人工智能技術的迅猛發展正在改變世界的運作方式，從生成式內容到金融風控、醫療預測、工業自動化，每一個行業都在與 AI 深度融合。然而，AI 發展也面臨嚴峻的基礎設施瓶頸：算力壟斷、數據孤島、訓練過程黑箱化、價值歸屬模糊。面對這些問題，Origins 公鏈應運而生，作爲一條專爲 AI 生態構建的高性能去中心化區塊鏈，致力於成爲全球智能計算網絡的可信底層。
Origins 並非單純爲“鏈上部署 AI”而生，而是從技術架構上重新定義了 AI 在 Web3 世界中的協作方式和激勵機制。通過整合 ZK 證明、去中心化算力市場、可驗證訓練機制、同態加密、MPC 多方安全計算等多項前沿技術，Origins 正在構建一個開放、可信、可組合的 AI 基礎設施協議。
Origins 的去中心化 GPU 資源調度協議整合了全球主流計算資源平臺，包括 Vast.ai、TensorDock 等，用戶可通過鏈上操作即刻獲取高性能 GPU 實例，支持包括 A100、H100、V100、RTX4090 在內的多種主流 AI 芯片資源。該系統通過 OR 原生代幣進行結算和資源分配，極大地降低了訓練和部署大模型的准入門檻。
同時，Origins 推出了可驗證 AI 訓練機制，結合 ZK-ML 技術，將模型訓練過程轉化爲鏈上可審覈的數學證明，確保模型在可信數據與計算資源下完成預期行爲。配合 Origins 構建的數據資產定價協議，用戶可將隱私數據加密後供 AI 模型調用並獲得收益回報，實現數據所有權、使用權與收益權的分離和合理流轉。
在模型生態層面，Origins 建立了去中心化模型註冊協議，允許開發者上傳、共享並獲取其模型使用收入。該機制基於鏈上調用頻率及實際貢獻進行激勵分配，推動開源 AI 模型生態健康繁榮。未來，Origins 將支持 LoRA 微調模型、多語言大模型、多模態模型等在鏈上註冊與複用，形成鏈上 AI 模塊化能力體系。
爲了進一步保障用戶隱私和數據安全，Origins 正在引入 FHE（全同態加密）與 MPC（多方計算）技術，支持數據在“加密狀態下”參與訓練與推理計算，尤其適用於對數據隱私要求極高的行業場景。通過將數據隱私保護納入底層協議層，Origins 正爲 AI 的普及建立起可信與合規的護城河。
隨着 GPT-5 的臨近發佈、蘋果將 AI 能力引入端側、以及微軟、谷歌、Meta 等巨頭在 AI Infra 層持續加碼，一個對高性能計算資源、開放協作體系和可信 AI 調度機制的新時代已經開啓。Origins 所構建的，是一個能夠承載 AI 原生經濟活動的 Layer1，既可滿足模型訓練與推理的資源調度需求，又可爲模型使用者、開發者、數據貢獻者提供清晰的經濟激勵。
Origins 相信，未來 AI 不應只是大模型公司的專屬工具，而應成爲由去中心化社區共同構建與掌握的全球性公共資源。通過強大的技術堆棧和開放生態設計，Origins 正在爲全球構建一個公平、高效、可信的智能算力網絡，也正在爲通向 AI 時代的 Web3 世界，寫下屬於自己的技術註腳。