要的事情，尽快要做的事情！跑这个0G @0G_labs 测试网节点。 🔗https://t.co/cl6PW89NXH 要求64G内存，8核cpu，4TB的固态。要求挺高的。 Linux/macOS可以跑。我这个电脑硬盘不够，得买一个固态才行。官方的教程非常的详细，跟着跑应该就行了。等我的硬盘到了开始弄。后面还有主网的节点可以跑，我理解就是节点会挖出币来。测试网的节点应该也有空投。不知道窗口期有多长。反正现在跑起来肯定是没错的。另外，经过 @Jtsong2 0G中文负责人提醒。 yapper要抓紧啦！ 👀不要错过yap的机会！

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I just won 48 stars in the Succinct Stage 2 Proof Contest! Prove with us @SuccinctLabs #ProveWithUs 搞了一波大的。这个项目我跟了好久啊，希望是大毛。 2.5节点的测试我还没弄，这几天没抽出时间来。明天有时间弄一下，看看怎么个事。

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为什么“可验证计算”救不了智能体经济？现在AI和Web3的自主智能体越来越重要，但有个致命问题：我们怎么敢相信它们？很多人觉得用密码学证明计算过程没错（即可验证计算）就够了——这想法太天真！像全同态加密这些技术，顶多能保证代码执行没出bug，但解决不了真问题：智能体决策合理吗？用的数据靠谱吗？行动符合道德吗？好比有人用完美刀工切菜，但切的可能是毒蘑菇——技术再漂亮，结果照样要命。尤其是当智能体要处理现实世界混乱的数据、替人做高风险决定时，光验证计算过程根本不够看。当前方案的三大致命缺陷只验过程，不问对错能证明“按流程执行”，但无法判断决策是否合理。就像考试只检查答题卡涂没涂满，不管答案对不对。切断智能体“手脚” 真正强大的智能体需要实时查数据、用AI模型，但这些恰恰无法被密码学验证。强求验证等于逼智能体自废武功。制造虚假安全感假设某AI管理DAO资金：误解用户指令 → 钱投错地方用了假市场数据 → 巨额亏损数据偏见导致乱操作 → 社区崩盘密码学证明再完美，灾难照样发生。真正的出路：用行为监管代替技术迷信在 @TheoriqAI 抛弃“验证代码”的执念，转而构建动态监管生态： ✅ 持续行为体检给智能体装“黑匣子”：实时记录事实准确性、安全性、效果像对司机做酒精检测：不定期抽检关键操作 ✅ 押金+惩罚机制智能体干活先交押金（质押）乱来就扣钱（罚没）——比如提供假信息、违规操作 ✅ 群体协作监督智能体分组行动，组内互相监督每次协作留透明记录，随时可查 ✅ 社区投票定规则用户集体决定：什么算违规？如何惩罚？规则随风险变化动态调整这套系统的精髓：不关心智能体“怎么算的”，只盯紧它“干得好不好”。代码可以造假，但持续的行为记录骗不了人。为什么必须转向？未来的智能体经济需要： 🚫 停止把资源浪费在验证每步计算 ✅ 开始用市场结果评价智能体：医疗AI？看它诊断准不准金融AI？看投资赚不赚钱客服AI？看用户满不满意最终目标：建一个让智能体凭真本事吃饭的生态—— 做得好的赢口碑赚收益，乱来的被罚钱踢出局。这才是人在复杂世界里建立信任的方式，对机器同样适用。正如一位工程师的吐槽： “用密码学验证AI智能体？就像用天平称披萨香不香——工具根本用错地方。”

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坚持健身第66天戒撸第13天本⽂由 #BCGAME 赞助｜@bcgame 天塌了，家人们。看到大家牛顿一人撸几万刀。几十万人民币。我一个没有。我一次都没参与过这个项目。错过了史诗级大毛。我感觉我的病快好了。我要彻底加入嘴撸大军了。兄弟们带带弟弟吧！我现在撸的就 @TheoriqAI @0G_labs @SuccinctLabs 。其他的都错过了。

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老鹰又涨了，four交易大赛老鹰第一名英国稳了。其实一个脍炙人口的ip是meme的关键。老鹰，就直接让人想到美国了。

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