KINIC

自比特幣誕生以來，Crypto 行業大致經歷了三次革命，所謂革命，就是對過去的顛覆，是創造之前從未出現過的新範式、新物種。
Crypto 歷史上的每一次革命，都極大地推動了行業的發展，也爲行業帶來持續一個週期的爆發式增長。
而本輪週期（2022 年 - 2025 年），處於第三次 Crypto 革命的末期，以及第四次革命爆發的前夕，因此，我們看到了一個最尷尬的 Crypto 週期：整個行業缺乏像樣的創新，整個週期都在喫第三次 Crypto 革命的剩飯，雖然，一些人已經看到了 Crypto 第四次革命的模糊樣子，但是，革命爆發前夕，一切都顯得沉悶和蕭條。

關鍵要點：
Caffeine AI 是一款集成到互聯網計算機協議（ICP）生態系統的高級 AI 助手，旨在服務 Web3 和企業 AI 市場。該團隊已經開發了產品原型和社區 - 儘管交易尚未開始，但人們的興趣正在上升。關於鏈上與鏈下部署的討論正在引發 ICP 社區的爭論。Caffeine AI 可能是一些平臺上線的主要競爭者，尤其是在 AI 代幣呈上升趨勢的情況下。交易員和投資者正在密切關注其推出、情緒以及與 ICP 智能合約的互操作性。

Kinic AI 通過在互聯網計算機區塊鏈上提供去中心化的（上下文）矢量數據庫，改變了我們與數字數據的交互方式，允許用戶從網站、電子郵件等構建個人知識庫，並進行人工智能檢索。
個人數據存儲的力量
在當今的數字環境中，我們的數據分散在無數的平臺和服務中，Kinic AI 通過在互聯網計算機區塊鏈上爲用戶提供自己的個人數據存儲來改變這一模式，這不僅僅是另一種雲存儲解決方案 - 它是一個複雜的矢量數據庫，可讓您的信息真正有用且易於訪問。

人工智能的未來不在於誰能構建最智能的模型，而在於誰能掌控記憶，現在，你與 ChatGPT 的對話會消失在公司網絡中，你精心設計的提示會爲他人的利潤服務，而且每次你開始新的聊天，你的數字大腦都會被“腦白質切除”。
但想象一下，如果你的人工智能記憶真的屬於你 - 可移植、持久且有利可圖，如果存儲人工智能知識的矢量數據庫不是被鎖在某個大型服務器羣裏，而是像數字侍酒師一樣放在你的口袋裏，那會怎樣？這就是人工智能記憶經濟，它將徹底顛覆整個行業。

你的 Spotify 瞭解你的靈魂，Gmail 藏匿你的祕密，你的瀏覽器歷史記錄記錄着你所有深夜的祕密，但你的 AI 呢？
它像剛認識一樣，主動發起每一次對話，與此同時，科技巨頭把你的數據分別存放在不同的保險庫中，每家公司都像數字巨龍一樣守護着你的數據，正因如此，你的 AI 感覺就像一個天才的失憶症患者 - 強大卻對你的真實身份一無所知。
我們構建 Kinic 就是爲了同時解決這兩個問題：一座防篡改的橋樑，讓 AI 能夠訪問你分散的數字生活，同時又讓你掌控一切，想想 Plaid，但是爲了 AI 革命，你的數據，你的 AI，你的規則，終於來了。

零知識機器學習（zkML）是密碼學魔法與人工智能的結合，想象一下，在不泄露模型輸入、內部工作原理或結果的情況下，證明一個機器學習模型產生了特定的結果，這就是 zkML 的願景 - 目前已有多種前沿方法競相將其變爲現實。
在本文中，我們將深入探討三種領先的 zkML 範式 - JOLT（已針對機器學習操作進行修改，並帶有預編譯功能：JOLTx）、EZKL（基於 Halo2）和 DeepProve（基於 GKR），比較它們的工作原理和性能，並解釋爲什麼 JOLT 以查找爲中心的方法會像出租車上的雪球一樣震撼整個行業。

一場集體頓悟已經開始，通過日常的人工智能互動，人們逐漸意識到，擁有非凡推理能力的系統竟然無法記住你昨天告訴它們的內容，這直接導致用戶發現人工智能記憶危機的速度比大多數公司意識到它存在的速度還要快。
人工智能記憶的未來不是企業保險庫，而是加密主權
隨着人工智能代理從雲端好奇心迅速發展成爲在我們的手機、筆記本電腦和本地服務器上運行的重要夥伴，一個基本假設必須改變：內存所有權屬於用戶，而不是平臺。

我們生活在一個人工智能無處不在的時代，從推薦接下來要看什麼到幫你起草一封棘手的電子郵件，但問題是：這些系統大多依賴於個人數據，這些數據存儲在誰知道的地方，用於誰知道的事情。
這就是 Kinic 的作用所在，它通過鏈上矢量數據庫顛覆了劇本，讓你重新掌控一切。
AI 正在以前所未有的速度革新行業，而 Kinic 可以確保您的數據在這個新時代保持私密和安全，通過利用鏈上矢量數據庫，Kinic 使個人 AI 和垂直 AI 代理能夠更智能、更快速、更透明地工作。

人工智能（AI）與區塊鏈技術的融合令人興奮，但這兩個領域都面臨着不容忽視的根本性限制，區塊鏈承諾安全性和透明度，但在可擴展性、效率和適應性方面卻舉步維艱。
另一方面，人工智能正以其預測能力重塑行業，卻面臨着信任危機，數據隱私問題和不透明決策的“黑箱”問題也令其備受困擾，如果這兩種各自具有革命性意義的技術能夠相互彌補彼此最大的弱點，那會怎樣？